CIFAR-10
From Wikipedia, the free encyclopedia
From Wikipedia, the free encyclopedia
La base de dades CIFAR-10 (acrònim anglès de Canadian Institute For Advanced Research) és una col·lecció d'imatges que s'empren en el camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador creades al CIFAR (institut canadenc de recerca avançada). És un dels conjunts de dades més utilitzats per a la investigació sobre l'aprenentatge automàtic.[1][2] La base de dades CIFAR-10 conté 60.000 imatges del format 32x32 dividides en 10 classes diferents.[3] Aquestes classes són avions, cotxes, ocells, gats, cérvols, gossos, granotes, cavalls, vaixells i camions. Hi ha 6.000 imatges de cada classe.[4] Aquestes imatges s'empren a l'hora de realitzar l'entrenament de sistemes de processament d'imatges.[5]
Taula que mostra l'error resultant en funció del tipus de processament d'aprenentatge automàtic:[6]
Algorisme | Taxa d'error (%) | Data de publicació |
---|---|---|
Xarxes Convolutional Deep Belief | 21.1 | Agost, 2010 |
Xarxes Densely Connected Convolutional | 5.19 | 24 Augost, 2016 |
Xarxes Wide Residual | 4.0 | 23 Maig, 2016 |
Xarxes amb aprenentatge Reinforcement | 3.65 | 4 Novembre, 2016 |
Fraccional Max-Pooling | 3.47 | 18 Desembre, 2014 |
Regularització Shake-Shake | 2.86 | 21 Maig, 2017 |
Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout | 2.56 | 15 Agost, 2017 |
Regularització ShakeDrop | 2.31 | 7 Febrer, 2018 |
Regularització per Image Classifier Architecture Search | 2.13 | 6 Febrer, 2018 |
AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data | 1.48 | 24 Maig, 2018 |
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.