Generatywna sztuczna inteligencja
Z Wikipedii, wolnej encyclopedia
Generatywna sztuczna inteligencja (ang. generative artificial intelligence, generative AI, GenAI) – ogół narzędzi sztucznej inteligencji służących do generowania tekstu, obrazów, filmów i innych danych z wykorzystaniem modeli generatywnych, najczęściej na podstawie podanych przez użytkownika podpowiedzi (ang. prompts)[1]. Modele generatywnej sztucznej inteligencji uczą się wzorców i struktury danych wejściowych, a następnie generują nowe dane o podobnych cechach[2].
Ulepszenia głębokich sieci neuronowych opartych na transformatorach, w szczególności dużych modeli językowych (LLM), umożliwiły rozwój generatywnych systemów sztucznej inteligencji na początku lat dwudziestych XXI wieku. Należą do nich chatboty, takie jak ChatGPT, Copilot, Gemini i LLaMA, systemy generowania obrazu oparte na sztucznej inteligencji przekształcające tekst na obraz, takie jak Stable Diffusion, Midjourney i DALL-E, a także generatory przetwarzające tekst na wideo lub muzykę. Firmy takie jak OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google i Baidu, a także wiele mniejszych firm opracowały własne generatywne modele sztucznej inteligencji[3][4].
Generatywna sztuczna inteligencja ma zastosowania w wielu różnych branżach, w tym w tworzeniu oprogramowania, opiece zdrowotnej, finansach, rozrywce, obsłudze klienta[5], sprzedaży i marketingu[6], sztuce, literaturze[7], modzie[8] i projektowaniu produktów. Pojawiły się jednak obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (cyberprzestępczość, generowanie fałszywych wiadomości lub deepfakes do oszukiwania ludzi lub manipulowania nimi)[9][10].