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informaticien américain De Wikipédia, l'encyclopédie libre
Scott Joel Aaronson, né en 1981[1], est un chercheur, professeur et vulgarisateur en informatique théorique, notamment en informatique quantique. Jusqu’en 2016, il est professeur au Massachusetts Institute of Technology (MIT) ; il occupe ensuite une chaire honoraire d’informatique à l’université du Texas.
Naissance | |
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Nom de naissance |
Scott Joel Aaronson |
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Dana Moshkovitz (en) |
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Directeur de thèse | |
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Distinctions |
Aaronson a reçu son BS a l'université Cornell en 2000[2], et son PhD en 2004, sous la direction d'Umesh Vazirani à l'Université de Californie à Berkeley[3].
Il a fait deux postdoctorats, à l'Institute for Advanced Study et à l'université de Waterloo avant d'obtenir un poste au MIT[2].
Les travaux principaux de Scott Aaronson portent sur l'informatique quantique, les limites du calcul et la théorie de la complexité. Il a aussi grandement participé à la vulgarisation de ce domaine, par son blog[4],[5], par ses cours (qui ont donné l'ouvrage Quantum Computing since Democritus[6]) et par ses apparitions dans les médias, notamment le New York Times[7] et Pour la science[8]. Une de ses étudiantes, Ewin Tang, a démontré sous sa direction des résultats importants de comparaison d'algorithmes classiques et quantiques à seulement 18 ans, en 2018[9].
Il a aussi créé le Complexity Zoo, un wiki listant un grand nombre de classes de complexité[10].
Il a obtenu le Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers en 2009[11], et le prix Alan T. Waterman (en), un prix pour les jeunes chercheurs décerné par la National Science Foundation, pour ses travaux sur les limites du calcul[12],[13]. En 2020, il a reçu le Prize in Computing (prix pour l'Informatique) de l'ACM « pour ses contributions révolutionnaires à l'informatique quantique »[14].
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