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GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) è un modello linguistico di grandi dimensioni multimodale. È il modello di quarta generazione della serie GPT (successore di GPT-3) creato da OpenAI[1][2], un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale con sede a San Francisco. È stato rilasciato il 14 marzo 2023 ed è attualmente disponibile tramite l'utilizzo di chiamate API e per gli utenti di ChatGPT Plus[3][4][5]. Come altri "trasformatori", GPT-4 è stato pre-addestrato a prevedere il prossimo token utilizzando sia dati pubblici che "dati concessi in licenza da fornitori di terze parti", ed è stato poi perfezionato con l'apprendimento per rinforzo dal feedback umano[6]. Non sono disponibili dati ufficiali confermati da OpenAI riguardo al numero di parametri utilizzati dal modello neurale, e nemmeno dettagli sull'infrastruttura di calcolo e l'architettura usata per eseguire GPT-4.
| GPT-4 software | |
|---|---|
| Genere | Modello linguistico di grandi dimensioni (non in lista) |
| Sviluppatore | OpenAI |
| Data prima versione | 14 marzo 2023 |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | Python |
| Licenza | licenza proprietaria (licenza non libera) |
| Sito web | openai.com/gpt-4 |
Nell'aprile 2023 ha superato un test di informatica quantistica preparato da Scott Aaronson.[7]
Cinque settimane prima dell'annuncio ufficiale da parte di OpenAI, Microsoft Bing ha iniziato a sfruttare il modello GPT-4 per la sua sezione Chat[8], disponibile a seguito di un'iscrizione in una lista d'attesa[9]. La conferma è giunta attraverso un post sul blog di Microsoft[10] firmato da Yusuf Mehdi (Corporate Vice President e Consumer Chief Marketing Officer dell'azienda), che si apre con queste parole:
Siamo lieti di confermare che il nuovo Bing gira su GPT-4, che abbiamo personalizzato per la ricerca. Se avete usato l'anteprima del nuovo Bing in qualsiasi momento delle ultime cinque settimane, avete già sperimentato una prima versione di questo potente modello.
La distinzione tra GPT-3.5 e GPT-4 può essere difficilmente notabile nelle conversazioni quotidiane. La differenza emerge quando la complessità del compito raggiunge una soglia sufficiente: GPT-4 è più affidabile, creativo e in grado di gestire istruzioni molto più sfumate rispetto a GPT-3.5. Questo è evidente in una serie di test, benchmark ed esami simulati, come quelli descritti sotto, dove ha ottenuto un punteggio di circa il 10 punti percentili più alti dei partecipanti[11][12]. GPT-4 è il primo modello di intelligenza artificiale ad aver superato entrambe le parti, a scelta multipla e scritta, dell'UBE, l'Uniform Bar Exam, con un punteggio superiore alla media degli esaminati reali è una potente convalida[13].
| Esami simulati | GPT-4 punteggio
|
GPT-4 (no vision)
|
GPT-3.5 punteggio
|
| Uniform Bar Exam (MBE+MEE+MPT) | 298 / 400
~90th |
298 / 400
~90th |
213 / 400
~10th |
| LSAT | 163
~88th |
161
~83rd |
149
~40th |
| SAT Evidence-Based Reading & Writing | 710 / 800
~93rd |
710 / 800
~93rd |
670 / 800
~87th |
| SAT Math | 700 / 800
~89th |
690 / 800
~89th |
590 / 800
~70th |
| Graduate Record Examination (GRE) Quantitative | 163 / 170
~80th |
157 / 170
~62nd |
147 / 170
~25th |
| Graduate Record Examination (GRE) Verbal | 169 / 170
~99th |
165 / 170
~96th |
154 / 170
~63rd |
| Graduate Record Examination (GRE) Writing | 4 / 6
~54th |
4 / 6
~54th |
4 / 6
~54th |
| USABO Semifinal Exam 2020 | 87 / 150
99th–100th |
87 / 150
99th–100th |
43 / 150
31st–33rd |
| USNCO Local Section Exam 2022 | 36 / 60 | 38 / 60 | 24 / 60 |
| Medical Knowledge Self-Assessment Program | 75% | 75% | 53% |
| Codeforces Rating | 392
sotto 5th |
392
sotto 5th |
260
sotto 5th |
| AP Art History | 586th–100th | 586th–100th | 586th–100th |
| AP Biology | 585th–100th | 585th–100th | 462nd–85th |
| AP Calculus BC | 443rd–59th | 443rd–59th | 10th–7th |
A differenza delle versioni precedenti, GPT-4 può accettare un prompt di testo e immagini che, parallelamente all'impostazione di solo testo, consente all'utente di specificare qualsiasi compito di visione o di linguaggio. In particolare, genera output testuali (linguaggio naturale, codice, ecc.) con input costituiti da testo e immagini intercalati. In una serie di domini, tra cui documenti con testo e fotografie, diagrammi o schermate, GPT-4 mostra capacità simili a quelle degli input di solo testo[4][6]. Inoltre, può essere potenziato con le tecniche di test-time sviluppate per i modelli linguistici di solo testo, tra cui il prompt di pochi colpi e la catena dei pensieri[14]. Gli input di immagini sono ancora un'anteprima della ricerca e non sono disponibili al pubblico[15].
L'addestramento di GPT-4 costò più di 100 milioni di dollari.[16]
Secondo i rumors, la fine dell'apprendimento per GPT-5 era programmata per dicembre 2023.[17] GPT 4 è stato addestrato su circa 570 GB di dati testuali, pari a circa 300 miliardi di parole.[18]
In un evento pubblico tenutosi al MIT, Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, ha chiarito che esistono limiti fisici allo sviluppo di nuovi datacenter e che gli sviluppi dell'IA dovranno concentrarsi sull'efficienza piuttosto che sull'incremento del numero di parametri gestiti.[19]
A fine luglio 2023 GPT-4 ha aperto all'uso da parte degli utenti a pagamento[20] e poi rilasciato l'API per la totalità degli sviluppatori.[21]
Stimando il rischio che l'intelligenza artificiale nei prossimi 10 anni superi l'intelligenza umana, è stato creato un team col compito di controllarne lo sviluppo.[22]
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