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interfaccia aptica Da Wikipedia, l'enciclopedia libera
Il Force Touch è un'interfaccia aptica sviluppata da Apple basata su sensori di pressione, consente al dispositivo di rilevare la forza con la quale l'utente sta toccando lo stesso. È stato implementato su Mac ed iPhone, su quest'ultimo sotto il nome di 3D Touch,[1] venendo poi trasformato in Haptic Touch.
I dispositivi dotati di queste funzionalità restituiscono un feedback aptico durante il click o tocco. Tra i componenti è infatti presente un trasduttore piezoelettrico prodotto da Apple stessa che fa da vibratore, detto Taptic Engine.[2]
È stato introdotto per la prima volta nel 2014, con il lancio dell'Apple Watch.[3] Successivamente trova la sua applicazione nei trackpad dei MacBook Pro di inizio 2015,[4] sia sulla versione da 13 che da 15 pollici, nonché sui successivi Macbook "Retina" e MacBook Air di terza generazione.
Alla fine dello 2015 Apple rilascia i nuovi iPhone 6s e 6s Plus, che integrano il 3D Touch all'interno del display.[7]
Nel 2018 vengono presentati tre nuovi iPhone: XS e XS Max, più costosi, e XR, più economico e con qualche funzionalità in meno rispetto agli altri due, tra cui il 3D Touch. Sul XR è però presente l'Haptic Touch: esso consente di usufruire di alcune funzionalità del 3D Touch pur non disponendo il telefono del sensore di pressione sullo schermo, va infatti attivato tramite un più semplice tocco prolungato. Esse verranno successivamente ampliate e migliorate con il rilascio iOS 12.1.1[8]; mentre con iOS 13, Apple sostituisce il 3D Touch con l'Haptic Touch sui vecchi dispositivi dotati dell'hardware per il rilevamento del livello di pressione.[9] Su questi dispositivi le funzionalità possono comunque essere richiamate mediante pressione con forza, a differenza degli iPhone XR e superiori che non dispongono proprio del sensore per il rilevamento.
Alcuni smartphone come lo ZTE Axon mini, il Meizu Pro 6, i Huawei Mate S e P9 Plus dispongono anch'essi di un display sensibile. Il Google Pixel 4 presenta invece una tecnologia chiamata Firm Press, che funziona tramite machine learning.[10]
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