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scikit-learn
プログラミング言語Pythonの機械学習ライブラリ / ウィキペディア フリーな encyclopedia
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scikit-learn(サイキット・ラーン、旧称: scikits.learn)は、Pythonのオープンソース機械学習ライブラリ[2]である。サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、k近傍法、DBSCANなどを含む様々な分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを備えており、Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyとやり取りするよう設計されている。
概要 作者, 初版 ...
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作者 | デイビット・クールナポー(英語版) |
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初版 | 2007年 (17年前) (2007-06) |
最新版 |
1.5.1[1] ![]() |
リポジトリ |
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プログラミング 言語 | Python, Cython, C, C++ |
対応OS | Linux, macOS, Microsoft Windows |
種別 | 機械学習ライブラリ |
ライセンス | BSD License |
公式サイト |
scikit-learn![]() |
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教師あり学習と教師なし学習に対応している。ただし、強化学習・深層学習・グラフィカルモデル(隠れマルコフモデルなど)・シーケンス予測には対応しない方針となっている[3]。