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科学建模
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科学建模是一种借由已被广泛接受的科学以帮助我们了解、定义、量化、视觉化与仿真的科学活动。依据不同需求,在真实世界中萃取相关要素以建立适合的科学模型,像是借由概念模型以帮助我们了解现象,操作模型以给出操作型定义,数学模型以帮助量化,并且用图象模型去视觉化抽象概念。
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建模是许多科学领域中的非常重要且不可分割的一部分,并且每种科学领域都有其特定的科学模型[1][2]。以约翰·冯·诺伊曼所说过的一段话为例[3]:
... 科学本身从来都不曾试图去解释自然现象,甚至是连诠释自然现象的企图都不曾有过,反而仅仅是建立模型。所谓的模型,就是——在数学意义上——去建构观察到的自然现象之间的数学关系。而此模型令人信服的唯一理由,就仅仅是因为它确实有用——能够描述足够广泛的自然现象。
科学建模已逐渐在受重视[4],例如在科学教育[5]、科学哲学、系统理论与视觉化 (电脑图学)。科学建模也有其相关的科学方法、技术与形而上学等议题。