Loading AI tools
اختبار فرضيات إحصائي من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اختبار مربع كاي يطلق عليه أيضاً اختبار كاي المربع أو اختبار ، وهو اختبار فرضيات إحصائي يكون فيه توزيع عينات إحصائيات الاختبار هو توزيع لمربع كاي، فعندما تكون فرضية العدم صحيحة، أو أي عنصر متقارب صحيحًا، بمعنى أن توزيع العينة (إذا كانت فرضية العدم صحيحة) يمكن أن تجرى وفقًا لأقرب توزيع لمربع كاي، بالقرب الأمثل لجعل حجم العينة كبيرًا بما فيه الكفاية.[1][2][3]
الطبيعة | |
---|---|
فرع من |
بعض الأمثلة على اختبارات مربع كاي عندما يكون توزيع مربع كاي صحيحًا فقط بشكل تقريبي:
وتوجد حالة واحدة يكون فيها توزيع الاختبار الإحصائي صحيحًا تمامًا فإن توزيع مربع كاي هو الاختبار الحقيقي الذي يكون فيه تغير التوزيع الطبيعي للسكان له قيمة معينة على أساس تغير العينة. وهذا الاختبار ليس شائعًا في الممارسة العملية لأن قيم فرق الاختبار المقابل نادرًا ما تكون معروفة تمامًا.
1- انه توزيع غير متماثل. 2- انه توزيع غير معرف في الجزء السالب من المستوى. 3- انه توزيع يبداء من الصفر ويستمر إلى مالانهاية.
إذا كان حجم العينة n المأخوذة من سكان لهم توزيع طبيعي، فإن النتيجة تكون معروفة تمامًا (انظر توزيع تباين العينة) الذي يسمح باختبار ما إذا كان التباين السكاني له قيمة محددة مسبقًا. على سبيل المثال، قد تكون عملية التصنيع في حالة مستقرة لفترة طويلة، مما يسمح لقيمة الفرق بأن تحدد أساسًا بدون أخطاء. لنفترض أن يجري اختبار متغير العملية، مما أدى إلى وجود عينة صغيرة من عناصر المنتج المتباينة التي سيتم اختبارها. إحصاء الاختبار T في هذه الحالة يمكن أن توضع في مجموع مربعات عن متوسط العينة، مقسومًا على القيمة الاسمية لهذه الفروق (أي فحص القيمة المخصصة). إذًا فإن T له توزيع مربع كاي مع n − 1 درجات الحرية. على سبيل المثال، إذا كان حجم العينة 21، ومنطقة القبول للمتغير T لمستوى الأهمية هي 5٪ هو الفاصل الزمني 9.59 حتى 34.17.
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.