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scikit-learn
Libreria open source / Da Wikipedia, l'enciclopedia encyclopedia
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scikit-learn (precedentemente noto come scikits.learn[1]) è una libreria open source di apprendimento automatico per il linguaggio di programmazione Python. Contiene algoritmi di classificazione, regressione e clustering (raggruppamento) e macchine a vettori di supporto, regressione logistica, classificatore bayesiano, k-mean e DBSCAN, ed è progettato per operare con le librerie NumPy e SciPy.
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Fatti in breve Scikit-learn software, Genere ...
Scikit-learn software | |
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Genere | Libreria di Python Apprendimento automatico (non in lista) |
Sviluppatore | David Cournapeau, Olivier Grisel, Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort e Andreas Mueller |
Ultima versione | 1.5.0 (21 maggio 2024) |
Sistema operativo | Multipiattaforma |
Linguaggio | C++ Python C Cython |
Licenza | BSD 3-clausole (licenza libera) |
Sito web | scikit-learn.org |
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