Բանացանց

Բանացանց, իրերի ներցանց կամ իրերի համացանց (անգլ.՝ Internet of Things, IoT), առարկաների փոխազդեցության ցանցի գաղափարն է, ֆիզիկական օբյեկտների («իրերի») միջև տվյալների փոխանցման ցանցի հասկացությունն է, որը հագեցած է ներկառուցված գործիք ներով և տեխնոլոգիաներով միմյանց կամ արտաքին միջավայրի հետ փոխգործակցության համար^[1]։ Այն ենթադրում է տվյալների կուտակում, տվյալների մշակում և տվյալների փոխանակում միջոցով առարկաների(բաների) տեղեկատվական փոխազդեցություն։ Ենթադրվում է, որ նման ցանցերի կազմակերպումն ի վիճակի է վերակազմավորել տնտեսական և սոցիալական գործընթացները՝ վերացնելով մարդկային մասնակցության անհրաժեշտությունը որոշ գործողություններում և գործողություններում^[2]։

Այն թույլ է տալիս հեռակառավարմամբ զգալ առարկաների շրջակա միջավայրը, մշակել ստացված տվյալները և իրավիճակին համապատասխան կառավարել առցանց առարկաները, ինչը ստեղծում է իրական և հաշվարային աշխարհների ներթափանցման ընդարձակում՝ բարձրացնելով արդյունավետություն ը, ճշգրտություն ը և տնտեսական ընդարձակում ը։ Առարկաները ունեն իրենց հատուկ տարբերիչ ը, որը գրանցված է ներդրված հաշվարում և ունակ է համագործել գոյություն ունեցող ենթակառուցվածքի հետ։ Մասնագետ ների գնահատականով 2020 թ.-ին բանացանցը կպարունակի 50 միլլիարդ առարկա^[3]։ Շուկայական արժեքը նախատեսված է 80 միլիարդ դոլարով^[4]։

Հայեցակարգ ը ձևակերպվել է 1999 թվականին՝ որպես ֆիզիկական առարկա ների միմյանց և արտաքին միջավայրի հետ փոխազդեցության համար ռադիոհաճախականություն նույնականացման գործիքների լայն կիրառման հեռանկար ների ըմբռնում։ 2010-ական թվականներից ի վեր հայեցակարգը զանազան տեխնոլոգիա բովանդակությամբ լցնելը և դրա իրականացման համար գործնական լուծումների ներդրումը համարվում է տեղեկատվական տեխնոլոգիաների կայուն միտում^[5], առաջին հերթին անլար ցանցեր ի լայն տարածման, ամպային հաշվարկ առաջացման և զարգացման շնորհիվ։ մեքենա-մեքենա փոխազդեցության տեխնոլոգիաներ և ակտիվ անցում դեպի IPv6^[6] և ծրագրային ապահովման կողմից սահմանված ցանցերի զարգացում։

Պատմություն

Նրա հայեցակարգը և տերմինը^[7] առաջին անգամ ձևակերպվել է Մասաչուսեթս տեխնոլոգիական ինստիտուտի Auto-ID Labs հետազոտական խմբի հիմնադիր Քևին Էշթոնին^[8] 1999 թվականին՝ Procter & Gamble-ի մենեջմենթի ներկայացման ժամանակ։ Շնորհանդես ում խոսվեց այն մասին, թե ինչպես RFID պիտակների համապարփակ ներդրում ը կարող է փոխակերպել մատակարարման շղթայի կառավարման համակարգ ը կորպորացիա մեջ^[9]:

2004 թվականին Scientific American-ը հրապարակեց ծավալուն հոդված^[10] «Իրերի ինտերնետ» մասին՝ ցույց տալով հայեցակարգի հնարավորությունները կենցաղային կիրառություններում. այգիների ջրելու համակարգը, անվտանգության համակարգ, լուսավորության համակարգ, սենսորները (ջերմային, լույսի և շարժման սենսորներ) և «իրերը» (օրինակ՝ նույնականացման պիտակով դեղ եր) փոխազդում են միմյանց հետ կապի ցանցերի միջոցով (ինֆրակարմիր, անլար, հոսանքի և ցածր. լարման ցանցեր) և ապահովում են պրոցեսների լրիվ ավտոմատ կատարում (միացնել սրճեփը, փոխել լուսավորությունը, հիշեցնել դեղորայք ընդունելու, ջերմաստիճանը պահպանելու, այգին ջրելու, էներգիա խնայելու և դրա սպառումը կառավարելու մասին)։ Ինքնին տնային ավտոմատացման ներկայացված տարբերակները նորություն չէին, բայց տպագրության մեջ շեշտը դրվեց ինտերնետ պրոտոկոլներով սպասարկվող մեկ համակարգչային ցանց ում սարքերի և «իրերի» համակցման և «Իրերի ինտերնետը» որպես հատուկ երևույթ համարելու վրա. լայն տարածում գտած հայեցակարգին^[2]։ 2008 թվականի Ազգային հետախուզության խորհուրդ զեկույցում «Իրերի ինտերնետը» թվարկվել է որպես վեց խանգարող տեխնոլոգիա ներից մեկը՝ նշելով, որ ամենուր տարածված և սպառող ների համար աննկատելիությունը վերածվում է ինտերնետային կայք երի, ինչպիսիք են արտադրանքի փաթեթավորումը, կահույքը, թղթե փաստաթղթերը, կարող են զգալիորեն մեծացնել ռիսկերը,ազգային տեղեկատվական անվտանգության ոլորտը^[11]։

2008-ից 2009 թվականները Cisco-ի վերլուծաբանների կողմից համարվում է «Իրերի ինտերնետի իրական ծնունդ», քանի որ, ըստ նրանց գնահատական ների, հենց այս ժամանակահատվածում է, որ համաշխարհային ցանցին միացված սարքերի թիվը գերազանցել է բնակչության թիվը։ Երկիր մոլորակ^[12], այդպիսով «ինտերնետային մարդիկ» դարձել են «Իրերի ինտերնետ»։

2009 թվականից Եվրոպական հանձնաժողով ի աջակցությամբ Բրյուսել անցկացվում է «Իրերի ինտերնետ»^[13][14] ամենամյա համաժողով ը, որտեղ եվրահանձնակատար ու պատգամավորներ, եվրոպական երկրների պետական պաշտոնյա, ընկերությունների ղեկավար, ինչպիսիք են SAP-ը, SAS ինստիտուտ, Telefónica, խոշոր համալսարան ների և հետազոտական լաբորատորիա ների առաջատար գիտնական ներ։

2010-ականների սկզբից «Իրերի ինտերնետը» դարձել է «]մառախուղային հաշվարկի» պարադիգմա ի շարժիչ ուժը, որը տարածում է ամպային հաշվարկ ի սկզբունքները տվյալների կենտրոններից դեպի մեծ թվով փոխազդող աշխարհագրական բաշխված սարքեր, որոնք համարվում են «Իրերի ինտերնետ» հարթակ^[15][16]:

2011 թվականից Gartner-ը «Իրերի ինտերնետը» տեղադրեց նոր տեխնոլոգիաների ընդհանուր հիփ ցիկլում «տեխնոլոգիական ձգան» փուլում՝ նշելով ավելի քան 10 տարվա ձևավորման ժամկետը, իսկ 2012 թվականից՝ մասնագիտացված «Իրերի ինտերնետ հիփ ցիկլը» պարբերաբար թողարկվել է^[17]։

Տեխնոլոգիաներ

Նույնականացման միջոցներ

Ֆիզիկական աշխարհի օբյեկտների «իրերի ինտերնետում» ներգրավումը, որոնք պարտադիր չէ, որ հագեցած լինեն տվյալների ցանցերին միանալու միջոցներով, պահանջում է այդ օբյեկտների («իրերի») նույնականացման տեխնոլոգիաների օգտագործումը։ Թեև RFID տեխնոլոգիա խթան հանդիսացավ հայեցակարգի համար, ավտոմատ նույնականացման համար օգտագործվող բոլոր միջոցները կարող են օգտագործվել որպես այդպիսի տեխնոլոգիաներ. «Իրերի ինտերնետի» համապարփակ տարածմամբ կարևոր է ապահովել օբյեկտների նույնացուցիչների յուրահատկությունը, ինչը, իր հերթին, պահանջում է ստանդարտ

Ինտերնետ ցանցերին ուղղակիորեն միացված օբյեկտների համար ավանդական նույնացուցիչ ցանցային ադապտեր ի MAC հասցեն է, որը թույլ է տալիս նույնականացնել սարքը հղման մակարդակում, մինչդեռ հասանելի հասցե շրջանակը գործնականում անսպառ է (248 հասցե MAC-48 տարածքում։ ) իսկ կապի շերտի նույնացուցիչի օգտագործումը այնքան էլ հարմար չէ հավելված համար։ Նման սարքերի նույնականացման ավելի լայն հնարավորություններ տրամադրվում են IPv6 արձանագրությամբ, որն ապահովում է Երկրի յուրաքանչյուր բնակչի համար առնվազն 300 միլիոն սարք ցանցային շերտի եզակի հասցեներով։

Չափում

Չափիչ գործիք ը հատուկ դեր են խաղում իրերի ինտերնետում՝ ապահովելով արտաքին միջավայրի մասին տեղեկատվության փոխակերպումը մեքենայաընթեռնելի տվյալների և դրանով իսկ լրացնելով հաշվողական միջավայր ը իմաստալից տեղեկություններով։ Օգտագործվում է չափիչ գործիքների լայն դաս՝ տարրական սենսորներից (օրինակ՝ ջերմաստիճան, ճնշում, լույս), սպառման հաշվիչներ (օրինակ՝ խելացի հաշվիչներ) մինչև բարդ ինտեգրված չափման համակարգեր։ «Իրերի ինտերնետ» հայեցակարգի շրջանակներում հիմնարար է ցանցում չափիչ գործիքների միավորումը (ինչպիսիք են անլար սենսորային ցանցը, չափիչ համալիրները), ինչի շնորհիվ հնարավոր է կառուցել մեքենա-մեքենա փոխազդեցության համակարգեր։

Որպես «Իրերի ինտերնետի» ներդրման հատուկ գործնական խնդիր, նշվում է չափիչ գործիքների առավելագույն ինքնավարության ապահովման անհրաժեշտությունը, առաջին հերթին, սենսորների էլեկտրամատակարարման խնդիրը։ Արդյունավետ լուծումներ գտնելը, որոնք ապահովում են սենսորների ինքնավար էներգիայի մատակարարում (օգտագործելով ֆոտոբջիջ ներ, փոխակերպելով թրթռման էներգիա ն, օդի հոսք երը, օգտագործելով անլար էլեկտրաէներգիա յի փոխանցում), թույլ է տալիս չափել սենսորային ցանցերը՝ առանց պահպանման ծախսերի մեծացման (մարտկոցները փոխելու կամ սենսորային մարտկոց ները լիցքավորելու տեսքով)։

Հաղորդակցման լրատվամիջոցներ

Տվյալների փոխանցման հնարավոր տեխնոլոգիաների սպեկտրը ներառում է անլար և լարային ցանց երի բոլոր հնարավոր միջոցները։

անլար տվյալ փոխանցման համար այնպիսի որակներ, ինչպիսիք են արդյունավետություն ը ցածր արագության դեպքում, սխալների հանդուրժողականություն, հարմարվողականություն ը և ինքնակազմակերպման հնարավորություն ը, հատկապես կարևոր դեր են խաղում «Իրերի ինտերնետ» կառուցելու գործում։ Այս հզորության հիմնական հետաքրքրությունը IEEE 802.15.4 ստանդարտն է, որը սահմանում է ֆիզիկական շերտ ը և մուտքի վերահսկում ը էներգաարդյունավետ անհատական ցանց երի կազմակերպման համար և հիմք է հանդիսանում այնպիսի արձանագրություն ների համար, ինչպիսիք են ZigBee, WirelessHart, MiWi, 6LoWPAN, LPWAN

Լարային տեխնոլոգիա երի շարքում PLC լուծումները կարևոր դեր են խաղում իրերի ինտերնետի ներթափանցման գործում՝ էլեկտրահաղորդման գծերի միջոցով տվյալների փոխանցման ցանցեր կառուցելու տեխնոլոգիաներ, քանի որ շատ հավելվածներ մուտք ունեն էլեկտրական ցանցեր (օրինակ՝ վաճառող մեքենաներ, բանկոմատ ներ, խելացի հաշվիչ ներ, լուսավորությունն։ Կարգավորիչ ը սկզբում միացված են ցանցի էլեկտրամատակարարմանը)։ 6LoWPAN-ը, որն իրականացնում է IPv6 շերտը և՛ IEEE 802.15.4-ի, և՛ PLC-ի վրա, որը հանդիսանում է IETF-ի կողմից ստանդարտ ացված բաց արձանագրություն, նշվում է, որ առանձնահատուկ նշանակություն ունի «Իրերի ինտերնետի» զարգացման համար^[18]։

Դիմումներ

IoT սարքերի^[19] հավելվածների հսկայական փաթեթը հաճախ բաժանվում է սպառողական, առևտրային, արդյունաբերական և ենթակառուցվածքային տարածքների^[20][21]։

Սպառողների դիմումներ

Աճող թվով IoT սարք եր են կառուցվում սպառողների օգտագործման համար, ներառյալ միացված տրանսպորտային միջոցները, տնային ավտոմատացում ը, խելացի հագուստ ը, միացված առողջապահություն ը և հեռահար մոնիտորինգ ի հնարավորություններով սարքերը^[22]։

Խելացի տուն

IoT սարքերը տնային ավտոմատացման ավելի լայն հայեցակարգի մի մասն են, որը կարող է ներառել լուսավորություն, ջեռուցում և օդորակում, մեդիա և անվտանգության համակարգեր և տեսահսկման համակարգեր^[23][24]։ Երկարաժամկետ օգուտները կարող են ներառել էներգիայի խնայողություն՝ ավտոմատ կերպով անջատելով լույսերն ու էլեկտրոնիկա, կամ տան բնակիչներին տեղեկացնելով օգտագործման մասին^[25]։

Խելացի տունը կամ ավտոմատացված տունը կարող է հիմնված լինել հարթակի կամ հանգույցների վրա, որոնք կառավարում են խելացի սարքերն ու սարքերը^[26]։ Օրինակ՝ օգտագործելով Apple HomeKit-ը, արտադրողները կարող են կառավարել իրենց տնային ապրանքներն ու աքսեսուար ները՝ օգտագործելով հավելված iOS սարքերում, ինչպիսիք են iPhone-ը և Apple Watch-ը^[27][28]։ Սա կարող է լինել հատուկ հավելված կամ տեղական iOS հավելվածներ, ինչպիսիք են Siri-ն։ Սա կարելի է ցույց տալ Lenovo Smart Home Essentials-ի դեպքում՝ խելացի տնային սարքերի շարք, որոնք կառավարվում են Apple Home հավելվածի կամ Siri-ի միջոցով՝ առանց Wi-Fi կապի^[29]։ Կան նաև հատուկ խելացի տնային հանգույց ներ, որոնք առաջարկվում են որպես ինքնուրույն հարթակներ խելացի տնային տարբեր ապրանքների միացման համար, ներառյալ Amazon Echo-ն, Google Home-ը, Apple HomePod-ը և Samsung SmartThings Hub-ը^[30]։ Բացի առևտրային համակարգ, կան բազմաթիվ ոչ գույքային բաց կոդ ով էկոհամակարգ, այդ թվում՝ Home Assistant, OpenHAB և Domoticz^[31][32]:

Ծերերի խնամք

խելացի տուն առանցքային հավելվածներից մեկը հաշմանդամություն ունեցող մարդկանց և տարեցներին օգնելն է։ Տնային այս համակարգերն օգտագործում են օժանդակ տեխնոլոգիա՝ սեփականատիրոջ հատուկ կարիքները բավարարելու համար^[33]։ Ձայնի կառավարում^[34] կարող է օգնել տեսողություն և շարժունակություն խնդիրներ ունեցող օգտատերերին, մինչդեռ հանրային հասցեների համակարգերը կարող են ուղղակիորեն միացված լինել լսողության խանգարում ունեցող օգտվողների կողմից կրած կոխլեար իմպլանտներին^[35]։ Նրանք կարող են համալրվել նաև անվտանգության լրացուցիչ հնարավորություններով։ Այս հատկանիշ կարող են ներառել սենսորներ, որոնք վերահսկում են բժշկական արտակարգ իրավիճակները, ինչպիսիք են ընկնել ը կամ նոպա ները^[36]։ Այս կերպ կիրառվող խելացի տան տեխնոլոգիա օգտվողներին կարող է ապահովել ավելի մեծ ազատություն և կյանքի ավելի բարձր որակ։

Դիմումներ կազմակերպություններին

Բժշկություն և առողջապահություն

IoT սարք երը կարող են օգտագործվել առողջության հեռահար մոնիտորինգ ի և արտակարգ իրավիճակ ների ահազանգման համակարգ եր տրամադրելու համար։ Առողջության մոնիտորինգ ի այս սարքերը կարող են տատանվել՝ արյան ճնշում և սրտի զարկ երի մոնիտորներից մինչև առաջադեմ սարքեր, որոնք կարող են վերահսկել մասնագիտացված իմպլանտ, ինչպիսիք են սրտի ռիթմավար ները, Fitbit էլեկտրոնային դաստակ ները կամ առաջադեմ լսողական սարքերը^[37]։ Որոշ հիվանդանոցներ սկսել են տեղադրել «խելացի մահճակալներ», որոնք կարող են հայտնաբերել, թե երբ են նրանք զբաղված և երբ հիվանդը փորձում է վեր կենալ։ Այն կարող է նաև ինքնուրույն կարգավորվել՝ ապահովելու համապատասխան ճնշում և հիվանդի աջակցություն՝ առանց բուժքույր երի ձեռքով փոխազդեցության^[38]։

Բնակելի տարածք ները կարող են նաև հագեցած լինել մասնագիտացված սենսոր ներով՝ տարեցների առողջությունն ու ընդհանուր բարեկեցություն վերահսկելու, ինչպես նաև համապատասխան բուժում ապահովելու և թերապիայի միջոցով մարդկանց օգնելու համար վերականգնել կորցրած շարժունակություն նը^[39]։ Այս սենսորները ստեղծում են խելացի սենսորների ցանց, որոնք ունակ են հավաքելու, մշակելու, փոխանցելու և վերլուծելու արժեքավոր տեղեկատվություն տարբեր միջավայրերում, ինչպիսիք են տնային մոնիտորինգի սարքերը հիվանդանոցային համակարգ երին միացնելը։ Առողջ ապրելակերպը խրախուսող այլ սպառողական սարքեր, ինչպիսիք են միացված կշեռքները կամ կրելի սրտի մոնիտորները, հասանելի են նաև IoT-ով^[40]։ Առողջության համապարփակ մոնիտորինգ ի IoT հարթակները հասանելի են նաև նախածննդյան և քրոնիկ հիվանդ ների համար, որոնք օգնում են կառավարել կենսական նշաններ ը և կրկնվող դեղերի կարիքները^[41]։

Պլաստիկա ից և գործվածքից էլեկտրոնիկա պատրաստելու մեթոդների առաջընթացը հնարավորություն է տվել ստեղծել չափազանց ցածր գնով, հեշտ օգտագործվող IoMT սենսոր ներ։ Այս սենսորները, անհրաժեշտ RFID էլեկտրոնիկայի հետ միասին, կարող են պատրաստվել թղթի կամ էլեկտրոնային տեքստիլ ի վրա՝ անլար սնուցում միանգամյա օգտագործման սենսորային սարքերի համար^[42]։ Ծրագրեր են ստեղծվել խնամքի կետում բժշկական ախտորոշում համար, որտեղ դյուրատարությունը և համակարգի ցածր բարդությունը կարևոր են^[43]։

2018 թվականից IoMT-ը կիրառվել է ոչ միայն կլինիկական լաբորատոր արդյունաբերություն, այլ նաև առողջապահության և առողջության ապահովագրության ոլորտում։ Առողջապահության ոլորտում IoMT-ը ներկայումս թույլ է տալիս բժիշկներին, հիվանդներին և այլոց, ինչպիսիք են հիվանդի խնամակալ ը, բուժքույրերը, ընտանիքները և այլն, լինել մի համակարգի մաս, որտեղ հիվանդ ների գրառում ները պահվում են տվյալների բազա թույլ տալով բժիշկներին և այլ բժշկական անձնակազմին օգտվել հիվանդի տեղեկատվությանը^[44]։ Բացի այդ, IoT-ի վրա հիմնված համակարգերը կենտրոնացած են հիվանդի վրա, որն առաջարկում է ճկունություն՝ կապված հիվանդի բժշկական պայմանների հետ։ IoMT-ն ապահովագրական ոլորտ ում ապահովում է դինամիկ տեղեկատվության լավագույն և նոր տեսակների հասանելիություն։ Սա ներառում է սենսորների վրա հիմնված լուծումներ, ինչպիսիք են բիոսենսոր ները, կրելի սարքերը, միացված բժշկական սարքեր ը և բջջային հավելված ները՝ հաճախորդների վարքագծին հետևելու համար։ Սա կարող է հանգեցնել ավելի ճշգրիտ տեղաբաշխման և գնագոյացում նոր մոդելների^[45]։

առողջապահություն ոլորտում իրերի ինտերնետի կիրառումը հիմնարար դեր է խաղում քրոնիկ հիվանդությունների բուժման, ինչպես նաև հիվանդությունների կանխարգելման և վերահսկման գործում։ հեռավար մոնիտորինգ ը հնարավոր է դառնում հզոր անլար լուծում ների միացման շնորհիվ։ Կապակցումը թույլ է տալիս պրակտիկանտ ներին հավաքել հիվանդի տվյալներ և կիրառել բարդ ալգորիթմներ առողջական տվյալներ ը վերլուծելու համար^[46]։

Տրանսպորտ

Իրերի ինտերնետը կարող է օգնել ինտեգրել հաղորդակցությունը, վերահսկողությունը և տեղեկատվության մշակումը տարբեր տրանսպորտային համակարգ երում։ Իրերի ինտերնետ ի կիրառումը տարածվում է տրանսպորտային համակարգ երի բոլոր ասպեկտների վրա (այսինքն՝ փոխադրամիջոց^[47], ենթակառուցվածքք և վարորդ կամ օգտագործող) տրանսպորտ համակարգի այս բաղադրիչների միջև դինամիկ փոխազդեցություն ը հնարավորություն է տալիս հաղորդակցվել տրանսպորտային միջոցների միջև և ներսում, խելացի երթևեկություն վերահսկում^[47][48], խելացի կայանատեղի, էլեկտրոնային վճարային համակարգեր, լոգիստիկա և պարկի կառավարում, տրանսպորտային միջոցների կառավարում, անվտանգություն և ճանապարհային օգնություն^[49]։

Արդյունաբերական կիրառություն

իրերի արդյունաբերական ինտերնետ ը, որը նաև հայտնի է որպես IIoT, ստանում և վերլուծում է տվյալներ միացված սարքավորումներից, գործառնական տեխնոլոգիա ից (OT), տեղանքներից և մարդկանցից։ Երբ համատեղվում է գործառնական տեխնոլոգիաներ ի (OT) մոնիտորինգի սարքերի հետ, IIoT-ն օգնում է կարգավորել և վերահսկել արդյունաբերական համակարգերը։ Բացի այդ, նույն իրականացումը կարող է իրականացվել արդյունաբերական պահեստներում ակտիվների տեղաբաշխման գրառումները ավտոմատ կերպով թարմացնելու համար, քանի որ ակտիվները կարող են տատանվել փոքր շարժիչից մինչև ամբողջ շարժիչի պահեստամաս, և այդպիսի ակտիվների սխալ տեղաբաշխումը կարող է հանգեցնել աշխատուժի ժամանակի և փողի վատնման տոկոսին։ .

Արտադրություն

իրերի ինտերնետ ը նաև թույլ է տալիս միացնել տարբեր արդյունաբերական սարքեր, որոնք հագեցած են հայտնաբերման, նույնականացման, մշակման, կապի, ակտիվացման և ցանցի գործառույթներ ով^[50]։ Արտադրական սարքավորումների ցանցի վերահսկումը և կառավարումը, ակտիվների և իրավիճակի կառավարումը կամ արտադրական գործընթացի կառավարումը թույլ են տալիս IoT-ի օգտագործումը արդյունաբերական կիրառությունների և խելացի արտադրության համար^[51]։ Խելացի IoT համակարգեր ը թույլ են տալիս արագ արտադրել և օպտիմալացում նոր ապրանքներ, ինչպես նաև արագ արձագանքել արտադրանքի կարիքներին։ Գործընթացների վերահսկման ավտոմատացման թվային կառավարման համակարգեր, օպերատոր ների գործիքները և սարքավորումների անվտանգությունն ու անվտանգությունը օպտիմալացնելու սպասարկման տեղեկատվական համակարգերը պատկանում են IIoT^[52]-ի իրավասությանը։ IoT-ը կարող է կիրառվել նաև ակտիվների կառավարման համար՝ օգտագործելով կանխատեսելի սպասարկում, վիճակագրական գնահատում և չափում՝ առավելագույն հուսալիություն ապահովելու համար^[53]։ Արդյունաբերական կառավարման համակարգերը կարող են ինտեգրվել խելացի ցանց՝ էներգիայի սպառումը օպտիմալացնելու համար։ չափում, ավտոմատացման կառավարումը, կայանի օպտիմալացումը, առողջության և անվտանգության կառավարում ը և այլ գործառույթներ ապահովվում են ցանցային սենսոր միջոցով։

Բացի ընդհանուր արտադրությունից, իրերի ինտերնետը օգտագործվում է նաև շինարարության արդյունաբերականացման գործընթացների համար^[54]։

Գյուղատնտեսություն

Գյուղատնտեսություն մեջ կան բազմաթիվ IoT կիրառումներ^[55], ինչպիսիք են ջերմաստիճանի, տեղումների, խոնավության, քամու արագության, վնասատուներ ի վարակման և հողի կազմի վերաբերյալ տվյալների հավաքագրումը։ Այս տվյալները կարող են օգտագործվել գյուղատնտեսական պրակտիկաների ավտոմատացման, որակի և քանակի բարելավման վերաբերյալ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու, ռիսկերն ու թափոնը նվազագույնի հասցնելու և մշակաբույսեր կառավարման համար պահանջվող ջանք երը նվազեցնելու համար։ Օրինակ, ֆերմեր այժմ կարող են վերահսկել հողի ջերմաստիճանը և խոնավություն հեռվից և նույնիսկ կիրառել IoT տվյալը պարարտացման ճշգրիտ ծրագրերում^[56]։ Ընդհանուր նպատակն այն է, որ սենսորային տվյալները, զուգորդված ֆերմերի գիտելիքների և ինտուիցիա հետ իր ֆերմայի մասին, կարող են օգնել բարելավել ֆերմա արտադրողականությունը, ինչպես նաև նվազեցնել ծախսերը։

2018 թվականի օգոստոսին Toyota Tsusho-ն համագործակցեց Microsoft-ի հետ՝ ձկնաբուծության գործիքներ ստեղծելու համար՝ օգտագործելով Microsoft Azure Application Suite-ը ջրի կառավարման հետ կապված IoT տեխնոլոգիա ի համար։ Մասամբ մշակված Կինդաի համալսարան հետազոտողների կողմից, ջրի պոմպի մեխանիզմներն օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը, որպեսզի հաշվեն ձկների թիվը փոխակրիչ գոտու վրա, վերլուծեն ձկների քանակը և որոշեն ջրի հոսք ի արդյունավետությունը՝ հիմնվելով ձկների տրամադրած տվյալների վրա^[57]։ Microsoft Research-ի FarmBeats^[58] նախագիծը, որն օգտագործում է TV Blank Space ֆերմաները միացնելու համար, այժմ նաև Azure Marketplace-ի մի մասն է^[59]։

Սնունդ

Վերջին տարիներին լայնորեն ուսումնասիրվել է IoT-ի վրա հիմնված հավելված ի օգտագործումը սննդի մատակարարման շղթայում գործողությունները բարելավելու համար^[60]։ Սննդամթերքի մատակարարման շղթայում RFID տեխնոլոգիա յի ներդրումը հանգեցրել է պաշարների և դրանց շարժի իրական ժամանակի տեսանելիությանը, առաքման ավտոմատացված հաստատմանը, կարճ պահպանման ժամկետով արտադրանքի նյութատեխնիկական ապահովման արդյունավետությանը, շրջակա միջավայրի, կենդանիների և սառը շղթայի մոնիտորինգ և արդյունավետ հետագծելիությանը^[61]։ Լաֆբորո համալսարան ի հետազոտողները մշակել են սննդամթերքի թափոնների հետագծման նորարարական թվային համակարգ՝ հիմնված IoT տեխնոլոգիայի վրա, որն աջակցում է իրական ժամանակում որոշումների կայացմանը՝ սննդամթերքի արտադրության մեջ սննդի թափոնների հետ կապված խնդիրների դեմ պայքարելու և նվազեցնելու համար։ Նրանք նաև մշակեցին ամբողջովին ավտոմատացված պատկերների մշակման վրա հիմնված համակարգ՝ կարտոֆիլի փաթեթավորման գործարանում կարտոֆիլ թափոններին հետևելու համար^[62]։ IoT-ն ներկայումս իրականացվում է սննդի արդյունաբերությունում՝ բարելավելու սննդամթերքի անվտանգությունը, բարելավելու լոգիստիկան, բարելավել մատակարարման շղթայի թափանցիկությունը և նվազեցնել թափոնները^[63]։

Ենթակառուցվածքային հավելվածներ

Քաղաքային և գյուղական կայուն ենթակառուցվածք ների, ինչպիսիք են կամուրջ երկաթուղիները, հողմակայան ցամաքում և ծովում շահագործման մշտադիտարկումն ու վերահսկումը Իրերի ինտերնետի հիմնական կիրառությունն է։ IoT ենթակառուցված քը կարող է օգտագործվել վերահսկելու ցանկացած իրադարձություն կամ կառուցվածքային պայմանների փոփոխություններ, որոնք կարող են վտանգել անվտանգությունը և մեծացնել ռիսկը։ Իրերի ինտերնետը կարող է օգուտ բերել շինարարության ոլորտին՝ ծախսերի խնայողության, ժամանակի խնայողության, աշխատանքային օր վա որակի բարելավման, առանց թղթի աշխատանքի հոսքի և արտադրողականության բարձրացման միջոցով։ Սա կարող է օգնել ձեզ ավելի արագ որոշում կայացնել և գումար խնայել իրական ժամանակի տվյալների վերլուծության միջոցով։ Այն կարող է օգտագործվել նաև վերանորոգման և սպասարկման աշխատանքները արդյունավետ պլանավորում համար՝ համակարգելով խնդիրները տարբեր ծառայություններ մատուցող և այդ օբյեկտների օգտագործողների միջև։ IoT սարքերը կարող են օգտագործվել նաև այնպիսի կարևոր ենթակառուցվածքների կառավարման համար, ինչպիսիք են կամուրջները՝ նավ հասանելիություն ապահովելու համար։ Ենթակառուցվածքի մոնիտորինգի և շահագործման համար IoT սարքեր ի օգտագործումը, հավանաբար, կբարելավի միջադեպ կառավարումը և արտակարգ իրավիճակներ արձագանքման համակարգումը, ինչպես նաև ծառայության որակ ը, ժամանակի աշխատանքը և նվազեցնելու գործառնական ծախսեր ը ենթակառուցվածքի հետ կապված բոլոր ոլորտներում^[64]։ Նույնիսկ այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսին է թափոն կառավարումը, կարող են օգտվել ավտոմատացումից և օպտիմալացում որոնք կարող են իրականացվել Իրերի ինտերնետ ի օգնությամբ^[65]։

Էներգիայի կառավարում

Էներգախնայող սարքեր զգալի քանակություն (օրինակ՝ լամպեր, սարքեր, շարժիչներ, պոմպեր և այլն) արդեն ինտեգրում են ինտերնետ կապը՝ թույլ տալով նրանց համագործակցել կոմունալ ծառայություն հետ ոչ միայն էներգիայի արտադրությունը հավասարակշռելու համար, այլև ընդհանուր առմամբ օգնում է օպտիմալացնել էներգիայի սպառումը։ Այս սարքերը ապահովում են օգտատերերի հեռավոր կառավարում կամ կենտրոնացված կառավարում ամպային ինտերֆեյս միջոցով և թույլ են տալիս կատարել այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են պլանավորում ը (օրինակ՝ ջեռուցման համակարգերի հեռահար միացում կամ անջատում, ջեռոցների կառավարում, լուսավորության պայմանների փոփոխություն և այլն)։ Խելացի ցանցը կոմունալ IoT հավելված է. համակարգերը հավաքում և մշակում են էներգիայի և էլեկտրաէներգիայի հետ կապված տեղեկատվություն՝ էլեկտրաէներգիայի արտադրության և բաշխման արդյունավետությունը բարելավելու նպատակով[64]: Օգտագործելով սարքեր, որոնք միացված են ինտերնետին առաջադեմ հաշվառման ենթակառուցվածքի (AMI) միջոցով, կոմունալ ծառայությունները ոչ միայն տվյալներ են հավաքում վերջնական օգտագործողներից, այլև կառավարում են բաշխման ավտոմատացման սարքերը, ինչպիսիք են տրանսֆորմատորները^[37]։

Շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ

շրջակա միջավայրի մոնիտորինգի համար IoT հավելվածները սովորաբար օգտագործում են սենսորներ՝ օգնելու պաշտպանել շրջակա միջավայր^[66]՝ վերահսկելով օդի որակը^[67] կամ ջրի, մթնոլորտի կամ հողի պայմանները^[68] և կարող են նույնիսկ ներառել այնպիսի տարածքներ, ինչպիսիք են վայրի բնություն տեղաշարժերի և բնակավայրերի մոնիտորինգը^[69]։ Ինտերնետին միացված ռեսուրսներով սահմանափակ սարքերի զարգացումը նաև նշանակում է, որ այլ հավելվածներ, ինչպիսիք են երկրաշարժ կամ ցունամի վաղ նախազգուշացման համակարգ, կարող են օգտագործվել նաև արտակարգ իրավիճակների ծառայությունների կողմից՝ ավելի արդյունավետ օգնություն ցուցաբերելու համար։ Այս հավելվածի IoT սարքեր ը սովորաբար ընդգրկում են մեծ աշխարհագրական տարածք և կարող են նաև շարժական լինել։ Համարվում է, որ ստանդարտացումը, որը բերում է IoT-ն անլար ընկալման համար, հեղափոխություն կառաջացնի ոլորտում^[70]։

Կենդանի լաբորատորիա (Living Lab)

Իրերի ինտերնետ ի ինտեգրման մեկ այլ օրինակ է Living Lab-ը, որն ինտեգրում և ինտեգրում է հետազոտական և նորարարական գործընթացները՝ ստեղծելով մարդկանց պետական-մասնավոր համագործակցության մեջ։ Ներկայումս կան 320 կենդանի լաբորատորիաներ, որոնք օգտագործում են IoT համագործակցության և շահագրգիռ կողմ երի միջև գիտելիքների փոխանակման համար՝ համատեղ ստեղծելու նորարարական և տեխնոլոգիական արտադրանք։ Որպեսզի ընկերությունները ներդրեն և զարգացնեն IoT ծառայություններ խելացի քաղաքների համար, նրանք պետք է խթաններ ունենան։ կառավարություն առանցքային դեր են խաղում խելացի քաղաքների նախագիծ ում, քանի որ քաղաքականության փոփոխությունները կօգնեն քաղաքներին ընդունել IoT, որն ապահովում է օգտագործվող ռեսուրս արդյունավետությունը, արդյունավետությունը և ճշգրտությունը։ Օրինակ, կառավարությունը տրամադրում է հարկային արտոնություն և էժան վարձավճարներ, բարելավում է հասարակական տրանսպորտ և առաջարկում է միջավայր, որտեղ սկսնակները, ստեղծագործական արդյունաբերությունները և բազմազգ կազմակերպությունները կարող են համատեղ ստեղծել, կիսել ընդհանուր ենթակառուցվածքը և աշխատաշուկա և օգտվել տեղական տեխնոլոգիաներից, արտադրությունից, գործընթացներից և գործարքի ծախսերից։ Տեխնոլոգիա մշակողների և քաղաքային ակտիվները կառավարող կառավարությունների միջև փոխհարաբերությունները առանցքային են օգտատերերին ռեսուրսների բաց հասանելիության արդյունավետության համար^[71]։

Ռազմական դիմում

Ռազմական իրեր ի ինտերնետը (IoMT) IoT տեխնոլոգիաների ռազմական կիրառումն է հետախուզություն, հսկողության և այլ մարտական նպատակների համար^[72]։ Սա մեծապես կախված է քաղաքային պատերազմի ապագա հեռանկարներից և ներառում է սենսորների, զինամթերք տրանսպորտային միջոցների, ռոբոտների, մարդու կողմից կրվող կենսաչափական սարքեր ի և այլ խելացի տեխնոլոգիաներ ի օգտագործում, որոնք տեղին են մարտի դաշտում^[73]։

«Իրերի ինտերնետը մարտի դաշտում».

մարտադաշտ իրերի ինտերնետը (IoBT) նախագիծ է, որը նախաձեռնվել և իրականացվում է ԱՄՆ բանակի հետազոտական լաբորատորիա (ARL) կողմից, որը կենտրոնանում է IoT-ի հետ կապված հիմնարար գիտություններ ի վրա, որոնք զորացնում են բանակի զինվորներին^[74]։ 2017-ին ARL-ը գործարկեց Battlefield Internet of Things Collaborative Research Alliance (IoBT-CRA)՝ ստեղծելով աշխատանքային համագործակցություն արդյունաբերության, համալսարանների և ռազմական հետազոտողների միջև՝ զարգացնելու IoT տեխնոլոգիաների տեսական հիմքերը և դրանց կիրառումը ռազմական գործողություններ^[75][76]։

«Իրերի օվկիանոս» նախագիծ

The Ocean of Things Project-ը DARPA- ի ղեկավարած ծրագիր է, որը նախատեսված է օվկիանոսի մեծ տարածքներում իրերի ինտերնետ ստեղծելու համար՝ շրջակա միջավայրի և նավի գործունեության տվյալները հավաքում, վերահսկելու և վերլուծելու համար։ Նախագիծը ներառում է մոտ 50,000 լողերի տեղակայում, որոնք հյուրընկալում են պասիվ սենսորների մի շարք, որոնք ինքնուրույն հայտնաբերում և հետևում են ռազմական և առևտրային նավերին ամպային ցանց ում^[77]։

Ապրանքի թվայնացում

Կան մի քանի խելացի կամ ակտիվ փաթեթավորում հավելվածներ, որտեղ QR կոդ կամ NFC պիտակ ը կցվում է արտադրանքին կամ դրա փաթեթավորմանը։ պիտակն ինքնին պասիվ է, բայց այն պարունակում է եզակի նույնացուցիչ (սովորաբար URL), որը թույլ է տալիս օգտվողին մուտք գործել ապրանքի թվային բովանդակություն սմարթֆոն միջոցով^[78]։ Խստորեն ասած՝ նման պասիվ օբյեկտները Իրերի ինտերնետի մաս չեն, սակայն դրանք կարող են դիտվել որպես թվային փոխգործակցության հեշտացման միջոց^[79]։ «փաթեթավորման ինտերնետ» տերմինը ստեղծվել է նկարագրելու այն հավելվածները, որոնք օգտագործում են եզակի նույնացուցիչներ մատակարարման շղթաներն ավտոմատացնելու և սպառողների կողմից լայնածավալ սկանավորում՝ թվային բովանդակություն մուտք գործելու համար^[80]։ եզակի նույնացուցիչ և, հետևաբար, արտադրանքի նույնականացումը հնարավոր է կրկնօրինակման զգայուն թվային ջրանիշ ի կամ պատճենի հայտնաբերման օրինաչափության միջոցով, որը սկանավորվում է QR կոդը^[81] սկանավորելիս, մինչդեռ NFC պիտակները կարող են գաղտնագրում հաղորդակցությունները^[82]։

Միտումներ և բնութագրեր

Իրերի ինտերնետի հիմնական միտումը վերջին տարիներին ինտերնետով միացված և կառավարվող սարքերի պայթյունավտանգ աճն է։ IoT տեխնոլոգիա յի կիրառությունների լայն շրջանակը նշանակում է, որ հնարավորությունները կարող են մեծապես տարբերվել մեկ սարքից մյուսը, սակայն կան հիմնական հատկանիշներ, որոնք ընդհանուր են շատերի համար։

Իրերի ինտերնետը հնարավորություններ է ստեղծում համակարգչային համակարգերում ֆիզիկական աշխարհի ավելի անմիջական ինտեգրման համար, ինչը հանգեցնում է արդյունավետության, տնտեսական օգուտների և մարդկային բեռ ի նվազեցմանը։

Խելք

Շրջակա միջավայրի հետախուզությունը և ինքնավար կառավարում ը Իրերի ինտերնետի սկզբնական հայեցակարգի մաս չեն կազմում։ Շրջակա միջավայրի հետախուզությունը և ինքնավար կառավարումը նույնպես պարտադիր չէ, որ պահանջում են ինտերնետային կառույցներ։ Այնուամենայնիվ, հետազոտությունների մեջ (ինչպիսին է Intel-ն է) տեղաշարժ կա դեպի Իրերի ինտերնետի և ինքնավար կառավարման հասկացությունների ինտեգրում, այս ուղղությամբ նախնական արդյունքներով օբյեկտները դիտարկելով որպես իրերի ինքնավար ինտերնետի շարժիչ ուժ^[83]։ Այս համատեքստում խոստումնալից մոտեցում է խորը ամրապնդման ուսուցումը, որում IoT համակարգերի մեծ մասն ապահովում է դինամիկ և ինտերակտիվ միջավայր^[84]։ Գործակալ ի (այսինքն՝ IoT սարքի) խելացի վարքագիծը նման միջավայրում սովորելը չի կարող լուծվել սովորական մեքենայական ուսուցում ալգորիթմ ով, ինչպիսիք են վերահսկվող ուսուցումը։ Ուսուցման ուժեղացման մոտեցմամբ սովորող գործակալը կարող է որոշել շրջակա միջավայրի վիճակը (օրինակ՝ որոշել տան ջերմաստիճանը), կատարել գործողություններ (օրինակ՝ միացնել կամ անջատել օդորակիչը) և սովորել՝ առավելագույնի հասցնելով կուտակված պարգևները, որոնք ստացվում են երկարաժամկետ հեռանկարում։

IoT ինտելեկտը կարող է առաջարկվել երեք մակարդակներում՝ IoT սարքեր, եզրային/մառախուղային հանգույցներ և ամպային հաշվարկ^[85]։ Յուրաքանչյուր մակարդակում խելացի վերահսկողության և որոշումների կայացման անհրաժեշտությունը կախված է IoT հավելվածի ժամանակային զգայունություն ից։ Օրինակ՝ ինքնավար մեքենայի տեսախցիկ ը պետք է իրական ժամանակում հայտնաբերի խոչընդոտ ները՝ վթարից խուսափելու համար։ Նման արագ որոշումներ կայացնելը հնարավոր չի լինի մեքենայից տվյալները փոխանցելով ամպային օրինակներ ին և կանխատեսումները վերադարձնելով մեքենային։ Փոխարենը, բոլոր գործողությունները պետք է կատարվեն մեքենայում տեղական մակարդակում։ Մեքենայական ուսուցման առաջադեմ ալգորիթմների, ներառյալ խորը ուսուցման, IoT սարքեր ում ինտեգրումը հետազոտության ակտիվ ոլորտ է, որն ուղղված է խելացի օբյեկտները իրականությանը մոտեցնելուն։ Ավելին, դուք կարող եք առավելագույն օգուտ քաղել ձեր IoT տեղակայումից՝ վերլուծելով IoT տվյալներ ը, արդյունահանելով թաքնված տեղեկատվություն և կանխատեսելով կառավարման որոշումները։ Իրերի ինտերնետը օգտագործում է մեքենայական ուսուցում տեխնիկայի լայն շրջանակ՝ սկսած ավանդական մեթոդ ներից, ինչպիսիք են ռեգրեսիան, օժանդակ վեկտորային մեքենա ն և պատահական անտառը մինչև առաջադեմները, ինչպիսիք են կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերը, LSTM և փոփոխական ինքնակոդավորիչը^[86]։

Ապագայում իրերի ինտերնետը կարող է դառնալ ոչ դետերմինիստական և բաց ցանց, որտեղ ավտոմատ կերպով կազմակերպված կամ խելացի օբյեկտները (վեբ ծառայություններ, SOA բաղադրիչներ) և վիրտուալ օբյեկտները (ավատարներ) կփոխազդեն և կկարողանան ինքնուրույն գործել (հետապնդելով իրենց նպատակները) կամ ընդհանուր նպատակներ)՝ կախված համատեքստից, հանգամանք ից կամ միջավայր ից։ Ինքնավար վարքագիծը համատեքստային տեղեկատվության հավաքագրման և վերլուծության միջոցով, ինչպես նաև օբյեկտի կարողությունը հայտնաբերելու շրջակա միջավայրի փոփոխությունները (սենսորների վրա ազդող անսարքություններ) և կիրառել մեղմացնող համապատասխան միջոցներ, հետազոտության կարևոր միտում է, որն ակնհայտորեն անհրաժեշտ է վստահություն ապահովելու համար։ Իրերի ինտերնետի տեխնոլոգիա^[87]։ Ընթացիկ IoT արտադրանքները և լուծումները շուկայում օգտագործում են բազմաթիվ տարբեր տեխնոլոգիաներ՝ աջակցելու համար համատեքստի իրազեկ ավտոմատացմանը, սակայն հետախուզության ավելի բարդ ձևեր են պահանջվում իրական միջավայրում սենսորային սարքեր ի և խելացի կիբերֆիզիկական համակարգ երի տեղակայման համար^[88]։

Ճարտարապետություն

IoT համակարգ ի ճարտարապետությունը պարզեցված ձևով բաղկացած է երեք շերտերից՝ Շերտ 1՝ Սարքեր, Շերտ 2՝ Edge G ateway և Layer 3՝ Cloud: Սարքերը ներառում են ցանցային սարքեր, ինչպիսիք են սենսորներ ը և շարժիչները, որոնք օգտագործվում են IoT սարքավորումներում, հատկապես նրանք, որոնք օգտագործում են արձանագրություններ, ինչպիսիք են Modbus, Bluetooth, Zigbee կամ սեփականության արձանագրություններ՝ եզրային դարպասին միանալու համար։ Եզրային դարպասի շերտը բաղկացած է սենսորային տվյալների համախմբման համակարգեր ից, որոնք կոչվում են եզրային դարպասներ, որոնք ապահովում են այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են տվյալների նախնական մշակում ը, ամպային կապ ի ապահովումը, օգտագործելով այնպիսի համակարգեր, ինչպիսիք են WebSockets-ը, իրադարձությունների հանգույցը և նույնիսկ որոշ դեպքերում, եզրային վերլուծություն կամ մառախուղի հաշվարկ^[89]։ Եզրային դարպասի շերտը նույնպես անհրաժեշտ է վերին շերտերի սարքերի ընդհանուր պատկերացում տրամադրելու համար՝ կառավարման հեշտության համար։ Վերջին շերտը ներառում է ամպային հավելված, որը կառուցվել է իրերի ինտերնետի համար՝ օգտագործելով միկրոծառայություններ ի ճարտարապետություն, որը սովորաբար բազմալեզու է և էապես անվտանգ՝ օգտագործելով HTTPS/OAuth: Այն ներառում է տվյալների բազայի տարբեր համակարգեր, որոնք պահում են սենսորային տվյալներ, ինչպիսիք են ժամանակային շարքերի տվյալների բազաները կամ ակտիվների պահեստները՝ օգտագործելով back-end պահեստավորման համակարգեր ը (օրինակ՝ Cassandra, PostgreSQL): Ամպային շերտը IoT ամպային համակարգերի մեծ մասում ներառում է իրադարձությունների հերթագրման և հաղորդագրությունների համակարգ, որը կարգավորում է հաղորդակցությունը, որը տեղի է ունենում բոլոր շերտերում^[90]։ Որոշ փորձագետ ներ IoT համակարգի երեք շերտերը դասակարգել են որպես եզր, հարթակ և ձեռնարկություն, և դրանք միացված են համապատասխանաբար հարևան ցանց ով, մուտքի ցանցով և սպասարկման ցանցով^[91]։

Իրերի Ինտերնետի վրա հիմնված իրերի վեբ ը IoT կիրառական շերտի ճարտարապետություն է, որը կենտրոնացած է IoT սարքերից տվյալների համադրման վրա վեբ հավելվածներ՝ օգտագործման նորարարական դեպքեր ստեղծելու համար։ IoT ծրագրավորման և տեղեկատվության հոսքի համար կանխատեսող ճարտարապետական ուղղությունը կոչվում է BPM Everywhere, որը համատեղում է ավանդական գործընթացի կառավարումը գործընթացի հետախուզության և հասանելիության հետ՝ մեծ թվով համակարգված սարքեր ի կառավարումն ավտոմատացնելու համար^[92]։

Տեխնոլոգիաների կանխատեսումներ և տարածում

2011 թվականին աշխարհում IoT ցանցերին միացված սարքերի ընդհանուր թիվը գերազանցել է ինտերնետին միացած մարդկանց թիվը և կազմել 4,6 միլիարդ միավոր^[93]։

Համաշխարհային ընդհանուր ներդրումները, ըստ IDC-ի, իրերի ինտերնետի հետ կապված ոլորտներում 2016 թվականին կազմել են 737 միլիարդ դոլար, 2017 թվականին՝ ավելի քան 800 միլիարդ, մինչև 2021 թվականը կանխատեսվում են 1,4 տրիլիոն դոլարի ներդրումներ^[94]։

Կանխատեսում. Ericsson-ը գնահատում է, որ 2018 թվականին իրերի ինտերնետի սենսորների և սարքերի թիվը պետք է գերազանցի բջջային հեռախոսների թիվը, այս հատվածի տարեկան աճի կուտակային տեմպը ակնկալվում էր 23% 2015-ից մինչև 2021 թվականը, մինչև 2021 թվականը կանխատեսվում է։ որ աշխարհի շուրջ 28 միլիարդ միացված սարքերից մոտ 16 միլիարդը այս կամ այն կերպ միացված կլինի «Իրերի ինտերնետ» հայեցակարգի շրջանակներում։

Ռուսաստանում

2020 թվականին, 2019 թվականի համեմատ, IoT օգտագործող ընկերությունների մասնաբաժինը աճել է 20% -ով, ըստ MTS հետազոտության, RBC-ի 500 լավագույն վարկանիշից ընկերությունների 60%-ն օգտագործում է IoT լուծումներ։ 2020-2021 թվականներին, ըստ ՄՏՍ-ի ուսումնասիրության, Ռուսաստանում IoT-ի զարգացման մեջ ներդրումների 17%-ը բաժին է ընկնում արդյունաբերությանը, 15%-ը՝ տրանսպորտին և լոգիստիկայի, 12%-ը՝ էներգետիկ արդյունաբերությանը, բնակարանային և կոմունալ ծառայություն ներին, անշարժ գույք ի խելացի տեխնոլոգիաներին, իսկ զարգացման ամենաբարձր ցուցանիշ ցույց կտա բնակարանային և կոմունալ ծառայությունների ոլորտը, որտեղ կանխատեսվում է 39% աճ^[95]։

Ըստ PricewaterhouseCoopers-ի՝ մինչև 2025 թվականը միայն Ռուսաստանում կվաճառվի մոտ 7 միլիոն խելացի տնային սարք^[96]։ Nokia and Machina Research and Company-ի տվյալներով՝ 2025 թվականին իրերի արդյունաբերական ինտերնետի համաշխարհային շուկա ն կհասնի 484 միլիարդ եվրոյի եկամուտ, տեխնոլոգիայի կիրառման հիմնական ոլորտները կլինեն բնակարանային և կոմունալ ծառայությունները, առողջապահությունը, արդյունաբերությունը և այլն։ Smart Home տեխնոլոգիաներ. Կանխատեսվում է, որ իրերի ինտերնետի կորպորատիվ և սպառողական շուկա յի ընդհանուր ծավալը կաճի մինչև 4,3 տրիլիոն դոլար^[93][97]։

Կան նաև խնդիրներ. թվային համակարգերով հագեցած նորակառույց շենք երի ճնշող մեծամասնությունում (նման տների մոտ 99%-ը) կառուցապատում ի կողմից իրականացվող լուծումները չեն սպասարկվում կառավարման ընկերության կողմից և ամբողջությամբ չեն օգտագործվում բնակիչների կողմից։ Ընդհանուր առմամբ, Ռուսաստանում գոյություն ունեցող իրերի ինտերնետ հարթակ ները ծածկում են բազմաբնակարան շենք ի կառավարման համար անհրաժեշտ ֆունկցիոնալության առավելագույնը 60%-ը, համաձայն Բնակարանների թվայնացման լաբորատորիայի ուսումնասիրության^[98]։

Ծանոթագրություններ

1. «Internet Of Things». Gartner IT glossary (անգլերեն). Gartner. 2012 թ․ մայիսի 5. Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին. «The Internet of Things is the network of physical objects that contain embedded technology to communicate and sense or interact with their internal states or the external environment.»
2. Эштон, 2009
3. Dave Evans (2011 թ․ ապրիլ). «The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything» (PDF). Cisco. Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2015 թ․ սեպտեմբերի 6-ին. Վերցված է 2015 թ․ սեպտեմբերի 4-ին.
4. Kent Mundle. «Home Smart Home: Domesticating the Internet of Things». Toptal.
5. Hung LeHong, Jackie Fenn (2012 թ․ սեպտեմբերի 18). «Key Trends to Watch in Gartner 2012 Emerging Technologies Hype Cycle». Forbes (անգլերեն). Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
6. Черняк, 2012, «…распространение беспроводных сетей, активный переход на IPv6 и плюс к этому рост популярности облаков и появление группы технологий межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, M2M) постепенно перемещают Интернет вещей в практическую плоскость»
7. Альбина Ильшатовна Киреева "Интернет Вещей" И Области Его Использования(ռուս.) // Инновационное Развитие. — 2017. — В. 6 (11). — ISSN 2500-3887.
8. Черняк, 2012, «Этот термин предложил в 1999 году Кевин Эштон, один из первых энтузиастов, увлекшихся RFID, а сейчас возглавляющий исследовательский центр Auto-ID Center в Массачусетском технологическом институте»
9. Эштон, 2009, «Linking the new idea of RFID in P&G’s supply chain to the then-red-hot topic of the Internet was more than just a good way to get executive attention»
10. Neil Gershenfeld, Raffi Krikorian, Danny Cohen (2004 թ․ հոկտեմբերի 1). «The Internet of Things» (PDF). Scientific American, Oct, 2004 (անգլերեն). Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.{{cite web}}: CS1 սպաս․ բազմաթիվ անուններ: authors list (link)
11. NIC, 2008, «Individuals, businesses, and governments are unprepared for a possible future when Internet nodes reside in such everyday things as food packages, furniture, paper documents, and more… But to the extent that everyday objects become information-security risks, the IoT could distribute those risks far more widely than the Internet has to date»
12. Dave Evans (2011 թ․ ապրիլի 11). «The Internet of Things. How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything» (PDF). Cisco White Paper (անգլերեն). Cisco Systems. Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
13. «The 2nd Annual Internet of Things 2010» (անգլերեն). Forum Europe. 2010 թ․ հունվարի 1. Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
14. «The 3rd Annual Internet of Things 2011» (անգլերեն). Forum Europe. 2011 թ․ հունվարի 1. Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
15. Flavio Bonomi, Rodolfo Milito, Jiang Zhu, Sateesh Addepalli (2012 թ․ հունիսի 19). «Fog Computing and Its Role in the Internet of Things» (PDF). SIGCOMM’2012 (անգլերեն). ACM. Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.{{cite web}}: CS1 սպաս․ բազմաթիվ անուններ: authors list (link)
16. Черняк, 2012
17. Hung LeHong (2012 թ․ հուլիսի 27). «Hype Cycle for the Internet of Things, 2012». Hype Cycles (անգլերեն). Gartner. Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
18. Zach Shelby, Carsten Bormann (2011 թ․ մայիսի 23). «6LoWPAN: The wireless embedded Internet - Part 1: Why 6LoWPAN?». EE Times (անգլերեն). Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2013 թ․ հունվարի 1-ին.
19. P. Burzacca, M. Mircoli, S. Mitolo, A. Polzonetti “iBeacon” technology that will make possible Internet of Things // International Conference on Software Intelligence Technologies and Applications & International Conference on Frontiers of Internet of Things 2014. — Institution of Engineering and Technology, 2014. — doi:10.1049/cp.2014.1553
20. Venkatesh Upadrista IoT Business Strategy // IoT Standards with Blockchain. — Berkeley, CA: Apress, 2021. — С. 25–41.
21. Charith Perera, Chi Harold Liu, Srimal Jayawardena The Emerging Internet of Things Marketplace From an Industrial Perspective: A Survey // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. — 2015-12. — В. 4. — Т. 3. — С. 585–598. — ISSN 2168-6750. — doi:10.1109/tetc.2015.2390034
22. Makhmoor Bashir, Anish Yousaf, Rajesh Verma Disruptive Business Model Innovation: How a Tech Firm is Changing the Traditional Taxi Service Industry // Indian Journal of Marketing. — 2016-04-01. — В. 4. — Т. 46. — С. 49. — ISSN 0973-8703 0973-8703, 0973-8703. — doi:10.17010/ijom/2016/v46/i4/90530
23. Won Min Kang, Seo Yeon Moon, Jong Hyuk Park An enhanced security framework for home appliances in smart home // Human-centric Computing and Information Sciences. — 2017-03-05. — В. 1. — Т. 7. — ISSN 2192-1962. — doi:10.1186/s13673-017-0087-4
24. Anthony Trollope Lady Carbury at Home // The Way We Live Now. — Oxford University Press, 2016-07-14.
25. Jussi Karlgren, Lennart E. Fahlén, Anders Wallberg, Pär Hansson, Olov Ståhl Socially Intelligent Interfaces for Increased Energy Awareness in the Home // The Internet of Things. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. — С. 263–275.
26. Samuel Greengard The internet of things. — Cambridge, Massachusetts, 2015. — xviii, 210 pages с. — ISBN 978-0-262-52773-6, 0-262-52773-1
27. Jesse Feiler Exploring the HomeKit World as a Developer, Designer, or Device Manufacturer // Learn Apple HomeKit on iOS. — Berkeley, CA: Apress, 2016. — С. 73–87.
28. Introduction // The World According to XI. — I.B. Tauris, 2018.
29. Meagan M. Ehlenz Making Home More Affordable: Community Land Trusts Adopting Cooperative Ownership Models to Expand Affordable Housing // Journal of Community Practice. — 2018-06-06. — В. 3. — Т. 26. — С. 283–307. — ISSN 1543-3706 1070-5422, 1543-3706. — doi:10.1080/10705422.2018.1477082
30. An Interview With Anton Krueger September 19, 2018 // Best "New" African Poets 2018 Anthology. — Mwanaka Media and Publishing, 2018-12-29. — С. 430–433.
31. Older Adult Suicides // Home Healthcare Now. — 2020. — В. 3. — Т. 38. — С. E5–E6. — ISSN 2374-4529. — doi:10.1097/nhh.0000000000000896
32. Home Automation System // Embedded Systems and Robotics with Open Source Tools. — Boca Raton : CRC Press, 2016.: CRC Press, 2018-09-03. — С. 109–120.
33. B. K. Hensel, G. Demiris Technologies for an Aging Society: A Systematic Review of “Smart Home” Applications // Yearbook of Medical Informatics. — 2008-08. — В. 01. — Т. 17. — С. 33–40. — ISSN 2364-0502 0943-4747, 2364-0502. — doi:10.1055/s-0038-1638580
34. Santos J., Silva B. M. C., Rodrigues J. J .P. C., Casal J., Saleem K. Internet of things mobile getaway services for intelligent personal assistants(անգլ.) // Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. — 2015. — № 17. — С. 311-316.
35. Raafat Aburukba, A. R. Al-Ali, Nourhan Kandil, Diala AbuDamis Configurable ZigBee-based control system for people with multiple disabilities in smart homes // 2016 International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems (CIICS). — IEEE, 2016-03. — doi:10.1109/iccsii.2016.7462435
36. Maurice Mulvenna, Anton Hutton, Vivien Coates, Suzanne Martin, Stephen Todd Views of Caregivers on the Ethics of Assistive Technology Used for Home Surveillance of People Living with Dementia // Neuroethics. — 2017-01-24. — В. 2. — Т. 10. — С. 255–266. — ISSN 1874-5504 1874-5490, 1874-5504. — doi:10.1007/s12152-017-9305-z
37. D. Romascanu, J. Schoenwaelder, A. Sehgal Management of Networks with Constrained Devices: Use Cases. — RFC Editor, 2015-05.
38. Cristiano André da Costa, Cristian F. Pasluosta, Björn Eskofier, Denise Bandeira da Silva, Rodrigo da Rosa Righi Internet of Health Things: Toward intelligent vital signs monitoring in hospital wards // Artificial Intelligence in Medicine. — 2018-07. — Т. 89. — С. 61–69. — ISSN 0933-3657. — doi:10.1016/j.artmed.2018.05.005
39. R. S. H. Istepanian, S. Hu, N. Y. Philip, A. Sungoor The potential of Internet of m-health Things “m-IoT” for non-invasive glucose level sensing // 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. — IEEE, 2011-08. — doi:10.1109/iembs.2011.6091302
40. Melanie Swan Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2.0 // Journal of Sensor and Actuator Networks. — 2012-11-08. — В. 3. — Т. 1. — С. 217–253. — ISSN 2224-2708. — doi:10.3390/jsan1030217
41. International Business Publications Taiwan information strategy, internet and e -commerce development handbook : strategic ... information, programs, regulations.. — [Place of publication not identified]: Intl Business Pubns Usa, 2015. — ISBN 1-5145-2102-4, 978-1-5145-2102-1
42. Max Grell, Can Dincer, Thao Le, Alberto Lauri, Estefania Nunez Bajo Fabric Electronics: Autocatalytic Metallization of Fabrics Using Si Ink, for Biosensors, Batteries and Energy Harvesting (Adv. Funct. Mater. 1/2019) // Advanced Functional Materials. — 2019-01. — В. 1. — Т. 29. — С. 1970002. — ISSN 1616-301X. — doi:10.1002/adfm.201970002
43. Can Dincer, Richard Bruch, André Kling, Petra S. Dittrich, Gerald A. Urban Multiplexed Point-of-Care Testing – xPOCT // Trends in Biotechnology. — 2017-08. — В. 8. — Т. 35. — С. 728–742. — ISSN 0167-7799. — doi:10.1016/j.tibtech.2017.03.013
44. Gregory Camp Spotify. https://www.spotify.com/. Retrieved 21 January 2015 // Journal of the Society for American Music. — 2015-08. — В. 3. — Т. 9. — С. 375–378. — ISSN 1752-1971 1752-1963, 1752-1971. — doi:10.1017/s1752196315000280 Архивировано из первоисточника 14 Մարտի 2021.
45. Oliver Mack, Peter Veil Platform Business Models and Internet of Things as Complementary Concepts for Digital Disruption // Phantom Ex Machina. — Cham: Springer International Publishing, 2016-10-20. — С. 71–85.
46. Ovidiu Vermesan, Peter Friess Digitising the Industry - Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds // Digitising the Industry - Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds. — River Publisher, 2016. — С. 1–364.
47. Khizir Mahmud, Graham E. Town, Sayidul Morsalin, M.J. Hossain Integration of electric vehicles and management in the internet of energy // Renewable and Sustainable Energy Reviews. — 2018-02. — Т. 82. — С. 4179–4203. — ISSN 1364-0321. — doi:10.1016/j.rser.2017.11.004
48. Mu Jing, Zhang Menghua. The application of the internet of things for transport logistics(անգլ.) // Транспортная инфраструктура сибирского региона. — 2015. — Т. 2. — С. 223-227.
49. Shiv. H. Sutar, Rohan Koul, Rajani Suryavanshi Integration of Smart Phone and IOT for development of smart public transportation system // 2016 International Conference on Internet of Things and Applications (IOTA). — IEEE, 2016-01. — doi:10.1109/iota.2016.7562698
50. Chen Yang, Weiming Shen, Xianbin Wang The Internet of Things in Manufacturing: Key Issues and Potential Applications // IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine. — 2018-01. — В. 1. — Т. 4. — С. 6–15. — ISSN 2333-942X. — doi:10.1109/msmc.2017.2702391
51. Stefano Severi, Francesco Sottile, Giuseppe Abreu, Claudio Pastrone, Maurizio Spirito M2M technologies: Enablers for a pervasive Internet of Things // 2014 European Conference on Networks and Communications (EuCNC). — IEEE, 2014-06. — doi:10.1109/eucnc.2014.6882661
52. Jayavardhana Gubbi, Rajkumar Buyya, Slaven Marusic, Marimuthu Palaniswami Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions // Future Generation Computer Systems. — 2013-09. — В. 7. — Т. 29. — С. 1645–1660. — ISSN 0167-739X. — doi:10.1016/j.future.2013.01.010
53. Lu Tan, Neng Wang Future internet: The Internet of Things // 2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering(ICACTE). — IEEE, 2010-08. — doi:10.1109/icacte.2010.5579543
54. Wei Zhang Construction productivity improvement through industrialized construction methods. — The Hong Kong University of Science and Technology Library.
55. Keshnee Padayachee The insider threat problem from a cloud computing perspective // Authentication Technologies for Cloud Computing, IoT and Big Data. — Institution of Engineering and Technology, 2019-03-11. — С. 241–272.
56. Precision agriculture technology for crop farming. — Boca Raton, FL, 2015. — 1 online resource с. — ISBN 1-4822-5107-8, 978-1-4822-5107-4, 978-1-4822-5108-1, 978-0-429-15968-8, 1-4822-5108-6, 0-429-15968-4, 978-1-000-21898-5, 1-000-21898-8
57. AAAS-AMA, r/Science. «AAAS AMA: Hi, we're researchers from Google, Microsoft, and Facebook who study Artificial Intelligence. Ask us anything!». The Winnower. Վերցված է 2021 թ․ սեպտեմբերի 28-ին.
58. Zerina Kapetanovic, Deepak Vasisht, Jongho Won, Ranveer Chandra, Mark Kimball Experiences Deploying an Always-on Farm Network // GetMobile: Mobile Computing and Communications. — 2017-08-04. — В. 2. — Т. 21. — С. 16–21. — ISSN 2375-0537 2375-0529, 2375-0537. — doi:10.1145/3131214.3131220
59. Panagiotis Savvidis, George A. Papakostas Remote Crop Sensing with IoT and AI on the Edge // 2021 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT). — IEEE, 2021-05-10. — doi:10.1109/aiiot52608.2021.9454237
60. S. Jagtap, S. Rahimifard The digitisation of food manufacturing to reduce waste – Case study of a ready meal factory // Waste Management. — 2019-03. — Т. 87. — С. 387–397. — ISSN 0956-053X. — doi:10.1016/j.wasman.2019.02.017
61. Mikko Kärkkäinen Increasing efficiency in the supply chain for short shelf life goods using RFID tagging // International Journal of Retail & Distribution Management. — 2003-10-01. — В. 10. — Т. 31. — С. 529–536. — ISSN 0959-0552. — doi:10.1108/09590550310497058
62. Sandeep Jagtap, Chintan Bhatt, Jaydeep Thik, Shahin Rahimifard Monitoring Potato Waste in Food Manufacturing Using Image Processing and Internet of Things Approach // Sustainability. — 2019-06-05. — В. 11. — Т. 11. — С. 3173. — ISSN 2071-1050. — doi:10.3390/su11113173
63. D. Bastos Cloud for IoT - a Survey of Technologies and Security features of Public Cloud IoT solutions // Living in the Internet of Things (IoT 2019). — Institution of Engineering and Technology, 2019. — doi:10.1049/cp.2019.0168
64. Mona Mourshed, Chinezi Chijioke, Michael Barber How the worlds most improved school systems keep getting better // Voprosy Obrazovaniya/ Educational Studies. Moscow. — 2011. — В. 2. — С. 5–122. — ISSN 2412-4354 1814-9545, 2412-4354. — doi:10.17323/1814-9545-2011-2-5-122
65. Prihatin Oktivasari Android-based smart trash. — Author(s), 2018. — doi:10.1063/1.5042960
66. Faheem Zafari, Ioannis Papapanagiotou, Konstantinos Christidis Microlocation for Internet-of-Things-Equipped Smart Buildings // IEEE Internet of Things Journal. — 2016-02. — В. 1. — Т. 3. — С. 96–112. — ISSN 2327-4662. — doi:10.1109/jiot.2015.2442956
67. ORDINARY MEETING: 8TH JUNE, 1923 // Journal of Molluscan Studies. — 1923-10. — ISSN 1464-3766. — doi:10.1093/oxfordjournals.mollus.a063815
68. Shixing Li, Hong Wang, Tao Xu, Guiping Zhou Application Study on Internet of Things in Environment Protection Field // Informatics in Control, Automation and Robotics / Dehuai Yang. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. — Т. 133. — С. 99–106. — ISBN 978-3-642-25991-3, 978-3-642-25992-0. — doi:10.1007/978-3-642-25992-0_13.
69. Most Popular from June/July // Neurology Now. — 2014-08. — В. 4. — Т. 10. — С. 7. — ISSN 1553-3271. — doi:10.1097/01.nnn.0000453345.09778.5d
70. Jane K. Hart, Kirk Martinez Toward an environmental Internet of Things // Earth and Space Science. — 2015-05. — В. 5. — Т. 2. — С. 194–200. — ISSN 2333-5084 2333-5084, 2333-5084. — doi:10.1002/2014ea000044
71. Veronica Scuotto, Alberto Ferraris, Stefano Bresciani Internet of Things: applications and challenges in smart cities. A case study of IBM smart city projects. // Business Process Management Journal. — 2016-03-04. — В. 2. — Т. 22. — ISSN 1463-7154 1463-7154, 1463-7154. — doi:10.1108/bpmj-05-2015-0074
72. Котт Александр, Свами Анантрам, Вест Брюс Интернет боевых вещей(ռուս.) // Открытые Системы. Субд. — 2017. — В. 1. — ISSN 1028-7493.
73. Deepak K. Tosh, Sachin Shetty, Peter Foytik, Laurent Njilla, Charles A. Kamhoua Blockchain-Empowered Secure Internet -of- Battlefield Things (IoBT) Architecture // MILCOM 2018 - 2018 IEEE Military Communications Conference (MILCOM). — IEEE, 2018-10. — doi:10.1109/milcom.2018.8599758
74. Nof Abuzainab, Walid Saad Dynamic Connectivity Game for Adversarial Internet of Battlefield Things Systems // IEEE Internet of Things Journal. — 2018-02. — В. 1. — Т. 5. — С. 378–390. — ISSN 2327-4662. — doi:10.1109/jiot.2017.2786546
75. Ovidiu Vermesan, Joël Bacquet Next Generation Internet of Things // Next Generation Internet of Things. — River Publisher, 2018. — С. 1–352.
76. Ye Hu, Anibal Sanjab, Walid Saad Dynamic Psychological Game Theory for Secure Internet of Battlefield Things (IoBT) Systems // IEEE Internet of Things Journal. — 2019-04. — В. 2. — Т. 6. — С. 3712–3726. — ISSN 2372-2541 2327-4662, 2372-2541. — doi:10.1109/jiot.2018.2890431
77. Philip L. Richardson Drifters and Floats // Encyclopedia of Ocean Sciences. — Elsevier, 2019. — С. 63–70.
78. Geoff Giordano Active Packaging Gets Smarter // Plastics Engineering. — 2015-06. — В. 6. — Т. 71. — С. 24–27. — ISSN 0091-9578. — doi:10.1002/j.1941-9635.2015.tb01373.x
79. Paul Butler Consumer Benefits and Convenience Aspects of Smart Packaging // Smart Packaging Technologies for Fast Moving Consumer Goods. — Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2008-04-11. — С. 233–245.
80. Ananya Sheth, Joseph V. Sinfield Synthesis Study: Overview of Readily Available Culvert Inspection Technologies. — Purdue University, 2019-06-06.
81. Changsheng Chen, Mulin Li, Anselmo Ferreira, Jiwu Huang, Rizhao Cai A Copy-Proof Scheme Based on the Spectral and Spatial Barcoding Channel Models // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2020. — Т. 15. — С. 1056–1071. — ISSN 1556-6021 1556-6013, 1556-6021. — doi:10.1109/TIFS.2019.2934861 Архивировано из первоисточника 6 Հոկտեմբերի 2021.
82. A. Sauer, M. Lenz, F.-W. Speckens, M. Stapelbroek, J. Ogrzewalla Hochleistungsbatterie fur Hybridfahrzeuge der Premiumklasse/High-Performance Battery for Premium Class Hybrid Vehicles // 41. Internationales Wiener Motorensymposium 22.-24. April 2020. — VDI Verlag, 2020. — С. I–350-I-367.
83. «cia memorandum intelligence lessons from the june uprisings in the gdr july 16 1953 secret cia». U.S. Intelligence on Europe, 1945-1995. Վերցված է 2021 թ․ հոկտեմբերի 11-ին.
84. Chelsea Finn, Xin Yu Tan, Yan Duan, Trevor Darrell, Sergey Levine Deep spatial autoencoders for visuomotor learning // 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). — IEEE, 2016-05. — doi:10.1109/icra.2016.7487173
85. Mehdi Mohammadi, Ala Al-Fuqaha, Sameh Sorour, Mohsen Guizani Deep Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics: A Survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. — 2018. — В. 4. — Т. 20. — С. 2923–2960. — ISSN 2373-745X 1553-877X, 2373-745X. — doi:10.1109/comst.2018.2844341
86. Mohammad Saeid Mahdavinejad, Mohammadreza Rezvan, Mohammadamin Barekatain, Peyman Adibi, Payam Barnaghi Machine learning for internet of things data analysis: a survey // Digital Communications and Networks. — 2018-08. — В. 3. — Т. 4. — С. 161–175. — ISSN 2352-8648. — doi:10.1016/j.dcan.2017.10.002
87. Cesare Alippi Intelligence for embedded systems : a methodological approach. — Berlin, 2014. — 1 online resource (xix, 283 pages) с. — ISBN 978-3-319-05278-6, 3-319-05278-0, 978-3-319-05279-3, 3-319-05279-9, 978-3-319-38232-6, 3-319-38232-2
88. Flavia C. Delicato, Adnan Al-Anbuky, Kevin I-Kai Wang Editorial: Smart Cyber–Physical Systems: Toward Pervasive Intelligence systems // Future Generation Computer Systems. — 2020-06. — Т. 107. — С. 1134–1139. — ISSN 0167-739X. — doi:10.1016/j.future.2019.06.031
89. Nane Kratzke, Peter-Christian Quint, Derek Palme, Dirk Reimers Project Cloud TRANSIT - Or to Simplify Cloud-native Application Provisioning for SMEs by Integrating Already Available Container Technologies // European Space project on Smart Systems, Big Data, Future Internet - Towards Serving the Grand Societal Challenges. — SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2016. — doi:10.5220/0007902700030026
90. Internet of things : challenges, advances, and applications. — Boca Raton, 2018. — 1 online resource (xvii, 418 pages) с. — ISBN 978-1-315-15500-5, 1-315-15500-1, 978-1-4987-7853-4, 1-4987-7853-4, 978-1-351-65105-9, 1-351-65105-6
91. Abhik Chaudhuri Internet of things, for things, and by things. — Boca Raton, FL, 2019. — 1 online resource (xxvii, 257 pages) с. — ISBN 978-1-315-20064-4, 978-1-351-77968-5, 1-315-20064-3, 1-351-77968-0
92. Н. А. Верзун, О. С. Ипатов, М. О. Колбанёв Интернет Вещей И Информационно-Технологическая Безопасность(ռուս.). — 2016. — С. 37–43.
93. «Умное будущее». www.kommersant.ru (ռուսերեն). 2017 թ․ մարտի 29. Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ նոյեմբերի 13-ին. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 13-ին.
94. Алексей Лагутенков Тихая экспансия интернета вещей // Наука и жизнь. — 2018. — № 5. — С. 38—42. Архивировано из первоисточника 9 Մայիսի 2018.
95. «Исследование МТС: к концу 2021 года российский рынок интернета вещей достигнет 117 млрд рублей». CNews.ru (ռուսերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ նոյեմբերի 13-ին. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 13-ին.
96. «Рынок на триллион: как защитить «умный дом» от хакеров». Forbes.ru (ռուսերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ նոյեմբերի 13-ին. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 13-ին.
97. Диана Александровна Богданова Интернет вещей, Интернет игрушек, "Интернет всего" - вопросы безопасности(ռուս.) // Дистанционное и виртуальное обучение. — 2016. — В. 2 (104). — ISSN 1561-2449.
98. Почему управляющие компании не могут эксплуатировать большинство "умных" новостроек Արխիվացված 2022-09-10 Wayback Machine // РГ, 6.09.2022

Գրականություն

• Kevin Ashton (2009 թ․ հունիսի 22). «That 'Internet of Things' Thing. In the real world, things matter more than ideas» (PDF). RFID Journal (անգլերեն). Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
• Леонид Черняк (2012 թ․ սեպտեմբերի 26). «Платформа Интернета вещей». Открытые системы. СУБД, №7, 2012 (ռուսերեն). Открытые системы. Արխիվացված է օրիգինալից 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
• Rob van Kranenburg The Internet of Things: A critique of ambient technology and the all-seeing network of RFID. — Pijnacker: Telstar Media, 2008. — 62 p. — ISBN 90-78146-06-0
• «Final Report: RFID and the Inclusive Model for the Internet of Things» (PDF) (անգլերեն). Casagras Research. 2009 թ․ նոյեմբերի 18. Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.
• «Disruptive Civil Technologies. Six Technologies with Potential Impacts on US Interests out to 2025» (PDF) (անգլերեն). National Intelligence Council. 2008 թ․ ապրիլի 11. Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 2013 թ․ հունվարի 24-ին. Վերցված է 2012 թ․ նոյեմբերի 30-ին.

Արտաքին հղումներ

• Tracxn Internet of Things Infrastructure Startup Landscape, 2014 (անգլ.)

Վիքիպահեստն ունի նյութեր, որոնք վերաբերում են «Բանացանց» հոդվածին։