Variansanalys

Variansanalys (eller ANOVA från engelskans analysis of variance) är en samling statistiska metoder för hypotesprövning.^[1] Variansanalys kan användas för att undersöka skillnader i medelvärde och varians mellan två eller fler populationer.

Post hoc-tester^[2]

Används om ANOVAN är signifikant och man vill veta var de signifikanta skillnaderna finns någonstans.

• Fischers LSD (Least Significant Difference): Används om antal grupper är minst tre. Har stark power. Är mindre konservativt.
• Tukeys HSD (Honest Significant Difference): Har låg power. Är konservativt.
• REGWQ: Mindre konservativ än Tukey, har högre power.
• Scheffé: Väldigt konservativ. Ökänt svårt att hitta signifikans. Passar bra för data med olika stora grupper.
• Dunnet: Parvisa jämförelser mellan specifik grupp och alla andra kontrollgrupper.

Referenser

1. Devore, Jay L.; Berk, Kenneth N.; Carlton, Matthew A. (2021). ”Modern Mathematical Statistics with Applications” (på engelska). Springer Texts in Statistics. doi:10.1007/978-3-030-55156-8. ISSN 1431-875X. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-55156-8. Läst 8 december 2024.
2. ”Variansanalys 1”. Kimmo Sorjonen, Karolinska Institutet. 20 januari 2021. https://www.youtube.com/watch?v=W0tykREvZf4&feature=emb_logo&ab_channel=StatLOVE. Läst 20 januari 2021.

Externa länkar

Vad är ANOVA?