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Scikit-learn
De Wikipedia, la enciclopedia encyclopedia
Scikit-learn (anteriormente scikits.learn) es una biblioteca para aprendizaje automático de software libre para el lenguaje de programación Python.[1] Incluye varios algoritmos de clasificación, regresión y análisis de grupos entre los cuales están máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios, Gradient boosting, K-means y DBSCAN. Está diseñada para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas NumPy y SciPy.
Datos rápidos Información general, Tipo de programa ...
scikit-learn | ||
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Información general | ||
Tipo de programa | biblioteca de software | |
Autor | David Cournapeau | |
Desarrollador |
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Licencia | licencia BSD de 3 cláusulas | |
Información técnica | ||
Programado en | ||
Versiones | ||
Última versión estable | 1.5.021 de mayo de 2024 | |
Enlaces | ||
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