Методи представлення знань
З Вікіпедії, безкоштовно encyclopedia
Людина одночасно використовує найрізноманітніші методи представлення знань: мовне опис, графічна інформація, математичні формули і т. д. Залежно від специфіки тієї чи іншої області діяльності один або кілька видів опису будуть превалювати над іншими. Наприклад, в математиці формули і графіки будуть переважати над текстовою інформацією, в юриспруденції домінує текстова інформація, в мистецтвознавстві переважає текстова та графічна інформація.
![]() | Було запропоновано приєднати статтю Представлення знань до цієї статті або розділу, але, можливо, це варто додатково обговорити. Пропозиція з травня 2017. |
Ця стаття містить правописні, лексичні, граматичні, стилістичні або інші мовні помилки, які треба виправити. (травень 2017) |
У разі вибору засобів представлення знань в технічних системах такий універсалізм представлення знань неможливий, оскільки зажадає апаратної і програмної реалізації інтелектуальних функцій, недосяжних в даний час. Тому, існує кілька базових методів представлення знань, кожен з яких найкращий для тієї чи іншої предметної області.
Методи представлення знань (англ. methods of knowledge representation) – методи формалізації та структуризації знань для їх подальшого опрацювання в системах штучного інтелекту[1]. Знання якими володіє фахівець в будь-якій області можна розділити на формалізовані та неформалізовані. Формалізовані знання формулюються в книгах, посібниках, документах у вигляді загальних та строгих суджень (законів, формул, моделей, алгоритмів тощо). Неформалізовані знання зазвичай не потрапляють в книги і керівництва в зв'язку з їх конкретністю, суб'єктивністю і приблизністю.
Знання цього роду є результатом узагальнення багаторічного досвіду роботи і інтуїції фахівця. Вони зазвичай являють собою безліч емпіричних прийомів і правил. Як правило неформалізовані завдання мають неповнотою, помилковістю, неоднозначністю і суперечливістю знань.
До класичних методів представлення знань відносять[2]: предикати першого порядку, продукційні правила, семантичні мережі, фрейми, нейронні мережі. Кожен з розглянутих методів представлення знань має свої переваги та недоліки. Використання того чи іншого з них у реальних системах обумовлене специфікою предметної галузі, а також наявністю відповідних технічних і програмних засобів.