二項級数

二項式の冪のマクローリン級数 ウィキペディアから

二項級数

数学の特に初等解析学における二項級数(にこうきゅうすう、: binomial series)は二項式べきマクローリン級数を言う。

定義

要約
視点

具体的に、α を任意の複素数として、函数 ff(x) = (1 + x)α で与えられるとき、マクローリン展開

(1)

の右辺に現れる冪級数二項級数と言う。ここで、上の式は一般二項係数

が用いられている。

  • 冪指数 α が自然数 n のときは、上記の級数の n + 2 番目以降の項はすべて零になる(明らかに、各項の因子に n n が現れる)から、このとき級数は有限和であって、代数的な二項定理が導出される。
  • 任意の複素数 β に対して、二項級数を

なる形に書くことができるが、これは特に 1 において負の整数冪を扱う際に有用である。この式自体は 1 において x = z を代入して、二項係数の等式 を適用すれば導出される。

収束性

級数 1 の収束は冪指数 α と変数 x の値に依存する。より具体的に、

  1. |x| < 1 ならば、任意の α に対して絶対収束する。
  2. x = 1 ならば、絶対収束する必要十分条件Re(α) > 0 または α = 0 の何れかが成り立つことである。
  3. |x| = 1 かつ x ≠ −1 ならば、収束の必要十分条件は Re(α) > 1 なることである。
  4. |x| > 1 のときには、α が非負整数(級数が有限和となる)場合を除けば、発散する。

いま α は非負整数ではないとし、|x| = 1 の場合を考えると、上で述べたことから次のことが追加で言える:

  • Re(α) > 0 ならば絶対収束する。
  • 1 < Re(α) ≦ 0 ならば、x ≠ −1 では条件収束し、x = −1 では発散する。
  • Re(α) ≦ 1 ならば発散する。

二項級数の和の計算について通常の論法は以下のようにする: 二項級数を収束円板 |x| < 1 内で項別微分して式 1 を用いれば、この級数の和が常微分方程式 (1 + x)u(x) = αu(x) を初期値 u(0) = 1 のもとで解いた解析函数解であることが知れる。この初期値問題の唯一の解は u(x) = (1 + x)α であり、それはつまり(少なくとも |x| < 1 において)二項級数の和である。級数が収束する限りにおいて、この等式を |x| = 1 にまで延長できることは、アーベルの連続性定理(1 + x)α の連続性に基づいて適用した帰結である。

歴史

要約
視点

自然数冪以外の二項級数に関する結果が初めて得られたのは、アイザック・ニュートンによる、ある種の曲線の下に囲われる面積の研究においてであった。この結果を m が有理数であるところの y = (1 x2)m の形の式として利用して、ジョン・ウォリスは(現代的な記法で書けば)後続する (x2)k の係数列 ck は先行する係数に(自然数冪のときと同様に)m (k 1)/k を掛けることで求められることを発見した。これは二項係数に関する公式を陰伏的に与えたに等しい。ウォリスは以下の実例を陽に記している[1]

それゆえに、二項級数はニュートンの(一般)二項定理とも呼ばれる。のちにニールス・アーベルは1826年に『クレレ誌』に掲載された論文においてこの主題を取り上げ、特筆すべき収束問題として扱っている[2]

関連項目

脚注

参考文献

外部リンク

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