![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d3/Astronaut_Riding_a_Horse_%2528SDXL%2529.jpg/640px-Astronaut_Riding_a_Horse_%2528SDXL%2529.jpg&w=640&q=50)
Stable Diffusion
From Wikipedia, the free encyclopedia
Stable Diffusion je model hlubokého učení převádějící text na obraz, který byl uveden na trh v roce 2022 na základě techniky difúze. Je primárně určen k generování podrobných obrázků na základě popisů textu, ale lze jej také použít k dalším úkolům, jako je inpainting, outpainting a generování překladů obrazu k textovému zadání. Byl vyvinut výzkumníky z CompVis Group na Ludwig Maximilian University v Mnichově a Runway, s výpočetním příspěvkem od Stability AI a trénovacími daty poskytnutými neziskovými organizacemi.[2][3][4]
![ikona](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/99/Question_book-new.svg/48px-Question_book-new.svg.png)
Také může po čtenáři požadovat pokročilé znalosti v oboru, které na Wikipedii dosud nejsou dostatečně pokryty. Můžete Wikipedii pomoci tím, že článek vhodně vylepšíte. Inspiraci můžete hledat v radách na stránce Encyklopedický styl.
![ikona](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/2c/Broom_icon.svg/48px-Broom_icon.svg.png)
![ikona](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f3/Crystal_Clear_action_spellcheck.png/48px-Crystal_Clear_action_spellcheck.png)
![]() | |
Vývojář | Stability AI |
---|---|
První vydání | 22. srpna 2022 |
Aktuální verze | SDXL 1.0 (model)[1] |
Operační systém | Všechny, které podporují jádra CUDA |
Vyvíjeno v | Python |
Licence | Creative ML OpenRAIL-M |
Web | stability.ai |
Některá data mohou pocházet z datové položky. |
Stable Diffusion, vývojový krok v oblasti generativního umělého modelování, reprezentuje latentní difúzní model postavený na hluboké neuronové síti. Tento inovativní model byl navržen s důrazem na otevřený zdrojový kód[5], umožňující komunitě vývojářů přístup k jeho váhám kódu a modelu. Co ještě fascinující, je jeho schopnost provozu na široké škále spotřebního hardwaru, přičemž minimální požadavek je grafická karta s alespoň 4 GB VRAM (virtuální paměti).
Odklon od předchozích proprietárních modelů, jako jsou DALL-E a Midjourney, je patrný v tom, že Stable Diffusion nabízí možnost využívat jej na lokálním hardwaru bez nutnosti spoléhat se na cloudové služby. Tímto způsobem se dále posiluje nezávislost uživatelů a umožňuje větší flexibilitu při využívání této pokročilé technologie.[6]