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statitsticienne et universitaire sino-américaine De Wikipédia, l'encyclopédie libre
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Xihong Lin (chinois simplifié : 林希虹) est une statisticienne sino-américaine connue pour ses contributions aux modèles mixtes, à la régression non paramétrique et semi-paramétrique, à la génétique statistique et à la génomique. Elle est professeure Henry Pickering Walcott à la Harvard T. H. Chan School of Public Health (en) et directrice de coordination du programme de génomique quantitative.
Xihong Lin obtient son diplôme de sciences à l'université Tsinghua de Pékin, en 1989 puis prépare un doctorat en biostatistique à l'université de Washington. Elle soutient en 1994, une thèse intitulée Bias Correction in Generalized Linear Mixed Models, sur la correction des biais dans les modèles mixtes linéaires généralisés, sous la direction de Norman Breslow[1]. Elle est professeure de biostatistique à l'université du Michigan de 1994 à 2005[2].
En 2015, elle est professeure Henry Pickering Walcott à la Harvard T. H. Chan School of Public Health et directrice de coordination du programme de génomique quantitative (PQG).
Xihong Lin reçoit le prix COPSS en 2006[3], le prix Spiegelman du meilleur statisticien de la santé de l'American Public Health Association (en) en 2002 et le MERIT Award décerné par l'Institut national du cancer (2007-2016)[4].
Lin est élue membre de la Société américaine de statistique en 2000[5], de l'Institut international de statistique en 2006[6],[7] et de l'Institut de statistique mathématique en 2007. Elle obtient en 2017 le prix Florence Nightingale David décerné par le Comité des présidents de sociétés statistiques (COPSS) « pour son leadership et sa recherche collaborative en génétique statistique et en bioinformatique; et pour sa passion et son dévouement dans le mentorat d'étudiants et de jeunes statisticiens »[8].
Lin est élue à l'Académie nationale de médecine en 2018, conjointement avec Francesca Dominici[9].
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