Loading AI tools
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Segmentacja obrazu (ang. image segmentation) – proces podziału obrazu na części określane jako obszary (regiony), które są jednorodne (homogeniczne) pod względem pewnych wybranych własności. Obszarami są zbiory pikseli (punktów). Własnościami, które są często wybierane jako kryteria jednorodności obszarów są: poziom szarości, barwa, tekstura.
Otrzymany w wyniku segmentacji obraz jest uproszczony w stosunku do obrazu poddanego segmentacji — obraz taki nie zawiera wielu szczegółowych informacji występujących w oryginalnym obrazie. Podobna sytuacja zachodzi także w przypadku wykrywania krawędzi w obrazie.
Decyzja o tym czy dany rodzaj informacji występującej w obrazie jest istotny czy nieistotny powinna być podejmowana z uwzględnieniem potrzeb wynikających z dalszego wykorzystania wyników segmentacji. Uproszczony w wyniku przeprowadzenia segmentacji obraz jest znacznie łatwiejszy do dalszego przetwarzania lub analizy, dlatego też segmentacja zwykle poprzedza zastosowanie wielu algorytmów rozpoznawania i analizy obrazów. Należy zwrócić uwagę na fakt, że wybór określonej metody segmentacji powinien być uzależniony od celu w jakim jest ona prowadzona. Niewłaściwe przeprowadzona segmentacja praktycznie uniemożliwia prawidłowe przeprowadzenie dalszych etapów analizy obrazów, a tym samym może prowadzić do podejmowania błędnych decyzji na podstawie analizowanych obrazów.
Segmentacja obrazów uważana jest przez wielu autorów za jedno z najtrudniejszych i równocześnie najważniejszych zadań jakie występują widzeniu komputerowym i widzeniu maszynowym .
Klasyfikacja metod segmentacji ze względu na rodzaj informacji wykorzystywanej w czasie segmentacji:
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.