Artisto

У этого термина существуют и другие значения, см. Артист.

Artisto — приложение для художественной обработки видео и фото на основе алгоритмов нейронных сетей, созданное в 2016 году специалистами по машинному обучению Mail.Ru Group.

Artisto
Тип	приложение для обработки видеороликов
Автор	Mail.Ru Group
Разработчик	Mail.Ru Group.
Операционные системы	iOS 8.0 или новее;[1] Android 4.1 или новее[2]
Языки интерфейса	английский, русский
Первый выпуск	29 июля 2016 года
Последняя версия	1.7 (8 сентября 2016 года)
Состояние	Активное
Лицензия	Freeware
Сайт	artisto.my.com

В настоящий момент приложение работает с видеороликами длиной не более 10 секунд^[3] и предоставляет пользователю 21 фильтр^[4][5], среди которых есть фильтры, основанные на творчестве известных художников (Blue-Dream — Пабло Пикассо), тематические (Rio-2016 — посвящённый Олимпийским играм 2016 года в Рио-де-Жанейро) и прочие. Приложение работает как с готовыми видео, так и с записанными с помощью самого приложения.

История

Впервые информация о приложении появилась на личной странице Анны Артамоновой — вице-президента Mail.ru Group 29 июля 2016 года^[6]. На момент публикации сообщения, была доступна версия только для устройств работающих на Android. По словам Анны, разработка первой версии приложения заняла всего 8 дней. Позже, 31 июля приложение появилось в AppStore для бесплатного скачивания^[7].

На момент выхода приложения и до настоящего момента, Artisto является единственным в мире мобильным приложением, обеспечивающим возможность художественной обработки видеороликов на основе алгоритмов нейронных сетей^[8]. Подобный функционал в ближайшее время обещают реализовать разработчики приложения Prisma^[9].^[10]

Приложение быстро получило признание и начало активно использоваться как брендами (например, корейская автомобилестроительная компания Kia Motors), так и популярными певцами и музыкантами^[11].

По данным независимой системы аналитики App Annie, в течение первых двух недель на рынке, приложение вошло в ТОП самых скачиваемых в девяти странах^[12].

В конце августа 2016 года вышло обновление, в котором пользователи получили возможность создавать короткие зацикленные видео (аналогично программе Boomerang) и также накладывать на них фильтры по выбору^[13].

Последнее обновление программы добавило возможность редактировать не только видео, но и отдельные фотографии.

Технология

Впервые о переносе стиля с картин известных художников на обычные фотографии заговорили в сентябре 2015 года после выхода статьи Леона Гатиса «A Neural Algorithm of Artistic Style»^[14], в которой он подробно описал алгоритм. Его существенным недостатком является медленная скорость работы, которая измеряется десятками секунд в зависимости от настроек алгоритма.

В марте 2016 года вышла статья российского исследователя Дмитрия Ульянова, который придумал, как ускорить генерацию стилизованной картинки за счет обучения дополнительной нейронной сети-генератора^[15]. С помощью данного подхода можно добиться генерации стилизованного изображения за десятки миллисекунд. Спустя 17 дней после выхода статьи Ульянова выходит статья Джастина Джонсана с идентичной идей^[16], отличие лишь в структуре сети-генератора.

Приложение Artisto создано на основе этих open-source технологий, которые в процессе разработки были усовершенствованы специалистами по машинному обучению Mail.Ru Group для ускорения обработки видео и улучшения его качества^[17].

См. также

• Искусственная нейронная сеть
• Глубинное обучение
• Prisma

Примечания

1. Artisto – Video Editor with Unique Art Filters and Movie Effects  (неопр.). Itunes.apple.com (31 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 24 сентября 2016 года.
2. Artisto арт-фильтры для видео  (неопр.). play.google.com (29 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 8 января 2017 года.
3. Artisto app is like Prisma for video, turning videos into instant art  (неопр.). mashable.com (6 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
4. Ivan Mehta. Meet Prisma's Competitors In Photos And Video: Alter And Artisto  (неопр.). huffingtonpost.in (10 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано из оригинала 14 августа 2016 года.
5. Uzair Ahmad. Give Artistic look like Prisma to your Videos using Artisto Android App  (неопр.). teamandroid.com (14 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 16 января 2017 года.
6. Mail.Ru Group разработал аналог Prisma для обработки видео  (неопр.). kommersant.ru (29 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
7. Mail.Ru Group выпустила первое приложение для художественной обработки видео с помощью нейросетей  (неопр.). mail.ru (1 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 25 августа 2016 года.
8. Onsa Mustafa. Artisto- A Video Editing App Uses Neural Network Similar to Prisma  (неопр.). phoneworld.com.pk (10 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 22 августа 2016 года.
9. Приложение Prisma научат обрабатывать видео  (неопр.). lenta.ru (27 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 16 сентября 2016 года.
10. Hina ch. Artisto- Ufone SMS Packages  (неопр.). packagespoint.com (10 августа 2019). Дата обращения: 12 октября 2019. Архивировано 9 октября 2019 года.
11. On the steps of Prisma: Mail.Ru Group applies neural network technologies to videos  (неопр.). ewdn.com (4 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
12. Artisto – видеоредактор с арт-эффектами для красивого видео  (неопр.). appannie.com (30 июля 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 20 декабря 2016 года.
13. В Artisto появилась возможность снимать короткие «зацикленные» видео  (неопр.). cnews.ru (26 августа 2016). Дата обращения: 15 сентября 2016. Архивировано 28 октября 2016 года.
14. Gatys L. A., Ecker A. S., Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style (англ.) // Computer Vision and Pattern Recognition : журнал. — 2015. — 26 August. Архивировано 22 августа 2016 года.
15. Ulyanov D, Lebedev V., Vedaldi A., Lempitsky V. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images (англ.) // Computer Vision and Pattern Recognition : журнал. — 2016. — 10 March. Архивировано 22 августа 2016 года.
16. Ulyanov D, Johnson J., Alahi A., Fei-Fei L. Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution (англ.) // Department of Computer Science, Stanford University : журнал. — 2016. — 27 March. Архивировано 22 августа 2016 года.
17. Mail.ru launches video-filter app Aristo to compete with Prisma  (неопр.). venturebeat.com (6 августа 2016). Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 12 августа 2016 года.

Ссылки

• artisto.my.com — официальный сайт Artisto