Valore p
probabilità di ottenere dai test risultati tanto estremi quanto i risultati effettivamente osservati / Da Wikipedia, l'enciclopedia encyclopedia
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In statistica inferenziale, in particolare nei test di verifica d'ipotesi, il valore p, o p-dei-dati[1] (dall'inglese p-value),[2] o anche livello di significatività osservato,[3] è la probabilità, per una ipotesi supposta vera (detta ipotesi nulla), di ottenere risultati ugualmente o meno compatibili, di quelli osservati durante il test, con la suddetta ipotesi.[4][5] In altri termini, il valore p aiuta a capire se la differenza tra il risultato osservato e quello ipotizzato è dovuta alla casualità introdotta dal campionamento, oppure se tale differenza è statisticamente significativa, cioè difficilmente spiegabile mediante la casualità dovuta al campionamento. L'utilizzo del valore p nei test di ipotesi è comune in molti campi di ricerca[6] come fisica, economia, finanza, scienze politiche, psicologia,[7] biologia, criminologia e sociologia.[8]