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Probabilidad condicionada
Probabilidad de que un evento tenga lugar, sabiendo que otro evento tuvo lugar / De Wikipedia, la enciclopedia encyclopedia
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En la teoría de la probabilidad, la probabilidad condicionada o probabilidad condicional es una medida de la probabilidad con la posibilidad de que ocurra un evento, dado que ya se sabe que ha ocurrido otro suceso (por suposición, presunción, afirmación o evidencia).[1] Este método concreto se basa en que el suceso B ocurra con algún tipo de relación con otro suceso A. En este caso, el suceso B puede analizarse mediante una probabilidad condicional con respecto a A. Si el suceso de interés es y se sabe o se supone que ha ocurrido el suceso
, «la probabilidad condicional de
dado
», o «la probabilidad de
bajo la condición
», suele escribirse como
.[2] También puede entenderse como la fracción de la probabilidad B que se cruza con A, o el cociente entre las probabilidades de que ocurran ambos sucesos y de que ocurra el «dado» (cuántas veces ocurre A en lugar de no suponer que ha ocurrido B):
.[3]
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Aunque las probabilidades condicionales pueden proporcionar información extremadamente útil, a menudo se suministra o se tiene a mano información limitada. Por lo tanto, puede ser útil invertir o convertir una probabilidad condicional utilizando el teorema de Bayes:
.[4] Otra opción es mostrar las probabilidades condicionales en una tabla de probabilidades condicionales para iluminar la relación entre sucesos.