PostgreSQL

PostgreSQL (произносится «Пост-Грес-Кью-Эл»^[6]) — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

PostgreSQL
Тип	реляционная СУБД и SQL server[вд]
Автор	Майкл Стоунбрейкер[1]
Разработчик	сообщество PostgreSQL
Написана на	Си[2][3]
Операционные системы	FreeBSD[4], OpenBSD[4], Linux[4], macOS[4], Solaris[4], Windows[4] и Unix-подобная операционная система
Первый выпуск	1996
Последняя версия	17.0 (26 сентября 2024)[5]
Репозиторий	git.postgresql.org/gitwe…
Лицензия	PostgreSQL License (free and open-source)
Сайт	postgresql.org (англ.)
Медиафайлы на Викискладе

Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая различные BSD-системы, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows.

Поддержка стандартов, возможности, особенности

PostgreSQL базируется на языке SQL и поддерживает многие из возможностей стандарта SQL:2011^[7][8] и ряд возможностей SQL:2016 в части работы с данными в формате JSON^[9].

В PostgreSQL версии 12 есть следующие ограничения^[10]:

Максимальный размер базы данных	Нет ограничений
Максимальный размер таблицы	32 Тбайт
Максимальный размер поля	1 Гбайт
Максимум записей в таблице	Ограничено размерами таблицы
Максимум полей в записи	250—1600, в зависимости от типов полей
Максимум индексов в таблице	Нет ограничений

Сильными сторонами PostgreSQL считаются:

• высокопроизводительные и надёжные механизмы транзакций и репликации;
• расширяемая система встроенных языков программирования: в стандартной поставке поддерживаются PL/pgSQL, PL/Perl, PL/Python и PL/Tcl; дополнительно можно использовать PL/Java, PL/PHP, PL/Py, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/sh и PL/V8, а также имеется поддержка загрузки модулей расширения на языке C^[11];
• наследование;
• возможность индексирования геометрических (в частности, географических) объектов и наличие базирующегося на ней расширения PostGIS;
• встроенная поддержка слабоструктурированных данных в формате JSON с возможностью их индексации;
• расширяемость (возможность создавать новые типы данных, типы индексов, языки программирования, модули расширения, подключать любые внешние источники данных).

История

PostgreSQL создана на основе некоммерческой СУБД Postgres, разработанной как open-source проект в Калифорнийском университете в Беркли. К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер, руководитель более раннего проекта Ingres, на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates. Название расшифровывалось как «Post Ingres», и при создании Postgres были применены многие ранние наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет с 1986 по 1994 годы. За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и другие компоненты. В 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией (приобретённой впоследствии компанией Informix), а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL — наследие Ingres — был заменен на SQL.

Разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. Новая СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент — PostgreSQL.

История версий

Версия	Дата первого релиза	Последняя минорная версия	Дата последнего релиза	Окончание поддержки[12]	Реализованные возможности
6.0	1997-01-29	н/д	н/д	н/д	Формально первый выпуск PostgreSQL. Уникальные индексы, утилита pg_dumpall, аутентификация с использованием ident
6.1	1997-06-08	Старая версия, не поддерживается: 6.1.1	1997-07-22	н/д	Многоколоночные индексы, последовательности, тип данных money, GEQO (GEnetic Query Optimizer)
6.2	1997-10-02	Старая версия, не поддерживается: 6.2.1	1997-10-17	н/д	Интерфейс JDBC, триггеры, интерфейс программирования сервера, ограничения
6.3	1998-03-01	Старая версия, не поддерживается: 6.3.2	1998-04-07	2003-03-01	Поддержка subselect из SQL-92, PL/pgTCL
6.4	1998-10-30	Старая версия, не поддерживается: 6.4.2	1998-12-20	2003-10-30	Поддержка VIEW (только в режиме read-only) и правил, PL/pgSQL
6.5	1999-06-09	Старая версия, не поддерживается: 6.5.3	1999-10-13	2004-06-09	MVCC, временные таблицы, поддержка новых операторов SQL (CASE, INTERSECT и EXCEPT)
7.0	2000-05-08	Старая версия, не поддерживается: 7.0.3	2000-11-11	2004-05-08	Внешние включи, синтаксис SQL-92 для соединений (JOIN)
7.1	2001-04-13	Старая версия, не поддерживается: 7.1.3	2001-08-15	2006-04-13	Упреждающая журнализация, OUTER JOIN
7.2	2002-02-04	Старая версия, не поддерживается: 7.2.8	2005-05-09	2007-02-04	PL/Python, поле OID становится необязательным в таблицах, интернационализация и локализация сообщений
7.3	2002-11-27	Старая версия, не поддерживается: 7.3.21	2008-01-07	2007-11-27	схемы, табличные функции, подготовленные запросы[13]
7.4	2003-11-17	Старая версия, не поддерживается: 7.4.30	2010-10-04	2010-10-01	Оптимизация в JOINах и функции data warehouse[14]
8.0	2005-01-19	Старая версия, не поддерживается: 8.0.26	2010-10-04	2010-10-01	Версия для Microsoft Windows, точки сохранения в транзакциях, табличные пространства, point-in-time recovery[15]
8.1	2005-11-08	Старая версия, не поддерживается: 8.1.23	2010-12-16	2010-11-08	Оптимизация производительности, двухфазный commit, секционирование таблиц, index bitmap scan в планировщике SQL-запросов, разделяемый режим блокировки на уровне строк, роли
8.2	2006-12-05	Старая версия, не поддерживается: 8.2.23	2011-12-05	2011-12-05	Оптимизация производительности, построение индексов без остановки работы, рекомендательные блокировки, режим «тёплого резерва» при восстановлении базы по записям WAL[16]
8.3	2008-02-04	Старая версия, не поддерживается: 8.3.23	2013-02-07	2013-02-07	Механизм Heap-only tuples, полнотекстовый поиск[17], SQL/XML, типы ENUM, типы UUID
8.4	2009-07-01	Старая версия, не поддерживается: 8.4.22	2014-07-24	2014-07-24	Оконные функции, права доступа на уровне полей (колонок) таблицы, параллельное восстановление базы, правила сортировки на уровне базы, общие табличные запросы и рекурсивные запросы[18]
9.0	2010-09-20	Старая версия, не поддерживается: 9.0.23	2015-10-08	2015-10-08	Встроенная потоковая двоичная репликация, режим горячего резерва, обновление без остановки сервера, поддержка 64-битных версий Windows[19]
9.1	2011-09-12	Старая версия, не поддерживается: 9.1.24	2016-10-27	2016-10-27	Синхронная репликация, правила сортировки, задаваемые для отдельных колонок, нелоггируемые таблицы, уровень изоляции транзакций «сериализуемая изоляция снимков», возможность записи в общих табличных запросах SQL, интеграция с SELinux, расширения, внешние таблицы[20]
9.2	2012-09-10[21]	Старая версия, не поддерживается: 9.2.24	2017-11-09	2017-11-09	Каскадная потоковая репликация, сканирование только индекса, прямая поддержка JSON, улучшенное управление блокировками, диапазонные типы, утилита pg_receivexlog, индексы space-partitioned GiST
9.3	2013-09-09	Старая версия, не поддерживается: 9.3.25	2018-11-08	2018-11-08	Настраиваемые фоновые рабочие процессы, контрольные суммы страниц для обнаружения повреждённых данные, операторы JSON, LATERAL JOIN, ускорена работа pg_dump, новая утилита pg_isready для мониторинга сервера, доработанные возможности триггеров и представлений базы (view), записываемые внешние таблицы, материализованные представления, улучшения репликации
9.4	2014-12-18	Старая версия, не поддерживается: 9.4.26	2020-02-13	2020-02-13	Тип данных JSONB, Оператор ALTER SYSTEM для изменения значений в конфигурации системы, возможность обновлять материализованные представления без блокировки чтения, динамическая регистрация/запуск/остановка фоновых рабочих процессов, API логического декодирования для подключения к БД, улучшение работы индексов GIN, поддержка страниц типа huge для Linux, перезагрузка кэша базы данных с использованием pg_prewarm, новая ускоренная версия Hstore позиционируемая как предпочтительный способ хранения колоночных данных[22]
9.5	2016-01-07	Старая версия, не поддерживается: 9.5.25	2021-02-11	2021-02-11	UPSERT, политики защиты строк, TABLESAMPLE, CUBE/ROLLUP, GROUPING SETS, и новый тип индекса BRIN[23]
9.6	2016-09-29	Старая версия, не поддерживается: 9.6.24	2021-11-11	2021-11-11	Поддержка параллельных запросов, усовершенствования функционала PostgreSQL для работы со сторонними данными (FDW) — добавлен параметр pushdown для sort/join, множественные синхронные сервера горячего резерва, ускорена операция vacuum на больших таблицах
10	2017-10-05	Старая версия, не поддерживается: 10.20	2022-02-10	2022-11-10	Логическая репликация[24], декларативное секционирование таблиц, улучшенное параллельное выполнение в запросах
11	2018-10-18	Старая версия, не поддерживается: 11.15	2022-02-10	2023-11-09	Улучшены устойчивость и производительность при секционировании, поддержка транзакций в хранимых процедурах, улучшенные возможности для параллельного выполнения в запросах, just-in-time (JIT) компиляция выражений[25][26]
12	2019-10-03	Старая поддерживаемая версия: 12.10	2022-02-10	2024-11-14	Ускорение запросов и более экономное использование дискового пространства; поддержка выражений языка путей SQL/JSON; генерируемые столбцы; улучшения в интернационализации и аутентификации; новый интерфейс для создания подключаемых движков работы с таблицами[27]
13	2020-09-24	Старая поддерживаемая версия: 13.6	2022-02-10	2025-11-13	Дедупликация узлов в индексах B-tree ускорена и требует меньше места, увеличена производительность запросов, которые используют агрегаты или секционированные таблицы, улучшено планирование запросов при использовании расширенной статистики, распараллелено вакуумирование индексов, инкрементальная сортировка[28][29]
14	2021-09-30	Старая поддерживаемая версия: 14.2	2022-02-10	2026-11-12	Разрешены определённые стандартом SQL опции SEARCH и CYCLE в общих табличных запросах, разрешено добавлять DISTINCT к GROUP BY[30][31]
15	2022-10-13	Старая поддерживаемая версия: 15.8	2024-08-08	2027-11-11	Поддержка команды SQL MERGE Выборочная публикация содержимого таблиц в публикациях логической репликации благодаря возможности указывать списки столбцов и условия фильтрации строк Дополнительные возможности сжатия, включая поддержку сжатия Zstandard (zstd). Сюда входит поддержка выполнения сжатия на стороне сервера во время pg_basebackup Поддержка структурированного вывода журналов сервера в формате JSON Улучшена производительность, особенно при сортировке в памяти и на диске[32]
16	2023-09-14	Старая поддерживаемая версия: 16.4	2024-08-08	2028-11-09	Возможность распараллеливания FULL и внутренних правых OUTER хэш-соединений Возможность логической репликацию с резервных серверов Возможность подписчикам логической репликации выполнять большие транзакции параллельно Возможность мониторинга статистики ввода-вывода с использованием нового представления pg_stat_io Добавление конструкторов SQL / JSON и функций идентификации Улучшение производительности заморозки сборки мусора Добавлена поддержка сопоставления регулярных выражений имен пользователей и баз данных в pg_hba.conf и имен пользователей в pg_ident.conf[33]
17	2024-09-26	Текущая версия: 17.0	2024-09-26	2029-11-08	Новая система управления памятью для VACUUM, которая снижает потребление памяти и может повысить общую производительность сборки мусора Новые возможности SQL / JSON, включая конструкторы, функции идентификации и функцию JSON_TABLE(), которая преобразует данные JSON в табличное представление Различные улучшения производительности запросов, в том числе для последовательного чтения с использованием потокового ввода-вывода, пропускной способности записи при высоком параллелизме и поиска по нескольким значениям в индексе btree Улучшения логической репликации, включая: Управление отказоустойчивостью pg_createsubscriber, утилита, создающая логические копии из физических резервных копий pg_upgrade теперь сохраняет слоты репликации как у издателей, так и у подписчиков Новая опция подключения на стороне клиента, sslnegotiation = direct, которая выполняет прямое "рукопожатие" TLS, чтобы избежать повторного согласования pg_basebackup теперь поддерживает инкрементное резервное копирование COPY добавляет новую опцию ON_ERROR ignore, которая позволяет продолжить операцию копирования в случае ошибки[34]

Основные возможности

Функции

Функции являются блоками кода, исполняемыми на сервере, а не на клиенте БД. Хотя они могут писаться на чистом SQL, реализация дополнительной логики, например, условных переходов и циклов, выходит за рамки SQL и требует использования некоторых языковых расширений. Функции могут писаться с использованием одного из следующих языков:

• Встроенный процедурный язык PL/pgSQL, во многом аналогичный языку PL/SQL, используемому в СУБД Oracle;
• Скриптовые языки — PL/Lua, PL/LOLCODE, PL/Perl, PL/PHP, PL/Python, PL/Ruby, PL/sh, PL/Tcl, PL/Scheme, PL/v8 (Javascript);
• Классические языки — C, C++, Java (через модуль PL/Java);
• Статистический язык R (через модуль PL/R).

PostgreSQL допускает использование функций, возвращающих набор записей, который далее можно использовать так же, как и результат выполнения обычного запроса.

Функции могут выполняться как с правами их создателя, так и с правами текущего пользователя.

Иногда функции отождествляются с хранимыми процедурами, однако между этими понятиями есть различие. С девятой версии возможно написание автономных блоков, которые позволяют выполнять код на процедурных языках без написания функций, непосредственно в клиенте.

Триггеры

Триггеры определяются как функции, инициируемые DML-операциями. Например, операция INSERT может запускать триггер, проверяющий добавленную запись на соответствия определённым условиям. При написании функций для триггеров могут использоваться различные языки программирования (см. выше).

Триггеры ассоциируются с таблицами. Множественные триггеры выполняются в алфавитном порядке.

Правила и представления

Механизм правил (англ. rules) представляет собой механизм создания пользовательских обработчиков не только DML-операций, но и операции выборки. Основное отличие от механизма триггеров заключается в том, что правила срабатывают на этапе разбора запроса, до выбора оптимального плана выполнения и самого процесса выполнения. Правила позволяют переопределять поведение системы при выполнении SQL-операции к таблице. Хорошим примером является реализация механизма представлений (англ. views): при создании представления создается правило, которое определяет, что вместо выполнения операции выборки к представлению система должна выполнять операцию выборки к базовой таблице/таблицам с учётом условий выборки, лежащих в основе определения представления. Для создания представлений, поддерживающих операции обновления, правила для операций вставки, изменения и удаления строк должны быть определены пользователем.

Индексы

В PostgreSQL имеется поддержка индексов следующих типов: B-дерево, хеш, GiST, GIN, BRIN, Bloom. При необходимости можно создавать новые типы индексов. Индексы в PostgreSQL обладают следующими свойствами:

• возможен просмотр индекса не только в прямом, но и в обратном порядке — создание отдельного индекса для работы конструкции ORDER BY ... DESC не нужно;
• возможно создание индекса над несколькими столбцами таблицы, в том числе над столбцами различных типов данных;
• индексы могут быть функциональными, то есть строиться не на базе набора значений некоего столбца/столбцов, а на базе набора значений функции от набора значений;
• индексы могут быть частичными, то есть строиться только по части таблицы (по некоторой её проекции); в некоторых случаях это помогает создавать намного более компактные индексы или достигать улучшения производительности за счёт использования разных типов индексов для разных (например, с точки зрения частоты обновления) частей таблицы;
• планировщик запросов может использовать несколько индексов одновременно для выполнения сложных запросов.

Многоверсионность (MVCC)

PostgreSQL поддерживает одновременную модификацию БД несколькими пользователями с помощью механизма Multiversion Concurrency Control (MVCC). Благодаря этому соблюдаются требования ACID и практически отпадает нужда в блокировках чтения.

Типы данных

PostgreSQL поддерживает большой набор встроенных типов данных:

• Численные типы
  • Целые
  • С фиксированной точкой
  • С плавающей точкой
  • Денежный тип (отличается специальным форматом вывода, а в остальном аналогичен числам с фиксированной точкой с двумя знаками после запятой)
• Символьные типы произвольной длины
• Двоичные типы (включая BLOB)
• Типы «дата/время» (полностью поддерживающие различные форматы, точность, форматы вывода, включая последние изменения в часовых поясах)
• Булев тип
• Перечисление
• Геометрические примитивы
• Интервалы (RANGE)
• Сетевые типы
  • IP и IPv6-адреса
  • CIDR-формат
  • MAC-адрес
• UUID-идентификатор
• XML-данные
• Массивы
• JSON
• Идентификаторы объектов БД
• Псевдотипы

Более того, пользователь может самостоятельно создавать новые требуемые ему типы и программировать для них механизмы индексирования с помощью GiST.

Пользовательские объекты

PostgreSQL может быть расширен пользователем для собственных нужд практически в любом аспекте. Есть возможность добавлять собственные:

• Преобразования типов
• Типы данных
• Домены (пользовательские типы с изначально наложенными ограничениями)
• Функции (включая агрегатные)
• Индексы
• Операторы (включая переопределение уже существующих)
• Процедурные языки

Наследование и секционирование

Таблицы могут наследовать характеристики и наборы полей от других таблиц (родительских). При этом данные, добавленные в порождённую таблицу, автоматически будут участвовать (если это не указано отдельно) в запросах к родительской таблице.

В PostgreSQL 10 был добавлен механизм секционирования таблиц. Секционирование предназначено для разделения одной таблицы на несколько так называемых секций (partitions). Секционирование схоже с наследованием, но имеет более дружелюбный к пользователю синтаксис и более строгие ограничения, что позволяет выполнять дополнительные оптимизации при планировании запросов.

Прочие возможности

• Соблюдение принципов ACID
• Соответствие стандартам ANSI, SQL-92, SQL-99, SQL:2003, SQL:2011
• Поддержка запросов с OUTER JOIN, UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT и подзапросов
• Последовательности
• Контроль целостности
• Репликация
• Общие табличные выражения и рекурсивные запросы
• Аналитические функции
• Поддержка Юникода (UTF-8)
• Поддержка регулярных выражений в стиле Perl
• Встроенная поддержка SSL, SELinux и Kerberos
• Протокол разделяемых блокировок
• Подгружаемые расширения, поддерживающие SHA1, MD5, XML
• Расширения для написания сложных выборок, отчётов и т. д. (API открыт)
• Средства для генерации совместимого с другими системами SQL-кода и импорта из других систем
• Автономные блоки на доступных языках, а не только SQL

Администрирование

Средства администрирования PostgreSQL:

psql

Основным интерфейсом для PostgreSQL является консольная программа^[англ.]* psql, которую можно использовать для прямого ввода SQL-запросов или их выполнения из файла. Кроме того, psql предоставляет ряд метакоманд и различных функций оболочки для облегчения написания скриптов и автоматизации широкого спектра задач; например, автодополнение имён объектов и синтаксиса SQL.

pgAdmin

Пакет pgAdmin — это бесплатный и открытый графический пользовательский интерфейс для администрирования PostgreSQL, который поддерживается на многих компьютерных платформах^[35]. Программа доступна более чем на дюжине языков. Первый прототип, названный pgManager, был написан для PostgreSQL 6.3.2 в 1998 году и переписан и выпущен как pgAdmin под лицензией GNU General Public License (GPL) в последующие месяцы. Вторая версия (названная pgAdmin II) была полностью переписана и впервые выпущена 16 января 2002 года. Третья версия, pgAdmin III, изначально была выпущена под лицензией Artistic License^[англ.], а затем выпущена под той же лицензией, что и PostgreSQL. В отличие от предыдущих версий, написанных на Visual Basic, pgAdmin III написан на C++ с использованием фреймворка wxWidgets^[36], что позволяет ему работать на большинстве распространённых операционных систем. Инструмент запросов включает в себя язык сценариев pgScript для поддержки задач администрирования и разработки. В декабре 2014 года Дэйв Пейдж, основатель и главный разработчик проекта pgAdmin^[37], объявил, что с переходом на веб-модели началась работа над pgAdmin 4 с целью упрощения облачных развёртываний^[38]. В 2016 году был выпущен pgAdmin 4. Он был написан на Python с использованием Flask и фреймворка Qt^[39].

phpPgAdmin

phpPgAdmin — веб-инструмент администрирования для PostgreSQL, написанный на PHP и основанный на популярном интерфейсе phpMyAdmin, изначально созданном для администрирования MySQL^[40].

PostgreSQL Studio

PostgreSQL Studio позволяет пользователям выполнять основные задачи разработки баз данных PostgreSQL из веб-консоли. PostgreSQL Studio позволяет пользователям работать с облачными базами данных без необходимости открывать межсетевые экраны^[41]

LibreOffice, OpenOffice.org

LibreOffice и OpenOffice.org Base можно использовать в качестве интерфейса для PostgreSQL^[42][43]

pgBadger

Анализатор логов PostgreSQL pgBadger создаёт подробные отчёты из файла журналов PostgreSQL^[44]

pgDevOps

pgDevOps — это набор веб-инструментов для установки и управления несколькими версиями PostgreSQL, расширениями и компонентами сообщества, разработки SQL-запросов, мониторинга работающих баз данных и поиска проблем производительности^[45]

Adminer

Adminer — простой веб-инструмент администрирования для PostgreSQL и других СУБД, написанный на PHP.

pgBackRest

pgBackRest — инструмент резервного копирования и восстановления для PostgreSQL, который обеспечивает поддержку полного, дифференциального и инкрементного резервного копирования^[46]

pgaudit

pgaudit — это расширение PostgreSQL, которое обеспечивает подробное ведение журнала аудита сеанса и/или объекта с помощью стандартного средства ведения журнала, предоставляемого PostgreSQL^[47].

WAL-E

WAL-E — это инструмент резервного копирования и восстановления для PostgreSQL, который обеспечивает поддержку физических (на основе упреждающей журнализации) резервных копий, написанный на Python^[48].

Ряд компаний предлагают собственные инструменты для PostgreSQL. Они часто состоят из универсального ядра, адаптированного для различных конкретных продуктов баз данных. Эти инструменты в основном используют функции администрирования инструментов с открытым исходным кодом, но предлагают улучшения в моделировании данных^[англ.], импорте, экспорте или отчётности.

Качество исходного кода

Согласно результатам автоматизированного исследования различного ПО на предмет ошибок, проведённом в 2005 году, в исходном коде PostgreSQL было найдено 20 проблемных мест на 775 000 строк исходного кода (в среднем, одна ошибка на 39 000 строк кода)^[49]. Для сравнения: MySQL — 97 проблем, одна ошибка на 8 000 строк кода; FreeBSD (целиком) — 306 проблем, одна ошибка на 2 500 строк кода; Linux (только ядро) — 950 проблем, одна ошибка на 800 строк кода.

Производные продукты

Лицензия PostgreSQL позволяет на его основе создавать различные, в том числе коммерческие, форки. Их известно несколько десятков^[50].

На базе PostgreSQL компанией EnterpriseDB были разработаны другие варианты этой СУБД, являющиеся платными для коммерческого использования — Postgres Plus (состоит целиком только из продуктов с открытыми исходными кодами; плата требуется только при необходимости приобретения коммерческой поддержки продукта) и Postgres Plus Advanced Server (расширение PostgreSQL специальными возможностями для обеспечения совместимости с Oracle Database)^[51]. В комплекте поставки данных продуктов содержится набор ПО для разработчиков и администраторов баз данных:

• Postgres Studio — аналог phpPgAdmin;
• Postgres Plus Debugger — отладчик для кода на PL/pgSQL, интегрированный с предыдущим пакетом;
• Migration Studio — инструмент для автоматического преобразования баз данных из MySQL/Oracle в PostgreSQL.

Существуют и другие коммерческие продукты, созданные на базе PostgreSQL и дополняющие её различными функциями:

• 2ndQPostgres — продукт компании 2nd Quadrant^[52];
• Fujitsu Enterprise Postgres — продукт компании Fujitsu^[53].

Postgres Pro

Postgres Pro компании Postgres Professional^[54] — разрабатываемый в России дистрибутив, содержащий усовершенствования, впоследствии, как правило, поступающие в апстрим основного проекта. Данная версия PostgreSQL сертифицирована ФСТЭК^[55] и рядом крупных российских организаций. В рамках российского импортозамещения рассматривается как замена Oracle^[56][57][58].

Примечания

1. https://www.postgresql.org/docs/current/history.html
2. https://github.com/postgres/postgres
3. The postgres Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
4. https://www.postgresql.org/download/
5. PostgreSQL 17 Released! — 2024.
6. Часто Задаваемые Вопросы: Что такое PostgreSQL? Как произносится это название? Что такое Postgres?  (неопр.) PostgreSQL wiki. Дата обращения: 10 февраля 2023. Архивировано 10 февраля 2023 года.
7. «Appendix D. SQL Conformance» Архивная копия от 23 марта 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL 9 Documentation Архивная копия от 8 июля 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL Global Development Group. 2009 [1996]. Retrieved 2013-04-01.
8. «SQL Conformance» Архивная копия от 21 июля 2014 на Wayback Machine. postgresql.org. 2013-04-04. Retrieved 2013-08-28.
9. obartunov SQL/JSON standard-2016 conformance for PostgreSQL, Oracle, SQL Server and MySQL  (неопр.). ... (16 марта 2018). Дата обращения: 30 июня 2023. Архивировано 30 июня 2023 года.
10. PostgreSQL Limits  (неопр.). www.postgresql.org. Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 12 ноября 2019 года.
11. PostgreSQL: Documentation: 11: Procedural Languages  (неопр.). www.postgresql.org. Дата обращения: 2 марта 2019. Архивировано 3 марта 2019 года.
12. Versioning policy  (неопр.). PostgreSQL Global Development Group. Дата обращения: 4 октября 2018. Архивировано 4 апреля 2022 года.
13. Vaas, Lisa (2002-12-02). "Databases Target Enterprises". eWeek. Дата обращения: 29 октября 2016.
14. Krill, Paul (2003-11-20). "PostgreSQL boosts open source database". InfoWorld. Архивировано 6 ноября 2018. Дата обращения: 21 октября 2016.
15. Krill, Paul (2005-01-19). "PostgreSQL open source database boasts Windows boost". InfoWorld. Архивировано 6 ноября 2018. Дата обращения: 2 ноября 2016.
16. Weiss, Todd R. (2006-12-05). "Version 8.2 of open-source PostgreSQL DB released". Computerworld. Дата обращения: 17 октября 2016.
17. Gilbertson, Scott (2008-02-05). "PostgreSQL 8.3: Open Source Database Promises Blazing Speed". Wired. Архивировано 16 марта 2017. Дата обращения: 17 октября 2016.
18. Huber, Mathias (2009-07-02). "PostgreSQL 8.4 Proves Feature-Rich". Linux Magazine. Архивировано 9 июня 2020. Дата обращения: 17 октября 2016.
19. Brockmeier, Joe Five Enterprise Features in PostgreSQL 9  (неопр.). Linux.com. Linux Foundation (30 сентября 2010). Дата обращения: 6 февраля 2017. Архивировано 18 февраля 2021 года.
20. Timothy Prickett Morgan (2011-09-12). "PostgreSQL revs to 9.1, aims for enterprise". The Register. Архивировано 6 ноября 2018. Дата обращения: 6 февраля 2017.
21. PostgreSQL: PostgreSQL 9.2 released  (неопр.). www.postgresql.org (10 сентября 2012). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 21 сентября 2020 года.
22. Reintroducing Hstore for PostgreSQL  (неопр.). InfoQ. Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 16 июня 2021 года.
23. Richard, Chirgwin (2016-01-07). "Say oops, UPSERT your head: PostgreSQL version 9.5 has landed". The Register. Архивировано 24 мая 2020. Дата обращения: 17 октября 2016.
24. PostgreSQL: Documentation: 10: Chapter 31. Logical Replication  (неопр.). www.postgresql.org (12 августа 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
25. PostgreSQL 11 Released  (неопр.) (18 октября 2018). Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 14 сентября 2020 года.
26. PostgreSQLRelease Notes  (неопр.). Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 26 октября 2018 года.
27. "PostgreSQL: PostgreSQL 12 Released!". Postgresql News. 2019-10-03. Архивировано 24 сентября 2020. Дата обращения: 5 апреля 2022.
28. PostgreSQL 13 Release Notes  (неопр.). www.postgresql.org (12 августа 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
29. PostgreSQL 13 Released!  (неопр.) www.postgresql.org (24 сентября 2020). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
30. PostgreSQL 14 Release Notes  (неопр.). www.postgresql.org (11 ноября 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 25 марта 2022 года.
31. PostgreSQL 14 Released!  (неопр.) www.postgresql.org (30 сентября 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
32. PostgreSQL: Release Notes  (неопр.). www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024.
33. PostgreSQL: Release Notes  (неопр.). www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024.
34. PostgreSQL: Release Notes  (неопр.). www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024.
35. pgAdmin: PostgreSQL administration and management tools  (неопр.). website. Дата обращения: 12 ноября 2011.
36. Debian -- Details of package pgadmin3 in jessie  (неопр.). Дата обращения: 10 марта 2017.
37. pgAdmin Development Team  (неопр.). pgadmin.org. Дата обращения: 22 июня 2015.
38. Dave, Page The story of pgAdmin  (неопр.). Dave's Postgres Blog. pgsnake.blogspot.co.uk (7 декабря 2014). Дата обращения: 7 декабря 2014.
39. pgAdmin 4 README  (неопр.). GitHub. Дата обращения: 15 августа 2018.
40. phpPgAdmin Project. About phpPgAdmin  (неопр.) (25 апреля 2008). Дата обращения: 25 апреля 2008.
41. PostgreSQL Studio. About PostgreSQL Studio  (неопр.) (9 октября 2013). Дата обращения: 9 октября 2013. Архивировано из оригинала 7 октября 2013 года.
42. oooforum.org. Back Ends for OpenOffice  (неопр.) (10 января 2010). Дата обращения: 5 января 2011. Архивировано из оригинала 28 сентября 2011 года.
43. libreoffice.org. Base features  (неопр.) (14 октября 2012). Дата обращения: 14 октября 2012. Архивировано из оригинала 7 января 2012 года.
44. Greg Smith, Robert Treat, Christopher Browne. Tuning your PostgreSQL server  (неопр.). Wiki. PostgreSQL.org. Дата обращения: 12 ноября 2011.
45. pgDevOps  (неопр.). BigSQL.org. Дата обращения: 4 мая 2017. Архивировано из оригинала 1 апреля 2017 года.
46. pgbackrest/pgbackrest  (неопр.). GitHub (21 ноября 2021).
47. pgaudit/pgaudit  (неопр.). GitHub (21 ноября 2021).
48. wal-e/wal-e  (неопр.) (24 июня 2021).
49. PostgreSQL Achieves Coverity Quality Certification (англ.). PostgreSQL Global Development Group (24 июля 2005). — Новость о результатах сертификации качества. Дата обращения: 8 сентября 2009. Архивировано из оригинала 24 августа 2011 года.
50. PostgreSQL derived databases  (неопр.). PostgreSQL Wiki. Дата обращения: 30 июля 2018. Архивировано 30 июля 2018 года.
51. Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB  (рус.). Бюро Соломатина (13 декабря 2010). — Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB. Дата обращения: 13 декабря 2010. Архивировано из оригинала 24 августа 2011 года. (недоступная ссылка с 07-03-2017 [2801 день])
52. 2ndQPostgres  (неопр.). Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
53. Fujitsu Enterprise Postgres  (неопр.). Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
54. Postgres Pro  (неопр.). Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 6 сентября 2019 года.
55. Александр Маляревский. Виртуализация: тренды внутри тренда на российском рынке  (рус.). CRN (27 июля 2021). Архивировано 30 января 2022 года.
56. Кон­стан­тин Ску­рат. СУБДсидия в рост  (рус.). www.comnews.ru (15 ноября 2021). Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.
57. Денис Воейков. «Росатом» массово меняет СУБД Oracle и Microsoft на российскую Postgres Pro - CNews  (рус.). CNews.ru. Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.
58. Денис Воейков. «Гознак» переходит на российскую СУБД Postgres Pro - CNews  (рус.). CNews.ru. Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.

Ссылки

• Балдин Евгений. PostgreSQL — серия из шести статей, опубликованных в журнале Linux Format (2006—2007).
• Панченко Иван. PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра  (рус.). Открытые системы. СУБД, № 03, 2015 (20 июля 2015). Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 31 марта 2022 года.
• Алексеев Александр. Серия статей о PostgreSQL — примеры использования физической и логической репликации, полнотекстового и пространственного поиска, автоматического восстановления после сбоев, написания расширений.