تعلم الآلة
دراسة علمية لخوارزميات ونماذج إحصائية تستخدمها الأنظمة لأداء مهام دون تعاليم صريحة / من ويكيبيديا، الموسوعة encyclopedia
عزيزي Wikiwand AI, دعنا نجعلها قصيرة من خلال الإجابة ببساطة على هذه الأسئلة الرئيسية:
هل يمكنك سرد أهم الحقائق والإحصائيات حول تعلم الآلة?
تلخيص هذه المقالة لعمر 10 سنوات
تعلم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة. المهمة الأساسية لتعلم الآلة هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) والإحصاء والمعلوماتية النظرية.[8][9] يستخدم تعلم الآلة في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب.[9][10][11]
صنف فرعي من | |
---|---|
جزء من | |
يمتهنه | |
فروع | |
الموضوع |
يتضمن تعلم الآلة عدداً كبيراً من حقول التطبيقات: معالجة اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: natural language processing) وتمييز الأنماط (بالإنجليزية: syntactic pattern recognition) ومحركات البحث (بالإنجليزية: search engines) والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الحمض النووي (DNA)، تعرّف الكلام (بالإنجليزية: speech recognition) وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء (بالإنجليزية: object recognition)، رؤية الحاسوب (بالإنجليزية: computer vision) الألعاب الإستراتيجية وتحريك الروبوت (بالإنجليزية: robot locomotion).