Parameter (Künstliche Intelligenz)
Konfigurationsvariable / aus Wikipedia, der freien encyclopedia
Ein Parameter bei künstlicher Intelligenz (KI) und bei maschinellem Lernen ist eine Konfigurationsvariable, die im KI-Modell intern vorhanden ist und deren Wert aus Daten durch einen Algorithmus geschätzt wird. Die Parameter werden vom Modell benötigt, um Vorhersagen zu treffen. Ihre Werte definieren die Fähigkeit des Modells, eine Aufgabe zu lösen. Sie werden aus Daten gelernt oder geschätzt.[1] Die Zahl der verwendeten Parameter beeinflusst den benötigten Rechenaufwand, die Geschwindigkeit und die Genauigkeit der Resultate.[2]