Loading AI tools
mathématicien américain De Wikipédia, l'encyclopédie libre
Matthias Aschenbrenner (né en 1972 à Bad Kötzting) est un mathématicien germano-américain. Il est professeur de mathématiques à l'université de Vienne et directeur du groupe de logique[1]. Ses intérêts de recherche incluent l'algèbre différentielle (en) et la théorie des modèles[2].
Naissance | |
---|---|
Nationalités | |
Formation |
Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (doctorat) (jusqu'en ) |
Activités | |
Conjoint |
Kirsten Wandschneider (d) |
A travaillé pour | |
---|---|
Membre de | |
Directeur de thèse |
Lou van den Dries (en) |
Distinctions |
Aschenbrenner a obtenu son "Vordiplom" à l'université de Passau en 1996[3]. En 2001, il a obtenu son doctorat de l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign, où il était l'élève de Lou van den Dries (en). Pour sa thèse, il a reçu le prix Sacks 2001 de l'Association for Symbolic Logic[4]. Après un poste de visiteur à l'université de Californie à Berkeley, Aschenbrenner a rejoint la faculté de l'université de l'Illinois à Chicago en 2003, puis à l'université de Californie à Los Angeles en 2007[3]. Aschenbrenner a rejoint l'université de Vienne en 2020, où il est également directeur du groupe de logique[1],[3].
En 2012, Aschenbrenner est devenu membre de l'American Mathematical Society[5]. Il a reçu conjointement le prix Karp 2018 avec Lou van den Dries et Joris van der Hoeven (en) « pour leurs travaux en théorie des modèles, en particulier sur l'algèbre différentielle asymptotique et la théorie des modèles des transséries »[6],[7]. En 2018, Aschenbrenner a été conférencier invité au Congrès international des mathématiciens à Rio de Janeiro avec une conférence intitulée « On numbers, germs, and transseries »[8].
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.