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Jacob Cohen ( – ) est un statisticien américain et psychologue. Il est connu pour son travail sur la puissance statistique et sur la taille d'effet qui contribue à jeter les bases d'une méta-analyse statistique actuelle[1],[2] et les méthodes statistiques d'estimation. Il a donné son nom au Kappa de Cohen et d de Cohen.
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Jacob Cohen
| Naissance | |
|---|---|
| Décès |
(à 74 ans) |
| Nationalité | |
| Formation |
Université de New York (doctorat) (jusqu'en ) |
| Activités | |
| Conjoint |
Patricia Cohen (d) (à partir de ) |
| A travaillé pour | |
|---|---|
| Distinctions |
Il obtient son doctorat en psychologie clinique à l'université de New York en 1950. Entre 1959 et sa retraite en 1993, il travaille dans le département de psychologie de cette université. Il est à la tête du groupe de psychologie quantitative[3].
- (en) « A coefficient of agreement for nominal scales », Educational and Psychological Measurement, vol. 20, , p. 37-46 (lire en ligne)
- (en) « Weighted kappa: Nominal scale agreement provision for scaled disagreement or partial credit », Psychological Bulletin, vol. 70, , p. 213-220
- (en) « Multiple regression as a general data-analytic system », Psychological Bulletin, vol. 70, , p. 426-443 (lire en ligne)
- (en) Statistical Power Analysis for the Behaviosral Science, New Jersey, Lawrence Erlbaum Associates, (ISBN 0-8058-0283-5, lire en ligne)
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