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Scikit-learn
bibliothèque logicielle Python / De Wikipedia, l'encyclopédie encyclopedia
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Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle est développée par de nombreux contributeurs[2] notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme Inria[3].
Créateur |
David Cournapeau![]() |
---|---|
Développé par |
David Cournapeau, Olivier Grisel (d), Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort (d) et Andreas Mueller (d)![]() |
Dernière version |
1.5.0 ()[1]![]() |
Dépôt |
github.com/scikit-learn/scikit-learn![]() |
Assurance qualité |
Intégration continue![]() |
Écrit en |
Python, C, C++ et Cython![]() |
Système d'exploitation |
Linux et Microsoft Windows![]() |
Type |
Bibliothèque logicielle Bibliothèque logicielle Python (d) ![]() |
Licence |
BSD 3-clauses![]() |
Site web |
scikit-learn.org![]() |
Elle propose dans son framework de nombreuses bibliothèques d’algorithmes à implémenter, clé en main. Ces bibliothèques sont à disposition notamment des data scientists.
Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support. Elle est conçue pour s'harmoniser avec d'autres bibliothèques libres Python, notamment NumPy et SciPy.