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Um árvore Burkhard-Keller ou árvore BK é uma árvore métrica sugerida por Walter Austin Burkhard e Robert Keller, especificamente adaptada para espaços métricos discretos. Para simplicidade, vamos considerar uma métrica discreta com inteiros . Em seguida, uma árvore BK é definida da seguinte maneira. Um elemento arbitrário a é escolhido como nó raiz. Então, é usada uma função de distância que retorna um valor discreto para particionar os demais objetos do universo.[1] O nó raiz pode ter zero ou mais subárvores. A k-ésima subárvore é recursivamente construída a partir de todos os elementos de b tais que . Árvores BK podem ser usadas para determinar correspondência aproximada de strings em um dicionário . Existem variações dessa árvore, por exemplo, pode-se fazer a restrição de que todos pivôs de um mesmo nı́vel na árvore sejam o mesmo objeto.[1]
- Distância Levenshtein – a distância métrica comumente utilizada durante a criação de uma árvore BK
- Nadvorny, César Feijó (2005). TM-tree: um método de acesso para consultas por similaridade (Dissertação de Mestrado). Universidade Federal do Rio Grande do Sul
- ↑ W. Burkhard and R. Keller. Some approaches to best-match file searching, CACM, 1973
- ↑ R. Baeza-Yates, W. Cunto, U. Manber, and S. Wu. Proximity matching using fixed queries trees. In M. Crochemore and D. Gusfield, editors, 5th Combinatorial Pattern Matching, LNCS 807, pages 198–212, Asilomar, CA, June 1994.
- ↑ Ricardo Baeza-Yates and Gonzalo Navarro. Fast Approximate String Matching in a Dictionary. Proc. SPIRE'98
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