Zima veštačke inteligencije
From Wikipedia, the free encyclopedia
U istoriji veštačke inteligencije, zima veštačke inteligencije je period smanjenog finansiranja i interesovanja za istraživanje veštačke inteligencije.[1] Ova oblast je doživjela nekoliko ciklusa intenzivnog uspona, praćenih razočarenjem i kritikama, čemu su sledila smanjenja finansiranja, nakon čega je usledilo ponovno interesovanje godinama ili čak decenijama kasnije.
Ovaj termin se prvi put pojavio 1984. godine kao tema javne debate na godišnjem sastanku AAAI (tada nazvane „Američke asocijacije za veštačku inteligenciju“).[2] Rodžer Šank i Marvin Minski — dva vodeća istraživača veštačke inteligencije koji su preživeli „zimu“ 1970-ih — upozorili su poslovnu zajednicu da je entuzijazam za veštačku inteligenciju izmakao kontroli tokom 1980-ih i da će razočaranje sigurno uslediti. Oni su opisali lančanu reakciju, sličnu „nuklearnoj zimi“, koja bi počela pesimizmom u zajednici u pogledu veštačke inteligencije, praćenom pesimizmom u štampi, nakon čega bi usledilo ozbiljno smanjenje finansiranja, nakon čega bi usledio kraj ozbiljnog istraživanja.[2] Tri godine kasnije industrija veštačke inteligencije vredna milijardu dolara počela je da propada.
Došlo je do dve velike zime otprilike 1974–1980 i 1987–2000,[3] i nekoliko manjih epizoda, uključujući sledeće:
- 1966: neuspeh mašinskog prevođenja
- 1969: kritika perceptrona (rane, jednoslojne veštačke neuronske mreže)
- 1971–75: DARPA-ina frustracija programom istraživanja razumevanja govora na Karnegi Melon univerzitetu
- 1973: veliki pad istraživanja veštačke inteligencije u Ujedinjenom Kraljevstvu kao odgovor na Lajthilov izveštaj
- 1973–74: DARPA je generalno smanjila akademska istraživanja veštačke inteligencije
- 1987: kolaps tržišta LISP mašina
- 1988: otkazivanje nove potrošnje na AI od strane Strateške računarske inicijative
- 1990-te: mnogi ekspertski sistemi su napušteni
- 1990-te: kraj prvobitnih ciljeva kompjuterskog projekta Pete generacije
Entuzijazam i optimizam u vezi sa veštačkom inteligencijom generalno su porasli od najniže tačke ranih 1990-ih. Počevši od 2012. godine, interesovanje istraživačkih i korporativnih zajednica za veštačku inteligenciju (a posebno za podoblast mašinskog učenja) dovelo je do dramatičnog povećanja finansiranja i investicija, što je dovelo do sadašnjeg (prema podacima iz 2024.) procvata veštačke inteligencije.