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statisticien britannique De Wikipédia, l'encyclopédie libre
George Edward Pelham Box, né le à Gravesend, Kent et mort le à Madison, Wisconsin, est un statisticien, qui a apporté d'importantes contributions aux domaines du contrôle qualité, des séries temporelles et de l'inférence bayésienne. Il a obtenu de nombreux prix dont la médaille Shewhart (en 1968), un prix Samuel-Wilks (en 1972), la R. A. Fisher Lectureship (en 1974), et la médaille Guy d'or (en 1993).
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Pour les articles homonymes, voir Box.
| Naissance | |
|---|---|
| Décès | |
| Sépulture |
Natural Path Sanctuary (d) |
| Nom de naissance |
George Edward Pelham Box |
| Nationalité | |
| Domicile | |
| Formation |
Gravesend Grammar School (jusqu'en ) Université de Londres (jusqu'en ) University College de Londres (- |
| Activités | |
| Parentèle |
Ronald Aylmer Fisher (beau-père) |
| A travaillé pour | |
|---|---|
| Membre de | |
| Arme | |
| Conflit | |
| Directeurs de thèse | |
| Influencé par | |
| Distinction |
Médaille Shewhart (1968), Prix Samuel-Wilks (1972), R. A. Fisher Lectureship (1974), Médaille Guy d'or (1993) |
Box jincs (d), transformée de Box-Cox, distribution de Box-Cox (d), Box–Behnken design (d), méthode de Box-Muller |
On lui doit la célèbre citation :
Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles
George Box étudie la chimie lorsque la Seconde Guerre mondiale éclate. Il est alors enrôlé dans l'armée britannique et est chargé d'étudier les conséquences d'une éventuelle attaque au gaz des Allemands. C'est en menant des expériences sur les effets des différents gaz sur les animaux de laboratoires qu'il comprend l'intérêt des méthodes statistiques et découvre le livre de Ronald Aylmer Fisher[1].
En 1960, il est engagé par l'université du Wisconsin pour créer le département de statistiques où il est resté jusqu'à la fin de sa carrière[1].
L'European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) décerne depuis 2003 la médaille George-Box en son honneur.
Il a épousé Joan Fisher Box, la fille de Ronald Aylmer Fisher, le père des statistiques modernes[1].
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