Статистична потужність
З Вікіпедії, безкоштовно encyclopedia
Потужність або чутливість перевірки подвійної статистичної гіпотези — це ймовірність того, що тест правильно відкидає нульову гіпотезу (Н0) коли альтернативна гіпотеза (Н1) істина. Це можна еквівалентно розглядати як ймовірність прийняття альтернативної гіпотези (Н1) Коли це істина, то тест може виявити ефект, якщо ефект дійсно існує. Тобто
Потужність тесту іноді, менш формально, належить до ймовірності відхилення нульової, якщо це не є істиною, хоча це не формальне визначення, як зазначено вище. Потужність в загальному випадку є функцією можливих розподілів, часто визначається параметром, згідно з альтернативною гіпотезою. Якщо потужність збільшується, то зменшується ймовірність помилки II типу (хибно негативна), яку також називають похибкою першого та другого роду (β), оскільки потужність дорівнює 1−β, знову ж таки, згідно з альтернативною гіпотезою. Аналогічне поняття помилки першого роду також називають «хибнопозитивною» або на рівні тесту при нульовій гіпотезі.
Аналіз потужності може бути використаний для розрахунку мінімального обсягу вибірки, необхідного, щоб можна з достатнім ступенем ймовірності визначити вплив заданого розміру. Наприклад: «скільки разів треба кинути монету, щоб зробити висновок, що це фальсифіковано ?»[1] Аналіз потужності може також використовуватися для розрахунку мінімального ефекту, який може бути виявлений у ході дослідження, використовуючи даний розмір вибірки. Крім того, поняття потужності використовується для порівняння між різними процедурами статистичних випробувань: наприклад, між параметричним і непараметричним тестом на тій же гіпотезі.