Proleće veštačke inteligencije,[1][2] ili VI proleće,[3][4] je period brzog napretka u oblasti veštačke inteligencije. Istaknuti primeri uključuju predviđanje savijanja proteina koje predvodi Gugl Dipmajnd i generativnu veštačku inteligenciju u kojoj prednjači OpenAI.

Thumb
Thumb
Thumb
Odozgo, s leva na desno: naslovnica Tajm magazina sa ChatGPT razgovorom; slika mehaničke golubice stvorena programom Midjourney; Alfafold 2 performanse, eksperimenti i arhitektura.

Očekuje se da će uspon veštačke inteligencije ostvariti duboki kulturni, filozofski,[5] verski,[6] ekonomski,[7] i društveni uticaj,[8] kako pitanja kao što su usklađivanje veštačke inteligencije,[9] kvalija,[5] i razvoj opšte veštačke inteligencije[9] postaju široko istaknuta tema popularne diskusije.[10]

Istorija

Godine 2012, istraživački tim Univerziteta u Torontu je koristio veštačke neuronske mreže i tehnike dubokog učenja kako bi smanjio stopu greške ispod 25% po prvi put tokom ImageNet izazova za prepoznavanje objekata kompjuterskim vidom. Ovaj događaj je katalizovao uspon veštačke inteligencije kasnije tokom te decenije, kada su mnogi bivši studenti ImageNet izazova postali lideri u tehnološkoj industriji.[11][12] Trka generativne veštačke inteligencije je ozbiljno počela 2016. ili 2017. nakon osnivanja istraživačke organizacije OpenAI i ranijih napretka u grafičkim procesnim jedinicama, količini i kvalitetu podataka za obuku, generativnim suparničkim mrežama, difuzionim modelima i [Transformer (machine learning model)[|arhitekturama transformatora]].[13][14] Godine 2018, Indeks veštačke inteligencije, inicijativa Univerziteta Stanford, izvestio je o globalnoj eksploziji komercijalnih i istraživačkih napora u oblasti veštačke inteligencije. Evropa je te godine objavila najveći broj radova iz ove oblasti, a slede Kina i Severna Amerika.[15] Tehnologije kao što je Alfafold dovele su do preciznijih predviđanja savijanja proteina i poboljšale proces razvoja lekova.[16] Ekonomisti i zakonodavci počeli su sve češće da raspravljaju o potencijalnom uticaju veštačke inteligencije.[17][18] Do 2022. godine, veliki jezički modeli su imali povećanu upotrebu u aplikacijama za ćaskanje; modeli tekst-u-sliku mogli su da generišu slike za koje se činilo da ih je napravio čovek;[19] i softver za sintezu govora je bio u stanju da efikasno replicira ljudski govor.[20]

Prema metrikama od 2017. do 2021. godine, Sjedinjene Države su ispred ostatka sveta u pogledu finansiranja poduhvata u kategoriji rizičnog kapitala, broja startapova i patenata odobrenih u oblasti veštačke inteligencije.[21][22] Naučnici koji su emigrirali u SAD igraju veliku ulogu u razvoju VI tehnologije u toj zemlji.[23][24] Mnogi od njih su školovani u Kini, što je izazvalo debate o pitanjima nacionalne bezbednosti usred pogoršanja odnosa između dve zemlje.[25]

Stručnjaci su razvoj veštačke inteligencije predstavili kao takmičenje za ekonomsku i geopolitičku prednost između Sjedinjenih Država i Kine.[26] Godine 2021, analitičar Saveta za spoljne poslove izneo je načine na koje bi SAD mogle da zadrže svoju poziciju uprkos napretka Kine.[27][28] Godine 2023, jedan analitičar iz Centra za strateške i međunarodne studije zalagao se za to da SAD iskoriste svoju dominaciju u tehnologiji veštačke inteligencije za vođenje svoje spoljne politike umesto da se oslanjaju na trgovinske sporazume.[21]

Reference

Wikiwand in your browser!

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.

Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.