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Nairanjana (Jan) Dasgupta est une statisticienne indienne à l'université d'État de Washington, où elle est professeure émérite Boeing en mathématiques et statistiques. Ses intérêts de recherche comprennent les tests multiples à grande échelle (en) en bio-informatique ainsi que les applications impliquant la nutrition et la lactation, et la croissance des pommes.
Nairanjana Dasgupta
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| Directeurs de thèse | |
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Dasgupta est diplômée du Presidential College de Calcutta en 1990, avec un bachelor en statistiques et des mineurs en mathématiques et en économie. Elle est allée à l'université de Caroline du Sud pour des études supérieures en statistiques. Elle a obtenu une maîtrise en 1994 avec une thèse dirigée par Stephen Durham sur la théorie des probabilités hyperfinies (en) et a terminé son doctorat en 1996. Son directeur de thèse était John Spurrier, et sa thèse, sur la régression logistique, était intitulée Comparison to control in logistic regression[1],[2].
Elle a rejoint la faculté de statistique de l'université d'État de Washington en 1996 et est devenue directrice du nouveau Centre d'enseignement et de recherche statistiques interdisciplinaires en 2015[1],[3],[3].
Dasgupta a été nommée « Boeing Distinguished Professor of Math and Science Education » de l'université d'État de Washington en 2017[1]. En 2018, elle a été nommée Fellow de la Société américaine de statistique[1],[4]. Elle est la présidente 2022 du Caucus for Women in Statistics[5].
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