Hugging Face

Hugging Face, Inc. — американська компанія, яка розробляє інструменти для створення програм за допомогою машинного навчання^[3]. Отримала відомість завдяки створенню бібліотеки Transformers для обробки природної мови і платформи, яка дозволяє користувачам обмінюватися моделями машинного навчання та наборами даних.

Hugging Face, Inc.

Тип	Приватна компанія
Галузь	Штучний інтелект, машинне навчання, розробка програмного забезпечення
Спеціалізація	машинне навчання
Засновано	2016; 8 років тому (2016) in New York City
Штаб-квартира	New York City, USA
Ключові особи	Clément Delangue (CEO) Julien Chaumond (CTO) Thomas Wolf (CSO)
Продукція	Transformers, datasets, spaces
Виторг	15 000 000 $ (2022)[1]
Співробітники	▲170 осіб (вересень 2023)[2]
Дочірні компанії	Hugging Face SASd
huggingface.co
Hugging Face у Вікісховищі

Історія

Компанія заснована у 2016 році французькими підприємцями Клеманом Деланге, Жюльєном Шомоном і Томасом Вульфом, спочатку як компанія, яка розробила додаток для чат-ботів, орієнтований на підлітків^[4]. Відкривши модель чат-бота, компанія змінила фокус, щоб стати платформою для машинного навчання.

У березні 2021 року Hugging Face зібрав 40 мільйонів доларів у раунді фінансування серії B^[5].

28 квітня 2021 року компанія запустила BigScience Research Workshop у співпраці з кількома іншими дослідницькими групами, щоб випустити відкриту велику мовну модель^[6]. У 2022 році воркшоп завершився анонсом BLOOM, багатомовної великої мовної моделі зі 176 мільярдами параметрів^[7].

21 грудня 2021 року компанія оголосила про придбання Gradio, бібліотеки програмного забезпечення, яка використовується для створення інтерактивних демонстрацій моделей машинного навчання в браузері^[8].

5 травня 2022 року компанія оголосила про раунд фінансування серії C за участі Coatue і Sequoia^[9]. Компанія отримала оцінку в 2 мільярди доларів.

13 травня 2022 року компанія представила свою програму Student Ambassador Program, яка втілює місію компанії — навчити машинному навчанню 5 мільйонів людей до 2023 року^[10]

26 травня 2022 року компанія оголосила про партнерство з Graphcore щоб оптимізувати свою бібліотеку Transformers для Graphcore IPU^[11].

3 серпня 2022 року компанія анонсувала Private Hub, корпоративну версію свого загальнодоступного Hugging Face Hub, яка підтримує як SaaS так і локальне розгортання^[12].

У лютому 2023 року компанія оголосила про партнерство з Amazon Web Services (AWS), яке дозволить використовувати продукти Hugging Face, як будівельні блоки для свторення свої програм в AWS. Компанія також повідомила, що наступне покоління BLOOM працюватиме на Trainium, власному чіпі машинного навчання, створеному AWS^[13][14].

Послуги та технології

Бібліотека трансформерів

Бібліотека Transformers — це пакет Python, який містить реалізації моделей трансфомерів з відкритим вихідним кодом для текстових, графічних і звукових задач. Він сумісний з бібліотеками глибокого навчання PyTorch, TensorFlow і JAX та включає в себе реалізації відомих моделей, таких як BERT і GPT .^[15] Бібліотека спочатку називалася «pytorch-pretrained-bert», яку потім перейменували на «pytorch-transformers» і, нарешті, на «transformers»^[16].

Hugging Face Hub

Hugging Face Hub — це платформа, де користувачі можуть ділитися попередньо натренованими моделями, наборами даних і демонстраціями проектів машинного навчання^[17]. Hub містить функції, запозичені з GitHub, для спільного використання коду та співпраці, включаючи обговорення та запити на зміни коду . Платформа також включає в собі Hugging Face Spaces, службу, яка дозволяє користувачам створювати веб-версії програм машинного навчання за допомогою Gradio або Streamlit.

Інші бібліотеки

Окрім Transformers і Hugging Face Hub, екосистема Hugging Face містить бібліотеки для інших завдань, таких як обробка наборів даних, оцінка якості моделей, симуляція, створення демонстрацій молделей машинного навчання^[18].

Примітки

1. https://www.lepoint.fr/economie/intelligence-artificielle-ces-francais-qui-defient-chatgpt-23-02-2023-2509805_28.php
2. Nouvelle L. [L’instant tech Qui est Hugging Face, cette pépite franco-américaine de l’IA qui a séduit Nvidia, Google, Amazon et d’autres] — 2023.
3. Hugging Face – The AI community building the future. huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
4. Hugging Face wants to become your artificial BFF. TechCrunch (англ.). 9 березня 2017. Процитовано 20 серпня 2022.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з параметром url-status, але без параметра archive-url (посилання)
5. Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library. 11 березня 2021.
6. Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model. 10 січня 2022.
7. BLOOM. bigscience.huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
8. Gradio is joining Hugging Face!. huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
9. Cai, Kenrick. The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution. Forbes (англ.). Процитовано 20 серпня 2022.
10. Student Ambassador Program's call for applications is open!. huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
11. Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers. huggingface.co. Процитовано 19 серпня 2022.
12. Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning. huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
13. Bass, Dina (21 лютого 2023). Amazon's Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up. Bloomberg News.
14. Nellis, Stephen (21 лютого 2023). Amazon Web Services pairs with Hugging Face to target AI developers. Reuters.
15. 🤗 Transformers. huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
16. Releases. Github. Процитовано 28 березня 2023.
17. Hugging Face Hub documentation. huggingface.co. Процитовано 20 серпня 2022.
18. Hugging Face - Documentation. huggingface.co. Процитовано 18 лютого 2023.