Trevor Hastie

Trevor John Hastie est un statisticien et informaticien américain né le 27 juin 1953. Il est actuellement titulaire de la chaire John A. Overdeck de sciences mathématiques et professeur de statistiques à l'université Stanford^[1]. Trevor Hastie est connu pour ses contributions dans le champ de l'apprentissage statistique, du data mining et de la bioinformatique. Il est notamment l'auteur avec Robert Tibshirani de l'ouvrage de référence en apprentissage statistique The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.

Trevor Hastie

Biographie

Naissance	27 juin 1953 (71 ans) Afrique du Sud
Nationalité	américaine
Formation	Université Stanford Université du Cap Université Rhodes
Activités	Statisticien, universitaire, professeur d'université

Autres informations

A travaillé pour	Université Stanford
Chaire	John A. Overdeck Professorship (d)
Membre de	Institut de statistique mathématique (1996) Royal Statistical Society Académie royale néerlandaise des arts et des sciences
Directeur de thèse	Werner Stützle (d)
Site web	www-stat.stanford.edu/people/faculty/hastie/index.html
Distinctions	Membre honoraire de l'Institut de statistique mathématique (1996) Fellow de la Société américaine de statistique (1998) Fellow of the Royal Statistical Society

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Il a aussi développé le modèle additif généralisé.

Prix et distinctions

• 2014 : prix Parzen
• 2019 : membre de l'Académie royale néerlandaise des arts et des sciences

Publications

• (en) Trevor Hastie et Robert Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman & Hall/CRC, 1990, 352 p. (ISBN 978-0-412-34390-2, lire en ligne)
• (en) Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, 2009, 2^e éd. (1^re éd. 2001)
• (en) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », 2013