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Encog(エンコグ) はJava, .Net, and C++用の機械学習フレームワーク. Encogはベイジアンネットワーク, 隠れマルコフモデルやサポートベクターマシーンなどの様々な学習アルゴリズムをサポートしている。 しかし、Encogの真価はニューラルネットワークアルゴリズムにある。Encogはニューラルネットワークのための正規化やデータ処理のためのサポートクラスを用意している。 Encogは、多くの異なる技術を使用してトレーニングをおこなう。マルチコアマシン上で最適なトレーニングのパフォーマンスを可能にするために、マルチスレッディングが使用される。 EncogのC++バージョンは、性能向上のためにOpenCL互換性GPUに処理をさせることができる。
開発元 | Heaton Research, Inc and contributors |
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最新版 |
3.3.0
/ 2014年9月25日 |
プログラミング 言語 | Java, .Net, C++ |
対応OS | クロスプラットフォーム |
サポート状況 | Active |
種別 | Machine Learning |
ライセンス | Apache 2.0 Licence |
公式サイト | http://www.heatonresearch.com/encog |
Encogは医療[1] や金融予測[2]を含む様々な用途で利用が可能である。 また、ニューラルネットワークのモデリングやトレーニングを支援するためのGUIワークベンチも用意されている。 Encogは2008年から開発が続けられている。[3]
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