Richard Barlow
mathématicien américain De Wikipédia, l'encyclopédie libre
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Richard Eugene Barlow (né le à Galesburg (Illinois))[1] est un mathématicien et statisticien mathématique américain, considéré avec Frank Proschan comme le fondateur de la théorie de la fiabilité moderne. Il était professeur à l'université de Californie à Berkeley .
Richard Barlow
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Richard E. Barlow |
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Barlow a obtenu son baccalauréat en mathématiques du Knox College en 1953 et sa maîtrise de l'université de l'Oregon en 1955. Il a obtenu son doctorat en statistique mathématique de l'université Stanford en 1960 sous la responsabilité de Samuel Karlin avec une thèse intitulée Applications of Semi-Markov Processes to Counter and Reliability Problems[2]. En 1960/61, il était à l'Institut d'analyses de la défense (en) et de 1961 à 1963 chez General Telephone. De 1963 à 1999, il a pris sa retraite comme professeur à Berkeley.
Il a été scientifique invité aux laboratoires Boeing en 1966 et à l'université d'État de Floride en 1975-1976 (avec Frank Proschan). De 1963 à 1969, il a été conseiller de la Rand Corporation.
Outre la théorie de la fiabilité, il a traité de la modélisation probabiliste en statistique bayésienne et de l'analyse de données statistiques.
En 1991, il reçoit le prix de théorie John-von-Neumann avec Frank Proschan. Il est membre de l'Institut de statistique mathématique et de la Société américaine de statistique.
Il est marié depuis 1956 et a quatre enfants.
- avec Frank Proschan : « Mathematical Theory of Reliability », Wiley 1965, SIAM 1996 (avec contributions de Larry C. Hunter).
- avec Proschan : « Statistical theory of reliability and life testing: probability models », New York: Holt, Rinehart et Winston 1975.
- « Engineering Reliability », SIAM 1998.
- avec C. Pereira: « Conditional Independence and Probabilistic Influence Diagrams », dans: «Sujets liés à la dépendance statistique», Série de notes de conférence IMS-Monograph, vol. 16, 1992.
- Henry Block A conversation with Richard Barlow, Statistical Science, 16, 2001, 312-390, en ligne
- Ressource relative à la recherche :
- Page à Berkeley
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