Loading AI tools
Da Wikipédia, a enciclopédia livre
Vladimir Naumovich Vapnik (em russo: Владимир Наумович Вапник) é um matemático soviético-estadunidense.
Vladimir Vapnik | |
---|---|
Nascimento | 6 de dezembro de 1936 Tasquente |
Nacionalidade | soviético, estadunidense |
Cidadania | União Soviética, Estados Unidos |
Alma mater |
|
Ocupação | matemático, cientista de computação, professor universitário, estatístico |
Prêmios | Medalha Benjamin Franklin (2012), Prêmio Frank Rosenblatt IEEE (2012) |
Empregador(a) | Royal Holloway University of London, Meta Platforms, AT&T Labs, Universidade Columbia |
Campo(s) | matemática |
Obras destacadas | Dimensão VC, teoria de Vapnik–Chervonenkis |
Juntamente com Alexey Chervonenkis desenvolveu a teoria de Vapnik–Chervonenkis.
Em 1958 obteve o mestrado em matemática na Universidade Nacional do Usbequistão em Samarcanda, República Socialista Soviética Uzbeque, com o doutorado em 1964 em estatísitica no Instituto de Ciência do Controle em Moscou. Trabalhou neste instituto de 1961 a 1990, tornando-se chefe do Instituto de Pesquisas de Ciência da Computação. No final de 1990 foi para os Estados Unidos trabalhar no Departamento de Pesquisas em Sistemas Adaptativos do Bell Labs da AT&T em Holmdel (Nova Jersey). O grupo tornou-se depois Departamento de Pesquisa de Processamento de Imagens dos Laboratórios AT&T quando a AT&T foi desmembrada na Lucent Technologies em 1996. Vapnik deixou a AT&T em 2002 e foi para os laboratórios da NEC Corporation em Princeton, Nova Jersey, onde atualmente trabalha no grupo Machine Learning. Também é professor de ciência da computação e estatísitica da Royal Holloway, Universidade de Londres desde 1995, e também professor de ciência da computação da Universidade Columbia, Nova Iorque, desde 2003.
Em 2006 tornou-se membro da Academia Nacional de Engenharia dos Estados Unidos. Recebeu em 2005 o Prêmio Gabor da International Neural Network Society (INNS),[1] em 2008 o Prêmio Paris Kanellakis, em 2010 o Neural Networks Pioneer Award[2], e em 2012 o Prêmio Frank Rosenblatt IEEE e a Medalha Benjamin Franklin de Computação e Ciência Cognitiva.
Quando na AT&T, Vapnik e seus colegas desenvolveram a teoria da máquina de vetores de suporte. Eles demonstraram sua performance em uma série de problemas de interesse para a comunidade de aprendizagem de máquina, incluindo o reconhecimento de escrita.
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.