Vizualizarea datelor
From Wikipedia, the free encyclopedia
Vizualizarea datelor este reprezentarea grafică a datelor. Presupune producerea de imagini care comunică relații între datele reprezentate cu spectatorii imaginilor. Această comunicare se realizează prin utilizarea unei aplicații sistematice între mărcile grafice și valorile datelor în crearea vizualizării. Această mapare stabilește modul în care valorile datelor vor fi reprezentate vizual, determinând cum și în ce măsură o proprietate a unei mărci grafice, cum ar fi dimensiunea sau culoarea, se va schimba pentru a reflecta modificarea valorii unei date.
Pentru a comunica informația în mod clar și eficient, vizualizarea datelor folosește grafică statistică(d), reprezentare grafică, grafică digitală și alte instrumente. Datele numerice pot fi codate folosind puncte, linii sau bare, pentru a comunica vizual un mesaj cantitativ.[1] Vizualizarea eficientă îi ajută pe utilizatori să analizeze și să motiveze date și dovezi. Face ca datele complexe sa fie mai accesibile, inteligibile și utilizabile. Utilizatorii pot avea sarcini analitice particulare, cum ar fi efectuarea de comparații sau înțelegerea cauzalității, iar principiul de design al graficului (adică, a face comparații sau a arăta cauzalitatea) urmărește sarcina. Tabelele sunt utilizate în general în care utilizatorii vor căuta o măsurătoare specifică, în timp ce graficele de diferite tipuri utilizate pentru a afișa modele sau relații între date pentru una sau mai multe variabile.
Vizualizarea datelor este atât o artă, cât și o știință.[2] Este privita ca o ramură a statisticilor descriptive de către unii, dar și ca un instrument bazat pe dezvoltarea teoriei solide[care?] către alții. Cantitățile crescute de date create de activitatea de pe Internet și un număr în continuă expansiune de senzori din mediul înconjurător sunt denumite „date mari” sau internet al lucrurilor. Prelucrarea, analizarea și comunicarea acestor date prezintă provocări etice și analitice pentru vizualizarea datelor.[3] Domeniul științei datelor și practicienilor numiți oamenii de știință ai datelor ajută la abordarea acestei provocări.[4]