A Morfologia Matemática (MM) é um modelo teórico para as imagens digitais construídas em cima da teoria dos reticulados e da topologia . É o fundamento do processamento de imagem morfológico, que é baseado nos operadores de deslocamento-invariante (translação invariante) baseados principalmente na adição de Minkowski.
Este modelo foi desenvolvido originalmente para imagens binárias, visto como subconjuntos de Z2 (ou Zd, para qualquer dimensão d), e foi posteriormente estendido com sucesso às imagens em tons de cinza.
É possível o estudo de objetos (imagens) tendo como base a forma, geometria e topologia. A base matemática está relacionada à Teoria de Conjuntos, topologia, geometria, álgebra (Teoria dos Reticulados), probabilidades, conjunto fechado aleatórios, funções. Tem como características o fato de ser não linear e não inversível. Hoje há inúmeras aplicações para a morfologia matemática, podendo ser usada inclusive para imagens coloridas.[1]
Literatura recomendada
- Serra, J. (1982). Image Analysis and Mathematical Morphology. [S.l.]: Academic Press
- Serra, J. (1988). Image Analysis and Mathematical Morphology. Theoretical Advances. 2. [S.l.]: Academic Press
- Soille, P. (1999). Morphological Image Analysis. [S.l.]: Springer Verlag
Ligações externas
- História da Morfologia Matemática, por Jean Serra em Inglês
Referências
- Block, Isabelle. «Mathematical Morphology» (PDF). Télécom ParisTech. Consultado em 23 de fevereiro de 2016. Arquivado do original (PDF) em 19 de outubro de 2016
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