Aplikasi COVID-19

Aplikasi COVID-19 ialah aplikasi selular yang digunakan untuk penjejakan kontak digital sepanjang pandemik COVID-19. Aplikasi ini membantu menjejaki sesiapa sahaja yang pernah bertemu dengan orang yang dijangkiti.

Aplikasi COVID-19
Contoh cadangan aplikasi penjejak COVID-19 berasaskan lokasi. Kontak individu A (dan semua individu yang menggunakan aplikasi) dijejaki menggunakan GPS dan cara lain, seperti kod QR pada lokasi-lokasi awam. Individu A meminta ujian SARS-COV-2 (menggunakan aplikasi) dan apabila hasilnya positif, aplikasi akan memberikan peringatan kepada individu yang pernah mengalami kontak rapat. Aplikasi menyarankan kuarantin untuk individu A dan kontak rapatnya.[1]
Genre	Aplikasi selular
sunting · sunting di Wikidata Lihat pendokumenan templat ini

Sejumlah aplikasi telah dibangunkan dan dirancang, beberapa di antaranya dibantu oleh pemerintahan setempat. Sejumlah kerangka kerja juga telah dibangunkan. Meskipun demikian, aplikasi-aplikasi ini mencetuskan beberapa masalah privasi, terutama penggunaan sistem yang berasaskan pada penjejakan lokasi geografi.

Alternatif lain untuk menjejaki kontak antara pengguna ialah penggunaan Bluetooth untuk mengesan jarak antara telefon bimbit penggunanya. Pada 10 April 2020, Google dan Apple bersama-sama mengumumkan bahawa mereka akan mengintegrasikan aplikasi berbasaskan Bluetooth menuju sistem pengendalian Android dan iOS mereka. Aplikasi COVID-19 India bernama Aarogya Setu berjaya menjadi aplikasi yang paling pantaa berkembang, mengalahkan Pokémon Go dengan 50 juta pengguna pada 13 hari pertama pelancaran.

Latar belakang

Lihat juga: Pengawasan COVID-19

Penjejakan kontak merupakan salah satu elemen penting dalam mengawal sesuatu wabak. Namun, seiring dengan meningkatnya jumlah kes, penjejakan kontak semakin sukar dilakukan.^[2][3] Penjejakan kontak digital dapat lebih berkesan berbanding kaedah penjejakan tradisional apabila diaplikasikan pada khalayak secara meluas. Pada Mac 2020, sebuah permodelan yang dilakukan oleh pasukan dari Big Data Institute di Universiti Oxford menemui bahawa apabila 80% penduduk suatu bandar yang memiliki populasi satu juta orang menyumbang dalam sistem penjejakan ini, wabah koronavirus di bandar tersebut dapat dikawal. Senario yang digunakan pada permodelan tersebut membolehkan orang-orang lanjut usia melakukan pengasingan mandiri, sementara orang-orang yang bukan lanjut usia dan tidak menunjukkan gejala tetap melakukan aktiviti di luar rumah hingga mendapat peringatan bahawa mereka kemungkinan berisiko terdedah dengan COVID-19.^[4][5] Meskipun demikian, aplikasi penjejak seperti ini cukup sukar diterapkan kerana masalah privasi.^[6]

Rujukan

1. Ferretti, Luca; Wymant, Chris; Kendall, Michelle; Zhao, Lele; Nurtay, Anel; Abeler-Dörner, Lucie; Parker, Michael; Bonsall, David; Fraser, Christophe (2020-03-31). "Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing". Science (dalam bahasa Inggeris). 368 (6491): eabb6936. doi:10.1126/science.abb6936. ISSN 0036-8075. PMID 32234805.
2. "Contact tracing may help avoid another lockdown. Can it work in the U.S.?". 29 May 2020.
3. "Contact tracing is a race. But few U.S. states say how fast they're running". The Washington Post.
4. Kelion, Leo (2020-04-16). "NHS coronavirus app to target 80% of smartphones". BBC News (dalam bahasa Inggeris). Dicapai pada 2020-04-16.
5. Ferretti, Luca; Wymant, Chris; Kendall, Michelle; Zhao, Lele; Nurtay, Anel; Abeler-Dörner, Lucie; Parker, Michael; Bonsall, David; Fraser, Christophe (31 March 2020). "Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing". Science. 368 (6491): eabb6936. doi:10.1126/science.abb6936. PMID 32234805.
6. Servick, Kelly (22 March 2020). "Cellphone tracking could help stem the spread of coronavirus. Is privacy the price?". Science. doi:10.1126/science.abb8296. Dicapai pada 26 April 2020.