![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f3/Central_limit_thm.png/640px-Central_limit_thm.png&w=640&q=50)
Центральная предельная теорема
Материал из Википедии — свободной encyclopedia
Центра́льные преде́льные теоре́мы (ЦПТ) — класс теорем в теории вероятностей, утверждающих, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин, имеющих примерно одинаковые масштабы (ни одно из слагаемых не доминирует, не вносит в сумму определяющего вклада), имеет распределение, близкое к нормальному.
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f3/Central_limit_thm.png/320px-Central_limit_thm.png)
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7b/IllustrationCentralTheorem.png/640px-IllustrationCentralTheorem.png)
Так как многие случайные величины в приложениях формируются под влиянием нескольких слабо зависимых случайных факторов, их распределение считают нормальным. При этом должно соблюдаться условие, что ни один из факторов не является доминирующим. Центральные предельные теоремы в этих случаях обосновывают применение нормального распределения.