תהליך תנועה וסינון של נוזלים דרך חומרים נקבוביים מוויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
בפיזיקה, בכימיה ובהנדסת חומרים, חלחול (באנגלית: Percolation; מהמילה הלטינית percolare 'לסנן", "לטפטף דרך') מתייחס לתנועה ולסינון של נוזלים דרך חומרים נקבוביים. הדבר מתואר על ידי חוק דרסי. מאז חוק זה פותחו יישומים רחבים יותר המכסים קישוריות של מערכות רבות במודל של סריג או גרפים, בדומה לקישוריות של רכיבי סריג בבעיית הסינון המווסתת את יכולת החלחול.
במהלך העשורים האחרונים, תורת החלחול, המחקר המתמטי של חלחול, הביאה הבנה ולטכניקות חדשות למגוון רחב של נושאים בפיזיקה, בהנדסת חומרים, ברשתות מורכבות, באפידמיולוגיה ותחומים אחרים. לדוגמה, בגאולוגיה, חלחול מתייחס לסינון מים דרך אדמה וסלעים חדירים. המים זורמים כדי להטעין את מי התהום במפלס המים ובאקוויפרים. במקומות שבהם מתוכננים אגני חלחול או שדות ניקוז ספיגה כדי להיפטר מכמויות ניכרות של מים, יש צורך בבדיקת חלחול מראש כדי לקבוע האם המבנה המיועד צפוי להצליח או להיכשל.
בשל המורכבות הכרוכה בהשגת תוצאות מדויקות ממודלים אנליטיים של חלחול, בדרך כלל נעשה שימוש בסימולציות ממוחשבות. האלגוריתם המהיר ביותר הנוכחי לחלחול פורסם בשנת 2000 על ידי מארק ניומן ורוברט זיף.[1]
חלחול קפה (ראה איור 1), כאשר הממס הוא מים, החומר החדיר הוא הקפה הטחון, והמרכיבים המסיסים הם התרכובות הכימיות שנותנות לקפה את צבעו, טעמו ואת הארומה שלו.
תנועה של חומר שעבר בליה למטה במדרון מתחת לפני כדור הארץ.
פיצוח של עצים עם נוכחות של שני תנאים, אור שמש ולחץ.
קריסה וחוסן של קונכיות וירוסים ביולוגיים להסרה אקראית של תת-יחידות (פיצול ניסוי מאומת של וירוסים).[2][3][4]
חלחול שיניים, עלייה בקצב הריקבון מתחת לכתרים בגלל סביבה נוחה למוטנטי סטרפ ולקטובצילוס
אתרים פוטנציאליים למערכות ספיגה נבדקים על ידי "Percolation test". דוגמה/תיאוריה: חור (בדרך כלל בקוטר 15–25 ס"מ) נחפר על פני הקרקע (בדרך כלל עומק 28–56 ס"מ). ממלאים מים לתוך החור, והזמן נמדד לירידה של אינץ' אחד במפלס המים. אם פני המים יורדים במהירות, כפי שרואים בדרך כלל בחולות בעלי דירוג גרוע, אז המקום יכול להיות טוב ל"שדה שטיפה" ספטי. אם המוליכות ההידראולית של האתר נמוכה (בדרך כלל בקרקעות חימר וחרסית), אז האתר אינו רצוי.
Grassberger, Peter (1983). "On the Critical Behavior of the General Epidemic Process and Dynamical Percolation". Mathematical Biosciences. 63 (2): 157–172. doi:10.1016/0025-5564(82)90036-0.