Bradley Efron est un statisticien américain né à Saint Paul dans le Minnesota le [1], professeur de statistiques à l'université de Stanford[2].
Il est célèbre pour avoir introduit les méthodes de rééchantillonnage dites méthodes de bootstrap[2],[3],[4],[5]. Ces méthodes ont la particularité d'utiliser la puissance de calcul des ordinateurs pour améliorer l'inférence statistique[6].
Il a créé le dé non transitif d'Efron[7].
Distinctions
- 1990 : Prix Samuel Wilks de l'American Statistical Association
- 1998 : Prix Parzen
- 2005 : National Medal of Science de la National Science Foundation[8]
- 2014 : Médaille Guy d'or
- 2019 : Prix international de statistiques
Publications
- (en) Bradley Efron, « Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife », Annals of Statistics, vol. 7, no 1, , p. 1-26 (ISSN 0090-5364, DOI 10.1214/aos/1176344552, JSTOR 2958830)
- (en) Bradley Efron, The Jackknife, the Bootstrap, and Other Resampling Plans, Philadelphia (Pa.), SIAM, U.S., , 92 p. (ISBN 0-89871-179-7, présentation en ligne)
- (en) Bradley Efron et Rob Tibshirani, « Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy », Statistical Science, vol. 1, no 1, , p. 54-75 (lire en ligne, consulté le )
- (en) Bradley Efron et Rob Tibshirani, « Statistical Data Analysis in the Computer Age », Science, vol. 253, no 5018, , p. 390-395 (lire en ligne)
- (en) Bradley Efron et Rob Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, New York, Chapman & Hall/CRC, , 436 p. (ISBN 0-412-04231-2)
Références
Liens externes
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