Pandas

pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する^[2]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている^[3]。

pandas

作者	The PyData Development Team
開発元	コミュニティ開発
最新版	2.2.3[1]  - 2024年9月20日 (7か月前) [±]
リポジトリ	github.com/pandas-dev/pandas
プログラミング 言語	Python
対応OS	クロスプラットフォーム
種別	数値計算、統計
ライセンス	BSDライセンス
公式サイト	pandas.pydata.org

特徴

• データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (DataFrame) オブジェクト
• メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQLデータベース、HDF5フォーマットなど
• データの調整および統合された欠損値処理
• データセットの柔軟な変形およびピボット
• ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得
• データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換
• 高性能なデータセットのマージと結合
• 時系列データ: 日付範囲生成^[4]、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など
• パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている^[5]。

歴史

開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にpandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった^[6]。

別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの２番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。

2015年、pandasはNumFOCUS（アメリカ合衆国における501(c)(3)非営利慈善団体）の財政出資プロジェクトとして署名した^[7]。