Google Terjemahan

Google Terjemahan (bahasa Inggris: Google Translate) adalah layanan penerjemahan statistik dan mesin neural multibahasa bahasa yang dikembangkan oleh Google, untuk menerjemahkan teks dan situs web dari satu bahasa ke bahasa lain. Google Terjemahan menawarkan antarmuka situs web, aplikasi seluler untuk Android dan iOS, dan antarmuka pemrograman aplikasi yang membantu pengembang membangun ekstensi peramban dan aplikasi perangkat lunak. Pada April 2020, Google Terjemahan menyediakan 109 bahasa di berbagai tingkatan dan hingga April 2016, mengklaim lebih dari 500 juta total pengguna, dengan lebih dari 100 miliar kata diterjemahkan setiap hari.^[1]

Google Translate
Beranda Google Terjemahan
URL	translate.google.com
Tipe	Statistik dan mesin neural
Bersifat komersial?	Ya
Pendaftaran	Opsional
Bahasa	109 bahasa, lihat dibawah
Pengguna	Lebih dari 500 juta pengguna setiap hari
Pemilik	Google
Pembuat	Google
Pengembang web	Google
Berdiri sejak	28 April 2006; 18 tahun lalu (2006-04-28) (Sebagai mesin terjemahan statistik)15 November 2016; 8 tahun lalu (2016-11-15) (sebagai mesin terjemahan neural)
Status	Aktif
Blog resmi	https://blog.google/products/translate

Diluncurkan pada April 2006 sebagai layanan mesin terjemahan statistik, layanan ini menggunakan dokumen dan transkrip PBB dan Parlemen Eropa untuk mengumpulkan data-data linguistik. Alih-alih menerjemahkan bahasa secara langsung, pertama-tama menerjemahkan teks ke bahasa Inggris dan kemudian berporos ke bahasa target di sebagian besar kombinasi bahasa yang ditempatkan di barisnya,^[2] dengan beberapa pengecualian termasuk Catalan-Spanyol.^[3] Selama terjemahan, layanan ini mencari pola dalam jutaan dokumen untuk membantu memutuskan kata mana yang akan dipilih dan bagaimana mengaturnya dalam bahasa target.

Sejarah

Google Translate adalah layanan terjemahan komplementer yang dikembangkan oleh Google pada bulan April 2006.^[4] Layanan ini menerjemahkan berbagai bentuk teks dan media seperti kata, frasa, dan halaman web.

Awalnya Google Translate dirilis sebagai layanan terjemahan mesin statistik.^[4] Menerjemahkan teks yang diperlukan ke dalam bahasa Inggris sebelum menerjemahkan ke dalam bahasa yang dipilih adalah langkah wajib yang harus diambil. Karena SMT menggunakan algoritma prediksi untuk menerjemahkan teks, ia memiliki akurasi tata bahasa yang buruk. Namun, Google pada awalnya tidak mempekerjakan para ahli untuk mengatasi keterbatasan ini karena sifat bahasa yang terus berkembang.

Pada Januari 2010, Google telah memperkenalkan aplikasi Android dan versi iOS pada Februari 2011 yang berfungsi sebagai penerjemah pribadi portabel.^[4] Pada Februari 2010, itu diintegrasikan ke dalam peramban seperti Chrome dan dapat mengucapkan teks, secara otomatis mengenali kata-kata dalam gambar dan menemukan teks dan bahasa yang tidak dikenal.

Pada Mei 2014, Google mengakuisisi Word Lens untuk meningkatkan kualitas terjemahan visual dan suara.^[5] Google Translate dapat memindai teks atau gambar denggan perangkat Anda dan menerjemahkannya secara instan. Selain itu, sistem secara otomatis mengidentifikasi bahasa asing dan menerjemahkan ucapan tanpa mengharuskan individu untuk mengetuk tombol mikrofon setiap kali terjemahan ucapan diperlukan.^[5]

Pada November 2016, Google mengubah metode penerjemahannya ke sistem yang disebut terjemahan mesin saraf.^[6] Sistem ini menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk menerjemahkan seluruh kalimat pada satu waktu, yang telah diukur agar lebih akurat antara bahasa Inggris dan Prancis, Jerman, Spanyol, dan Cina.^[7] Tidak ada hasil pengukuran yang disediakan oleh peneliti Google untuk GNMT dari bahasa Inggris ke bahasa lain, bahasa lain ke bahasa Inggris, atau antara pasangan bahasa yang tidak termasuk bahasa Inggris. Pada 2018, layanan ini menerjemahkan lebih dari 100 miliar kata sehari.^[6]

Fungsi alat

Google Translate dapat menerjemahkan berbagai bentuk teks dan media, yang mencakup teks, ucapan, dan teks di dalam gambar diam atau gambar bergerak. Secara khusus, fungsinya meliputi:

• Terjemahan Kata-kata Tertulis: suatu fungsi yang menerjemahkan kata-kata atau teks tertulis ke bahasa asing.^[8]
• Penerjemahan Situs Web: fungsi yang menerjemahkan seluruh halaman web ke bahasa yang dipilih.^[9]
• Penerjemahan Dokumen: fungsi yang menerjemahkan dokumen yang diunggah oleh pengguna ke bahasa yang dipilih. Dokumen-dokumen harus dalam bentuk: .doc, .docx, .odf, .pdf, .pptx, .ps, .rtf, .txt, .xls, .xlsx.^[9]
• Terjemahan Bicara: suatu fungsi yang secara instan menerjemahkan bahasa lisan ke dalam bahasa asing yang dipilih.^[10]
• Terjemahan Aplikasi Seluler: pada tahun 2018, Google Translate telah memperkenalkan fitur barunya yang disebut “Ketuk untuk Menerjemahkan,” yang membuat terjemahan instan dapat diakses di dalam aplikasi apa pun tanpa keluar atau mengubahnya.^[11]
• Penerjemahan Gambar: fungsi yang mengidentifikasi teks dalam gambar yang diambil oleh pengguna dan menerjemahkan teks di layar secara instan dengan gambar.^[12]
• Terjemahan Tulisan Tangan: suatu fungsi yang menerjemahkan bahasa yang ditulis tangan pada layar ponsel atau digambar pada keyboard virtual tanpa dukungan keyboard.^[12]

Untuk sebagian besar fitur-fiturnya, Google Translate menyediakan pelafalan, kamus, dan mendengarkan terjemahan. Selain itu, Google Translate telah memperkenalkan aplikasi Translate-nya sendiri, sehingga terjemahan tersedia dengan ponsel dalam mode luring.^[11]

Bahasa yang didukung

109 bahasa berikut didukung oleh Google Translate pada April 2020.^[13] Bahasa Mandarin (Sederhana) dan Bahasa Mandarin (Tradisional) merujuk pada dua sistem penulisan yang berbeda untuk bahasa yang sama, sehingga jumlah total sebenarnya bahasa dalam daftar adalah 108.

1. Afrikaans
2. Albanian
3. Amhar
4. Arab
5. Armenian
6. Azerbaijani
7. Basque
8. Belarusian
9. Bengali
10. Bosnia
11. Bulgaria
12. Burma
13. Catalan
14. Cebuano
15. Chichewa
16. Tionghoa (Sederhana)
17. Tionghoa (Tradisional)
18. Korsika
19. Kroasia
20. Ceska
21. Denmark
22. Belanda
23. Inggris
24. Esperanto
25. Estonia
26. Filipina
27. Finlandia
28. Perancis
29. Galicia
30. Georgia
31. Jerman
32. Yunani
33. Gujarati
34. Kreol Haiti
35. Hausa
36. Hawaii
37. Ibrani
38. Hindi
39. Hmong
40. Hungaria
41. Islandia
42. Igbo
43. Indonesia
44. Irlandia
45. Italia
46. Jepang
47. Jawa
48. Kanada
49. Kazakh
50. Khmer
51. Kinyarwanda
52. Korea
53. Kurdi (Kurmanji)
54. Kirgiz
55. Laos
56. Latin
57. Latvia
58. Lithuania
59. Luksemburg
60. Makedonia
61. Malagasi
62. Melayu
63. Malayalam
64. Malta
65. Maori
66. Marathi
67. Mongolia
68. Nepal
69. Norwegia (Bokmål)
70. Odia
71. Pashto
72. Persia
73. Polandia
74. Portugis
75. Punjabi (Gurmukhi)
76. Rumania
77. Russia
78. Samoa
79. Skotlandia Gaelik
80. Serbia
81. Sesotho
82. Shona
83. Sindhi
84. Sinhala
85. Slovakia
86. Slovenia
87. Somali
88. Spanyol
89. Sunda
90. Swahili
91. Swedia
92. Tajik
93. Tamil
94. Tatar
95. Telugu
96. Thai
97. Turki
98. Turkmen
99. Ukrainia
100. Urdu
101. Uyghur
102. Uzbek
103. Vietnam
104. Welsh
105. West Frisian
106. Xhosa
107. Yiddi
108. Yoruba
109. Zulu

Sejarah

1. Tahap ke-1
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Perancis
   2. Bahasa Inggris ke dan dari Jerman
   3. Bahasa Inggris ke dan dari Spanyol
2. Tahap ke-2
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Portugis
3. Tahap ke-3
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Italia
4. Tahap ke-4
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Cina(Disederhanakan)
   2. Bahasa Inggris ke dan dari Jepang
   3. Bahasa Inggris ke dan dari Korea
5. Tahap ke-5 (diluncurkan 28 April, 2006)^[14]
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Arab
6. Tahap ke-6 (diluncurkan 16 Desember 2006)
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Russia
7. Tahap ke-7 (diluncurkan 9 Februari 2007)
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Cina(Tradisional)
   2. Mandarin (Disederhanakan ke dan dari Tradisional)
8. Tahap ke-8 (semua 25 pasangan bahasa menggunakan sistem terjemahan mesin Google) (diluncurkan 22 Oktober 2007)
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Belanda
   2. Bahasa Inggris ke dan dari Yunani
9. Tahap ke-9
   1. Bahasa Inggris ke dan dari Hindi
10. Tahap 10 (pada tahap ini, terjemahan dapat dilakukan antara dua bahasa, menggunakan bahasa Inggris sebagai langkah perantara, jika diperlukan) (diluncurkan 8 Mei 2008)
    1. Bulgaria
    2. Bahasa Kroasia
    3. Ceska
    4. Denmark
    5. Bahasa Finlandia
    6. Bahasa Norwegia
    7. Polandia
    8. Rumania
    9. Swedia
11. Tahap 11 (diluncurkan 25 September 2008)
    1. Catalan
    2. Filipina
    3. Bahasa Ibrani
    4. Bahasa Indonesia
    5. Bahasa Latvia
    6. Bahasa Lithuania
    7. Serbian
    8. Slovak
    9. Bahasa Slovenia
    10. Bahasa Ukraina
    11. Vietnam
12. Tahap ke-12 (diluncurkan 30 Januari 2009)
    1. Albania
    2. Bahasa Estonia
    3. Galisia
    4. Hungaria
    5. Bahasa Malta
    6. Thailand
    7. Turki
13. Tahap ke-13 (diluncurkan 19 Juni 2009)
    1. Persia
14. Tahap ke-14 (diluncurkan 24 Agustus 2009)
    1. Afrikaans
    2. Belarusian
    3. Icelandic
    4. Irish
    5. Makedonia
    6. Malay
    7. Swahili
    8. Welsh
    9. Yiddish
15. Persia
    1. Tahap Beta selesai. Pengguna sekarang dapat memilih untuk membuat romanisasi ditulis untuk Belarusia, Bulgaria, Cina, Yunani, Hindi, Jepang, Korea, Rusia, Thailand, dan Ukraina. Untuk terjemahan dari bahasa Arab, Hindi dan Persia, pengguna dapat memasukkan transliterasi teks Latin dan teks akan ditransliterasikan ke skrip asli untuk bahasa-bahasa ini saat pengguna mengetik. Teks sekarang dapat dibaca oleh sebuah text-to-speechprogram dalam bahasa Inggris, Prancis, Jerman dan Italia.
16. Tahap 16 (diluncurkan 30 Januari 2010)
    1. Haitian Creole
17. Tahap 17 (diluncurkan April 2010)
    1. Program bicara diluncurkan in Hindi dan Spanyol.
18. Tahap 18 (diluncurkan 5 Mei 2010)
    1. Program bicara diluncurkan dalam bahasa Afrika, Albania, Katalan, Cina (Mandarin), Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda, Finlandia, Yunani, Hungaria, Islandia, Indonesia, Latvia, Makedonia, Norwegia, Polandia, Portugis, Rumania, Rusia, Serbia, Slovakia , Swahili, Swedia, Turki, Vietnam dan Welsh (berdasarkan eSpeak)^[15]
19. Tahap ke-19 (diluncurkan 13 Mei 2010)^[16]
    1. Armenian
    2. Azerbaijani
    3. Basque
    4. Georgian
    5. Urdu
20. Tahap ke-20 (diluncurkan Juni 2010)
    1. Menyediakan romanisasi untuk bahasa Arab.
21. Tahap ke-21 (diluncurkan September 2010)
    1. Mengizinkan pengetikan fonetik untuk bahasa Arab, Yunani, Hindi, Persia, Rusia, Serbia, dan Urdu.
    2. Latin^[17]
22. Tahap 22 (diluncurkan Desember 2010)
    1. Romanisasi Arab dihapus.
    2. Periksa ejaan ditambahkan.
    3. Untuk beberapa bahasa, Google mengganti synthesizer text-to-speech dari suara robot eSpeak ke teknologi suara alami penutur asli yang dibuat oleh SVOX^[18] (Cina, Ceko, Denmark, Belanda, Finlandia, Yunani, Hungaria, Norwegia, Polandia, Portugis, Rusia, Swedia, Turki), dan juga versi lama Prancis, Jerman, Italia, dan Spanyol; Latin menggunakan synthesizer yang sama dengan Italia.
    4. Program bicara diluncurkan dalam bahasa Arab, Jepang dan Korea.
23. Tahap 23 (diluncurkan Januari 2011)
    1. Pilihan terjemahan berbeda untuk satu kata.
24. Tahap 24 (diluncurkan Juni 2011)
    1. 5 bahasa Indikator baru (dalam alfa) dan metode input transliterasi:^[19]
    2. Bengali
    3. Gujarati
    4. Kanada
    5. Tamil
    6. Telugu
25. Tahap 25 (diluncurkan Juli 2011)
    1. Peringkat terjemahan diperkenalkan.
26. Tahap 26 (diluncurkan Januari 2012)
    1. Synthesizer suara pria Belanda diganti dengan wanita.
    2. Elena oleh SVOX menggantikan suara Slovak eSpeak.
    3. Transliterasi Yiddish ditambahkan.
27. Tahap 27 (diluncurkan Februari 2012)
    1. Program bicara diluncurkan dalam bahasa Thailand.
    2. Esperanto^[20]
28. Tahap 28 (diluncurkan September 2012)
    1. Lao
29. Tahap 29 (diluncurkan Oktober 2012)
    1. Transliterasi Lao ditambahkan. (status alpha)^[21][22]
30. Tahap 30 (diluncurkan Oktober 2012)
    1. Program bicara baru diluncurkan dalam bahasa Inggris.
31. Tahap 31 (diluncurkan November 2012)
    1. Program bicara baru dalam bahasa Prancis, Jerman, Italia, Latin dan Spanyol.
32. Tahap 32 (diluncurkan Maret 2013)
    1. Buku frasa ditambahkan.
33. Tahap 33 (diluncurkan April 2013)
    1. Khmer
34. Tahap 34 (diluncurkan Mei 2013)
    1. Bosnia
    2. Cebuano
    3. Hmong
    4. Jawa
    5. Marathi
35. Tahap 35 (diluncurkan Mei 2013)
    1. 16 bahasa tambahan dapat digunakan dengan input kamera: Bulgaria, Catalan, Kroasia, Denmark, Estonia, Finlandia, Hungaria, Indonesia, Islandia, Latvia, Lituania, Norwegia, Rumania, Slovakia, Slovenia, dan Swedia.
36. Tahap 36 (diluncurkan Desember 2013)
    1. Hausa
    2. Igbo
    3. Maori
    4. Mongolia
    5. Nepal
    6. Punjabi
    7. Somali
    8. Yoruba
    9. Zulu
37. Tahap ke-37 (diluncurkan Juni 2014)
    1. Definisi kata ditambahkan.
38. Tahap ke-38 (diluncurkan Desember 2014)
    1. Burma
    2. Chichewa
    3. Kazakh
    4. Malagasi
    5. Malayalam
    6. Sinhala
    7. Sotho
    8. Sunda
    9. Tajik
    10. Uzbek
39. Tahap 39 (diluncurkan Oktober 2015)
    1. Terjemahan bahasa Arab dipulihkan.
40. Tahap ke-40 (diluncurkan November 2015)
    1. Aurebesh
41. Tahap ke-41 (diluncurkan Februari 2016)
    1. Aurebesh dihapus.
    2. Program bicara dilucurkan di Bengali
    3. Amhar
    4. Korsika
    5. Hawaii
    6. Kurdi ( Kurmanji)
    7. Kirgistan
    8. Bahasa Luksemburg
    9. Pashto
    10. Bahasa Samoa
    11. Gaelic Skotlandia
    12. Shona
    13. Sindhi^[23][24][25]
    14. Frisia Barat
    15. Xhosa^[26][27][28]
42. Tahap ke-42 (diluncurkan September 2016)
    1. Program bicara diluncurkan di Ukraina
43. Tahap ke-43 (diluncurkan Desember 2016)
    1. Program bicara diluncurkan di Khmer dan Sinhala.
44. Tahap ke-44 (diluncurkan Juni 2018)
    1. Program bicara diluncurkan di Burma, Malayalam, Marathi dan Telugu.
45. Tahap ke-45 (diluncurkan September 2019)
    1. Program bicara diluncurkan di Gujarati, Kannada, dan Urdu.
46. Tahap ke-46 (diluncurkan Februari 2020)
    1. Kinyarwanda
    2. Odia
    3. Tatar
    4. Turkmen
    5. Uyghur

Bahasa dalam pengembangan

Bahasa-bahasa ini belum didukung oleh Google Translate, tetapi tersedia di Komunitas Terjemahan.^[29]

1. Assam
2. Kanton
3. Cherokee
4. Dzongkha
5. Guarani
6. Kurdi (Sorani)
7. Romansh
8. Sicilian
9. Tamazight
10. Tibetan
11. Wolof
12. Nauru

Ketepatan

Google Translate tidak selalu dapat diandalkan seperti terjemahan manusia. Ketika teks terstruktur dengan baik, ditulis menggunakan bahasa formal, dengan kalimat-kalimat sederhana, berkaitan dengan topik formal yang datanya cukup banyak, sering menghasilkan konversi yang mirip dengan terjemahan manusia antara bahasa Inggris dan sejumlah bahasa sumber daya tinggi.^[30] Keakuratan menurun untuk bahasa-bahasa itu ketika lebih sedikit dari kondisi-kondisi itu berlaku, misalnya ketika panjang kalimat bertambah atau teks menggunakan bahasa yang akrab atau sastra. Untuk banyak bahasa lain vis-à-vis Bahasa Inggris, ini dapat menghasilkan inti teks dalam keadaan formal tersebut.^[31] Evaluasi manusia dari bahasa Inggris ke 102 bahasa menunjukkan bahwa gagasan utama sebuah teks disampaikan lebih dari 50% dari waktu untuk 35 bahasa. Untuk 67 bahasa, hasil minimal yang dapat dipahami tidak tercapai 50% dari waktu atau lebih.^[32]

Ketika digunakan sebagai kamus untuk menerjemahkan satu kata, Google Translate sangat tidak akurat karena harus menebak antara kata-kata polisemik. Di antara 100 kata teratas dalam bahasa Inggris, yang merupakan lebih dari 50% dari semua bahasa Inggris tertulis, kata rata-rata memiliki lebih dari 15 pengertian.^[33] yang membuat kemungkinan terjemahan yang benar sekitar 15 hingga 1 jika setiap indra memetakan kata yang berbeda dalam bahasa target. Kata-kata bahasa Inggris yang paling umum memiliki setidaknya dua indera, yang menghasilkan peluang 50/50 dalam hal kemungkinan bahwa bahasa target menggunakan kata-kata yang berbeda untuk indra yang berbeda. Peluangnya mirip dari bahasa lain dengan bahasa Inggris.

Google Terjemahan membuat perkiraan statistik yang meningkatkan kemungkinan menghasilkan kata yang paling sering, dengan konsekuensi bahwa terjemahan yang akurat tidak akan diperoleh dalam kasus yang tidak sesuai dengan mayoritas atau kemunculan corpus pluralitas. Keakuratan prediksi satu kata belum diukur untuk bahasa apa pun. Karena hampir semua pasangan bahasa non-Inggris berporos melalui bahasa Inggris, peluang untuk mendapatkan terjemahan kata tunggal yang akurat dari satu bahasa non-Inggris dapat diperkirakan dengan mengalikan jumlah indera dalam bahasa sumber dengan jumlah indra masing-masing istilah dalam bahasa Inggris. Ketika Google Translate tidak memiliki kata dalam kosakata, itu membuat hasil sebagai bagian dari algoritma.^[34]

Lisensi dan komponen open-source

Bahasa	WordNet	Lisensi
Albania	Albanet	CC-BY 3.0/GPL 3
Arab	Arabic Wordnet	CC-BY-SA 3
Catalan	Multilingual Central Repository	CC-BY-3.0
Cina	Chinese Wordnet	Wordnet
Denmark	Dannet	Wordnet
Inggris	Princeton Wordnet	Wordnet
Finlandia	FinnWordnet	Wordnet
Perancis	WOLF (WOrdnet Libre du Français)	CeCILL-C
Galicia	Multilingual Central Repository	CC-BY-3.0
Hebrew	Hebrew Wordnet	Wordnet
Hindi	IIT Bombay Wordnet	Indo Wordnet
Indonesia	Wordnet Bahasa	MIT
Italia	MultiWordnet	CC-BY-3.0
Jepang	Japanese Wordnet	Wordnet
Jawa	Javanese Wordnet	Wordnet
Melayu	Wordnet Bahasa	MIT
Norwegia	Norwegian Wordnet	Wordnet
Persia	Persian Wordnet	Free to Use
Portugis	plWordnet	Wordnet
Portugis	OpenWN-PT	CC-BY-SA-3.0
Spanyol	Multilingual Central Repository	CC-BY-3.0
Thailand	Thai Wordnet	Wordnet