Loading AI tools
З Вікіпедії, вільної енциклопедії
Leela Zero - вільне та відкрите програмне забезпечення для комп'ютерного ґо, яке розповсюджується починаючи з 25 жовтня 2017 року. Його розробив бельгійський програміст Джан-Карло Паскутто[en],[1][2][3] автор шахового рушія Sjeng і рушія для гри ґо Leela.[4][5]
Тип | комп'ютерне ґо |
---|---|
Автор | Джан-Карло Паскутто |
Розробник | Gian-Carlo Pascuttod |
Стабільний випуск | 0.15 (9 травня, 2018 ) |
Операційна система | Windows |
Мова програмування | C++ |
Ліцензія | GPL-3.0 |
Репозиторій | github.com/gcp/leela-zero |
Вебсайт | zero.sjeng.org |
Алгоритм навчання і гри Leela Zero ґрунтується на публікації DeepMind 2017 року про AlphaGo Zero.[6] На відміну від попередньої програми Leela, в яку запрограмовано масу людських знань і евристики, в алгоритм Leela Zero закладено лише базові правила гри ґо.[7]
Leela Zero тренується розподіленими зусиллями спільноти, які координуються на вебсайті Leela Zero. Члени спільноти забезпечують обчислювальні ресурси, запустивши клієнт, який генерує ігри програми самої з собою і відправляє їх на сервер. Ці самозіграні ігри використовуються для навчання нових мереж. Станом на травень 2018 року свій внесок у навчання програми зробили понад 500 користувачів, підключених до сервера. Крім того, співтовариство забезпечує і покращення самого коду.
Leela Zero фінішувала третьою на Кубку світу серед штучного інтелекту BerryGenomics у Фучжоу (Фуцзянь, Китай), який відбувся 28 квітня 2018 року.[8]
Окрім програми для гри ґо, на початку 2018 року та сама команда створила Leela Chess Zero з тією самою кодовою базою, також для перевірки алгоритму, застосованого для навчання програми AlphaZero, але вже для гри в шахи. Замість обчислювальних потужностей компанії Google, які команда DeepMind використовувала для тренування AlphaZero за допомогою великої кількості TPU, розробники Leela Zero використовують краудсорсингову інфраструктуру і можливість використовувати відеокарту GPU через бібліотеку OpenCL. Навіть попри зусилля численної спільноти, повинен пройти рік краудсорсингового тренування, щоб досягнути того рівня, якого AlphaZero досягнула за десять годин самотренувань перед шаховим матчем проти Stockfish, описаним в документі DeepMind.[9]
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.