Atributo (aprendizaje automático)
concepto en aprendizaje automático y reconocimiento de patrones / De Wikipedia, la enciclopedia encyclopedia
En el aprendizaje automático (AA) y el reconocimiento de patrones, un atributo es una propiedad individual medible o característica de un fenómeno.[1] Elegir atributos informativos, discriminatorios e independientes es un elemento crucial de los algoritmos efectivos en el reconocimiento de patrones, clasificación y regresión. Los atributos suelen ser numéricos, pero los atributos estructurales, como cadenas y gráficos, se utilizan en el reconocimiento de patrones sintácticos. El concepto de ‘atributo’ está relacionado con el de variable explicativa utilizado en técnicas estadísticas como la regresión lineal .