Loading AI tools
Из Википедии, свободной энциклопедии
GigaChat — сервис на основе искусственного интеллекта, способный общаться с пользователями в режиме диалога, генерировать по запросу тексты и изображения и писать программный код. Данный чат-бот разработан Сбером и поддерживает русский и английский языки. GigaChat использует генеративный искусственный интеллект на базе больших языковых моделей.
GigaChat | |
---|---|
Тип | Большая языковая модель |
Разработчик | Сбер |
Первый выпуск | 24 апреля 2023 года |
Состояние | функционирует |
Сайт | giga.chat |
GigaChat основан на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), в который входят модели ruGPT-3.5 с 13 млрд параметров, Kandinsky 2.1, ruCLIP и FRED-T5. Для обучения NeONKA использовались книги и новости на русском и английском языках, разговорная речь, научные статьи и другие данные общим объемом 300 Гб. Обучение нейросетевой модели производится при помощи метода оценки ответов, которые затем учитываются в дальнейшем обучении.
Для генерации изображений GigaChat использует модель Kandinsky 2.1. В будущем в сервис планируется добавить работу со звуком и другими инструментами.
Обучение программному коду проводилось с помощью части открытого сета с кодом The Stack от коллаборации исследователей BigCode и различных задач по программированию[1].
В апреле 2023 года Сбер запустил закрытую бета-версию собственного чат-бота GigaChat, который в отличие от ChatGPT способен поддерживать мультимодальное взаимодействие и более грамотно общаться на русском языке[2].
В августе GigaChat был встроен в умные колонки Сбера SberBoom и SberBoom Mini[3].
В сентябре Сбер открыл публичный доступ к GigaChat в веб-версии по регистрации с помощью Сбер ID и в некоторых своих умных устройствах[4]. Вскоре GigaChat был запущен в Telegram[5] и стал доступен на всех умных устройствах Сбера и в мобильном приложении Салют на Android. Также Сбер выпустил программный интерфейс GigaChat API для доступа бизнеса к модели GigaChat[6]. В октябре чат-бот GigaChat стал доступен во ВКонтакте[7].
В ноябре Сбер объявил о разработке новой языковой модели на 29 млрд параметров, на которой будет основана следующая версия GigaChat[8].
В декабре для компаний и разработчиков вышли модели GigaChat Lite и GigaChat Pro для создания собственных приложений и оптимизации бизнес-процессов[9].
В январе 2024 года GigaChat обогнал версию ChatGPT-3.5 по качеству ответов на английском и русском по результатам экзамена MMLU (Massive Multitask Language Understanding). На тот момент количество пользователей GigaChat достигло более 2,5 млн человек[10].
В марте деловой журнал Arabian Business опубликовал результаты исследования агентства ChipAI по выявлению 10 лучших больших языковых моделей в мире, в котором GigaChat занял 4 место. В ходе слепых тестов аналитики оценили модели ИИ в решении таких задач, как языковой перевод, творческое письмо, генерация кода и анализ данных. GigaChat был признан лучшим в работе на русском языке и получил высокий балл за ответы на английском языке[11].
К середине марта 2024 года общая численность аудитории GigaChat и Kandinsky составила 18 млн пользователей[12].
«Медузой» было замечено, что нейросеть GigaChat не готова разговаривать об Украине, о вторжении России на Украину, статусе Крыма, ДНР и ЛНР. Также было замечено, что после трёх вопросов на эту тематику нейросеть будет работать только на сайте. Данную цензуру можно обойти, задав вопросы, косвенно относящиеся к тематике. Нейросеть также не готова разговаривать о Владимире Путине, Владимире Зеленском, Михаиле Саакашвили, Алексее Навальном, Илье Яшине, Юлии Навальной и рассказывать какие-либо сведения из их биографии[13]. Подвержена цензуре тема выборов президента России в 2008 году и памятников Степану Бандере[13].
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.