![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/35/Chi-square_pdf.svg/langda-640px-Chi-square_pdf.svg.png&w=640&q=50)
Chi i anden-fordelingen
sandsynlighedsfordeling / From Wikipedia, the free encyclopedia
I sandsynlighedsregning og statistik er chi i anden-fordelingen (også kaldet chi kvadreret-fordelingen[kilde mangler] eller χ²-fordelingen) med k frihedsgrader fordelingen af en sum af k kvadrerede uafhængige normalfordelte stokastiske variable med middelværdi 0 og varians 1. Det er et specialtilfælde af en gammafordeling og en af de mest brugte sandsynlighedsfordeling inden for statistisk, dvs. i hypotesetest eller i skabelsen af konfidensintervaller.[1][2][3][4] Da der skelnes mellem den mere generelle ikke-central chi i anden-fordeling, kaldes denne fordeling nogle gange central chi i anden-fordeling'.
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/35/Chi-square_pdf.svg/320px-Chi-square_pdf.svg.png)
Chi i anden-fordelingen bruges ofte i chi i anden-test til chi-fordeling af en observeret fordeling til en teoretisk fordeling, til uafhængighed af to kriterier til klassificeringen af kvalitativ data og til estimater af konfidensinterval for populationers standardafvigelse fra en normalfordeling af en normalt fordelt prøve. Mange andre statistiske tests benytter også denne fordeling, heriblandt Friedmans analyse af varians.