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OpenAI एक अमेरिकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अनुसंधान प्रयोगशाला है जिसमें गैर-लाभकारी OpenAI निगमित और इसके लाभकारी सहायक निगम OpenAI Limited Partnership शामिल हैं। OpenAI मित्रवत AI को बढ़ावा देने और विकसित करने के घोषित इरादे से AI अनुसंधान करता है। OpenAI सिस्टम Microsoft के एज़्योर -आधारित सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है। [1] [2] [3]
OpenAI की स्थापना 2015 में Ilya Sutskever, Greg Brockman, Trevor Blackwell, Vicki Cheung, Andrej Karpathy, Durk Kingma, John Schulman, Pamela Vagata, और Wojciech Zaremba द्वारा की गई थी, जिसमें सैम ऑल्टमैन और एलोन मस्क प्रारंभिक बोर्ड के सदस्य थे। [4] [5] [6] Microsoft ने OpenAI LP को $1 प्रदान किया 2019 में अरब डॉलर का निवेश और 2023 में 10 अरब डॉलर का निवेश [7] [8]
दिसंबर 2015 में, सैम ऑल्टमैन, ग्रेग ब्रॉकमैन, रीड हॉफमैन, जेसिका लिविंगस्टन, पीटर थिएल, एलोन मस्क, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस), इंफोसिस और वाईसी रिसर्च ने ओपनएआई के गठन की [9] घोषणा की और $1 से अधिक का वादा किया। उद्यम के लिए अरब। संगठन ने कहा कि वह अपने पेटेंट और शोध को जनता के लिए खोलकर अन्य संस्थानों और शोधकर्ताओं के साथ "स्वतंत्र रूप से सहयोग" करेगा। [10] [11] OpenAI का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को के मिशन डिस्ट्रिक्ट में पायनियर बिल्डिंग में है। [12] [13]
वायर्ड के अनुसार, ब्रॉकमैन ने डीप लर्निंग मूवमेंट के "संस्थापक पिता" में से एक, योशुआ बेंगियो से मुलाकात की, और "क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ शोधकर्ताओं" की एक सूची तैयार की। [14] ब्रॉकमैन उनमें से नौ को दिसंबर 2015 में पहले कर्मचारी के रूप में नियुक्त करने में सक्षम था [14] 2016 में OpenAI ने कॉर्पोरेट-स्तर (गैर-लाभकारी-स्तर के बजाय) वेतन का भुगतान किया, लेकिन AI शोधकर्ताओं के वेतन का भुगतान फेसबुक या Google के बराबर नहीं किया। [14]
माइक्रोसॉफ्ट के पीटर ली ने कहा कि शीर्ष एआई शोधकर्ता की लागत शीर्ष एनएफएल क्वार्टरबैक संभावना की लागत से अधिक है। [14] OpenAI की क्षमता और मिशन ने इन शोधकर्ताओं को फर्म की ओर आकर्षित किया; एक Google कर्मचारी ने कहा कि वह OpenAI के लिए Google को छोड़ने को तैयार था "आंशिक रूप से लोगों के बहुत मजबूत समूह के कारण और बहुत हद तक, इसके मिशन के कारण।" [14] ब्रॉकमैन ने कहा कि "सबसे अच्छी चीज जिसकी मैं कल्पना कर सकता था वह थी मानवता को एक सुरक्षित तरीके से वास्तविक एआई के निर्माण के करीब ले जाना।" [14] OpenAI के सह-संस्थापक वोज्शिएक ज़रेम्बा ने कहा कि उन्होंने OpenAI में शामिल होने के लिए अपने बाजार मूल्य के दो से तीन गुना के "बॉर्डरलाइन क्रेजी" प्रस्तावों को ठुकरा दिया। [14]
अप्रैल 2016 में, OpenAI ने "OpenAI जिम" का एक सार्वजनिक बीटा जारी किया, जो सुदृढीकरण सीखने के अनुसंधान के लिए इसका मंच है। [15] दिसंबर 2016 में, OpenAI ने "यूनिवर्स" जारी किया, जो गेम, वेबसाइटों और अन्य अनुप्रयोगों की दुनिया भर में AI की सामान्य बुद्धिमत्ता को मापने और प्रशिक्षित करने के लिए एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है। [16] [17] [18] [19]
2017 में OpenAI ने $7.9 खर्च किए अकेले क्लाउड कंप्यूटिंग पर मिलियन, या इसके कार्यात्मक व्यय का एक चौथाई। [20] इसकी तुलना में, 2017 में डीपमाइंड का कुल खर्च $442 था दस लाख। 2018 की गर्मियों में, OpenAI के Dota 2 बॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए Google से कई हफ्तों के लिए 128,000 CPU और 256 GPU किराए पर लेने की आवश्यकता होती है।
2018 में, मस्क ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए टेस्ला के एआई विकास के कारण टेस्ला के सीईओ के रूप में अपनी भूमिका के साथ "संभावित भविष्य के संघर्ष [हित] " का हवाला देते हुए अपनी बोर्ड सीट से इस्तीफा दे दिया। [21] सैम ऑल्टमैन का दावा है कि मस्क का मानना था कि OpenAI Google जैसे अन्य खिलाड़ियों के पीछे पड़ गया था और मस्क ने इसके बजाय OpenAI को खुद लेने का प्रस्ताव दिया, जिसे बोर्ड ने अस्वीकार कर दिया। कस्तूरी ने बाद में OpenAI को छोड़ दिया लेकिन एक दाता बने रहने का दावा किया, फिर भी उनके जाने के बाद कोई दान नहीं किया। [22]
2019 में, OpenAI ने गैर-लाभकारी से लाभ के लिए "कैप्ड" में परिवर्तन किया, जिसमें लाभ किसी भी निवेश के 100 गुना पर छाया हुआ था। [23] OpenAI के अनुसार, कैप्ड-प्रॉफिट मॉडल OpenAI LP को कानूनी तौर पर वेंचर फंड से निवेश आकर्षित करने की अनुमति देता है, और इसके अलावा, कर्मचारियों को कंपनी में हिस्सेदारी देने के लिए, लक्ष्य यह है कि वे कह सकते हैं कि "मैं OpenAI में जा रहा हूं, लेकिन इसमें लंबे समय तक यह एक परिवार के रूप में हमारे लिए नुकसानदेह नहीं होगा।" [24] कई शीर्ष शोधकर्ता Google ब्रेन, डीपमाइंड, या फेसबुक के लिए काम करते हैं, जो स्टॉक विकल्प प्रदान करते हैं जो एक गैर-लाभकारी संस्था करने में असमर्थ होगी। [25] परिवर्तन से पहले, OpenAI में शीर्ष कर्मचारियों के मुआवजे का सार्वजनिक खुलासा कानूनी रूप से आवश्यक था। [26]
कंपनी ने तब अपने कर्मचारियों को इक्विटी वितरित की और Microsoft के साथ भागीदारी की, [27] $1 के निवेश पैकेज की घोषणा की कंपनी में अरब। OpenAI ने अपनी प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक रूप से लाइसेंस देने के अपने इरादे की भी घोषणा की। [28] OpenAI ने $1 खर्च करने की योजना बनाई है बिलियन "पांच साल के भीतर, और संभवतः बहुत तेज।" [29] ऑल्टमैन ने कहा है कि एक अरब डॉलर भी अपर्याप्त हो सकता है, और कृत्रिम सामान्य बुद्धि प्राप्त करने के लिए प्रयोगशाला को अंततः "किसी भी गैर-लाभकारी से अधिक पूंजी की आवश्यकता हो सकती है"। [30]
एआई के लिए गैर-लाभकारी एलन इंस्टीट्यूट के ओरेन एट्ज़ियोनी द्वारा एक गैर-लाभकारी कंपनी से कैप्ड-प्रॉफिट कंपनी में परिवर्तन को संदेह के साथ देखा गया था, जो इस बात से सहमत थे कि एक गैर-लाभकारी संस्था के लिए शीर्ष शोधकर्ताओं को लुभाना मुश्किल है, लेकिन कहा "मैं इस धारणा से असहमत हूं कि एक गैर-लाभकारी संस्था 'प्रतिस्पर्धा नहीं' और OpenAI और अन्य द्वारा सफल कम बजट वाली परियोजनाओं की ओर इशारा किया। "यदि बड़ा और बेहतर वित्त पोषित हमेशा बेहतर होता, तो आईबीएम अभी भी नंबर एक होता।"
गैर-लाभकारी, OpenAI Inc., OpenAI LP का एकमात्र नियंत्रक शेयरधारक है। OpenAI LP, एक फ़ायदेमंद कंपनी होने के बावजूद, OpenAI Inc. के गैर-लाभकारी चार्टर के लिए एक औपचारिक प्रत्ययी ज़िम्मेदारी बरकरार रखती है। OpenAI Inc. के अधिकांश बोर्ड को OpenAI LP में वित्तीय हिस्सेदारी रखने से रोक दिया गया है। [24] इसके अलावा, ओपनएआई एलपी में हिस्सेदारी वाले अल्पसंख्यक सदस्यों को हितों के टकराव के कारण कुछ मतों से रोक दिया गया है। [25] कुछ शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है कि OpenAI LP का लाभकारी स्थिति में स्विच करना OpenAI के एआई के "लोकतांत्रिककरण" के दावों के साथ असंगत है। [31]
2020 में, OpenAI ने GPT-3 की घोषणा की, जो बड़े इंटरनेट डेटासेट पर प्रशिक्षित एक भाषा मॉडल है। GPT-3 का उद्देश्य प्राकृतिक भाषा में प्रश्नों के उत्तर देना है, लेकिन यह भाषाओं के बीच अनुवाद भी कर सकता है और सुसंगत रूप से सुधारित पाठ उत्पन्न कर सकता है। इसने यह भी घोषणा की कि एक संबद्ध एपीआई, जिसे केवल "एपीआई" नाम दिया गया है, इसके पहले वाणिज्यिक उत्पाद का केंद्र होगा। [32]
2021 में, OpenAI ने DALL-E पेश किया, एक गहन शिक्षण मॉडल जो प्राकृतिक भाषा विवरणों से डिजिटल चित्र उत्पन्न कर सकता है। [33]
दिसंबर 2022 में, OpenAI ने GPT-3.5 पर आधारित अपने नए AI चैटबॉट, ChatGPT का मुफ्त पूर्वावलोकन लॉन्च करने के बाद व्यापक मीडिया कवरेज प्राप्त किया। OpenAI के अनुसार, पूर्वावलोकन को पहले पांच दिनों के भीतर एक मिलियन से अधिक साइनअप प्राप्त हुए। [34] दिसंबर 2022 में रॉयटर्स द्वारा उद्धृत अनाम स्रोतों के अनुसार, OpenAI ने 2023 में $200 मिलियन राजस्व और 2024 में $1 बिलियन राजस्व का अनुमान लगाया था [35]
जनवरी 2023 तक, OpenAI फंडिंग के लिए बातचीत कर रहा था जो कंपनी को $29 बिलियन का मूल्य देगा, 2021 में कंपनी के मूल्य को दोगुना कर देगा [36] 23 जनवरी, 2023 को, Microsoft ने OpenAI में एक नए बहु-वर्षीय 10 बिलियन अमरीकी डालर के निवेश की घोषणा की। [37] [38]
माना जाता है कि यह निवेश ओपनएआई के चैटजीपीटी को बिंग सर्च इंजन में एकीकृत करने के माइक्रोसॉफ्ट के प्रयासों का एक हिस्सा है। ChatGPT के लॉन्च होने के बाद, Google ने एक समान AI एप्लिकेशन ( बार्ड ) की घोषणा की, इस डर से कि ChatGPT जानकारी के स्रोत के रूप में Google की जगह को खतरे में डाल सकता है। [39] [40]
7 फरवरी, 2023 को, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि वह माइक्रोसॉफ्ट बिंग, एज, माइक्रोसॉफ्ट 365 और अन्य उत्पादों में चैटजीपीटी के समान आधार पर एआई तकनीक का निर्माण कर रहा है। [41]
3 मार्च, 2023 को, रीड हॉफमैन ने OpenAI में अपनी बोर्ड सीट और ग्रेलॉक पार्टनर्स के माध्यम से AI प्रौद्योगिकी कंपनियों में अपने निवेश के साथ-साथ सह-संस्थापक के रूप में अपनी भूमिका के बीच हितों के टकराव से बचने की इच्छा का हवाला देते हुए अपनी बोर्ड सीट से इस्तीफा दे दिया। एआई प्रौद्योगिकी स्टार्टअप इन्फ्लेक्शन एआई। हॉफमैन ओपनएआई में एक प्रमुख निवेशक माइक्रोसॉफ्ट के बोर्ड में बने रहे। [42]
14 मार्च, 2023 को, OpenAI ने GPT-4 जारी किया, दोनों एक एपीआई (प्रतीक्षा सूची के साथ) और चैटजीपीटी प्लस की एक विशेषता के रूप में। [43]
26 अप्रैल, 2023 को, OpenAI ने घोषणा की कि PwC OpenAI में $1 बिलियन का निवेश करेगा और GPT-4 और Microsoft Azure OpenAI सेवा का उपयोग करेगा। [44]
प्रमुख कर्मचारी:
OpenAI गैर-लाभकारी बोर्ड:
व्यक्तिगत निवेशक: [47]
कॉर्पोरेट निवेशक:
मस्क ने सवाल उठाया: "भविष्य अच्छा है यह सुनिश्चित करने के लिए हम सबसे अच्छी चीज क्या कर सकते हैं? हम किनारे पर बैठ सकते हैं या हम विनियामक निरीक्षण को प्रोत्साहित कर सकते हैं, या हम ऐसे लोगों के साथ सही संरचना में भाग ले सकते हैं जो एआई को सुरक्षित और मानवता के लिए फायदेमंद तरीके से विकसित करने के बारे में गहराई से परवाह करते हैं।" मस्क ने स्वीकार किया कि "हमेशा कुछ जोखिम होता है कि वास्तव में (दोस्ताना) एआई को आगे बढ़ाने की कोशिश में हम वह चीज बना सकते हैं जिसके बारे में हम चिंतित हैं"; फिर भी, सबसे अच्छा बचाव है "अधिक से अधिक लोगों को एआई प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाना। यदि सभी के पास एआई शक्तियाँ हैं, तो कोई एक व्यक्ति या व्यक्तियों का एक छोटा समूह नहीं है जिसके पास एआई महाशक्ति हो।" [47]
कस्तूरी और ऑल्टमैन की काउंटर-सहज ज्ञान युक्त रणनीति जोखिम को कम करने की कोशिश कर रही है कि एआई सभी को एआई देकर समग्र नुकसान पहुंचाएगा, उन लोगों के बीच विवादास्पद है जो कृत्रिम बुद्धि से अस्तित्वगत जोखिम से संबंधित हैं। दार्शनिक निक बोस्सोम मस्क के दृष्टिकोण पर संदेह करते हैं: "यदि आपके पास एक बटन है जो दुनिया के लिए बुरा काम कर सकता है, तो आप इसे हर किसी को नहीं देना चाहते।" [52] तकनीकी विलक्षणता के बारे में 2016 की एक बातचीत के दौरान, ऑल्टमैन ने कहा कि "हम अपने सभी स्रोत कोड को जारी करने की योजना नहीं बनाते हैं" और "दुनिया के व्यापक स्वाथों को एक नए शासन बोर्ड के प्रतिनिधियों का चुनाव करने की अनुमति देने" की योजना का उल्लेख किया। ग्रेग ब्रॉकमैन ने कहा कि "अभी हमारा लक्ष्य... सबसे अच्छा काम करना है जो करना है। यह थोड़ा अस्पष्ट है।" [53]
इसके विपरीत, संभावित दुरुपयोग की उपस्थिति में "सावधानी की ओर गलती" करने की इच्छा के कारण GPT-2 को रोकने के OpenAI के प्रारंभिक निर्णय की खुलेपन के समर्थकों द्वारा आलोचना की गई है। टेक्स्ट जेनरेशन के विशेषज्ञ दिलीप राव ने कहा, "मुझे नहीं लगता कि [OpenAI] ] यह साबित करने में पर्याप्त समय लगाया कि [GPT-2] ] वास्तव में खतरनाक था।" अन्य आलोचकों ने तर्क दिया कि अनुसंधान को दोहराने और प्रतिउपायों के साथ आने में सक्षम होने के लिए खुला प्रकाशन आवश्यक है। [54]
हाल ही में, 2022 में, OpenAI ने संरेखण समस्या के प्रति अपना दृष्टिकोण प्रकाशित किया। वे उम्मीद करते हैं कि एजीआई को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करना वर्तमान एआई सिस्टम को संरेखित करने की तुलना में कठिन है : "असंरेखित AGI मानवता के लिए पर्याप्त जोखिम पैदा कर सकता है और AGI संरेखण समस्या को हल करना इतना कठिन हो सकता है कि इसके लिए सभी मानवता को एक साथ काम करने की आवश्यकता होगी"। वे एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए मानवीय प्रतिक्रिया का बेहतर उपयोग करने का तरीका तलाशते हैं। वे संरेखण अनुसंधान को स्वचालित रूप से स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग करने पर भी विचार करते हैं। [55]
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